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典型训练问题和优化策略 什么情况下需要微调 什么情况下不建议微调 数据量很少,可以微调吗 数据量足够,但质量较差,可以微调吗 无监督的领域知识数据,量级无法支持增量预训练,如何让模型学习 如何调整训练参数,使模型效果最优 如何判断训练状态是否正常 如何评估微调后的模型是否正常 如何调整推理参数,使模型效果最优
常用方法论 打基础 补说明 搭结构 排顺序 补预设 父主题: 提示词写作实践
写作示例 意图匹配 面试问题生成 父主题: 提示词写作实践
体验盘古大模型功能 体验盘古预置模型能力 体验盘古驱动的应用百宝箱
数据清洗”,单击界面右上角“创建任务”。 图1 数据清洗 依据需要清洗的数据类型,选择对应的数据集和数据集版本,输出路径,设置名称、描述等信息为可选项。 输出路径默认为系统生成,您也可以自定义输出路径,当前支持覆盖和追加两种方式。 覆盖:清洗后数据覆盖和替换原有数据集内容。 追加:清洗后数据增加到原有数据集路径下。
应用场景 智能客服 在政企场景中,传统的智能客服系统常受限于语义泛化能力和意图理解能力,导致用户需求难以准确捕捉,频繁转接至人工客服。这不仅增加了企业的运营成本,也影响了用户体验。盘古大模型的引入为这一问题提供了有效解决方案。 盘古大模型通过将客户知识数据转换为向量并存储在向量数
应用增强功能”。用户可根据需求自行选择功能模型,输入资源名称,类型选择“边缘部署”,输入需要订购的推理算力,单击“确认订单”。 订购完成后,进入“平台管理 > 资产管理 > 模型推理资产”,可查看订购的边缘部署资产。 父主题: 部署为边缘服务
图1 数据参考格式 图2 数据示例 创建提示词评估数据集 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 提示用例管理”。 图3 提示用例管理 单击页面右上角“创建提示用例集”,进入创建弹窗。 单击存储位置最右侧的图标,选择数据集文件所对应的obs路径,然后输入数据集名称、描述,创建数据集。
properties文件,并根据实际需要配置相应的值。 在环境变量中配置“SDK_CONF_PATH”指向该配置文件: # 建议在业务项目入口处配置 import os os.environ["SDK_CONFIG_PATH"] = "./llm.properties" 完整配置项如下: 配置项中的密码等字段
样化的数据则帮助模型更好地应对各种情况。因此,数据的收集和处理是大模型训练中的关键环节。 盘古大模型套件平台通过提供数据获取、清洗、配比与管理等功能,确保构建高质量的训练数据。 父主题: 准备盘古大模型训练数据集
模型安全:通过模型动态混淆技术,使模型在运行过程中保持混淆状态,有效防止结构信息和权重信息在被窃取后暴露。 系统安全:通过网络隔离、身份认证和鉴权、Web安全等技术保护大模型系统安全,增强自身防护能力,以抵御外部安全攻击。 父主题: 大模型概念类问题
若不使用,您也可以自行对接第三方内容审核服务。关于大模型生成内容的责任主体,请参考《盘古大模型服务协议》。 启用内容审核服务 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“服务管理”,单击“开启内容审核”,进行授权。 图1 内容审核授权 购买内容审核套餐包,使用“文本补全”、“多轮对话”功能时需要购买“文本内容审核”套餐包。
型API的适配封装,提供统一的接口快速地调用CSS等模型emebedding能力。 初始化:根据相应模型定义Emebedding类,如使用华为CSS Embedding为:Embeddings.of("css");。 from pangukitsappdev.api.embeddings
egion)陆续发布,欢迎体验。 2024年9月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 盘古大模型正式公测上线 盘古大模型是集数据管理、模型训练和模型部署于一体的一站式大模型开发与应用平台。平台支持大模型的定制开发,提供全生命周期工具链,帮助开发者高效构建与部署模型,企业
llm_config) pangu_llm.ask(messages).answer 带人设的问答:支持在LLM配置项中设置人设,在LLM问答时系统会自动加上该人设,同时支持以上问答功能(暂不支持GALLERY三方模型)。 import sys from pangukitsappdev
考虑模型在特定领域的性能。 创建一个训练数据集 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据管理”,单击界面右上角“创建数据集”。 图1 数据管理 在创建数据集弹出框中选择“创建一个训练数据集”,单击“创建”。 图2 创建训练数据集 创建训练数据集的常见业务场景包括:
dumps(list_meeting)), "return_type": str(pickle.dumps(MeetingInfo)) } # 工具管理面添加工具到toolRetriever,这里实际可以添加若干个工具 css_tool_retriever.add_tools_from_m
setToolId("reserve_meeting_room"); toolMetadata.setToolMetadata(toolMetaData); // 工具管理面添加工具到toolRetriever,这里实际可以添加若干个工具 cssToolRetriever.addToolsFromMetadata(Collections
SDK支持兼容OpenAI-API规范的开源模型。例如,用vllm框架使用OpenAI-API启动推理服务。当前鉴权方式支持AppCode鉴权和华为云的APIG简易认证方式。配置文件需要指定url和key,配置项为: sdk.llm.openai.url=https://infer-a
网页搜索 开启网页搜索后,可以通过调用web搜索来解决模型对于事实类问题回答不好的现象。 添加一个工具 用于拓展AI助手功能,使其能够与外部系统进行交互。可以直接创建一个工具,或者从搜索框中选择已经创建好的工具。 知识库 通过知识库提升AI助手在特定领域问题的回答效果。 高级配置 工具召回策略