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型的取值： 使用Undo统计信息的系统函数gs_stat_undo，如果入参为false，查看输出的info列中推荐的undo_retention_time 参数。具体详细参数值参见《开发指南》的“SQL参考 > 函数和操作符 > undo系统函数”章节。 保留给定空间大小的历史版本数据。
重建当前数据库里的所有索引。当指定CONCURRENTLY选项时，暂不支持重建数据库中表的从属“TOAST”表上的索引。 SYSTEM 在当前数据库上重建所有系统表上的索引。不会处理在用户表上的索引。 CONCURRENTLY 以不阻塞DML的方式重建索引（加ShareUpdateExclusive
包支持，系统函数不支持大于1GB clob。 在GaussDB里另外还有两种定长字符类型。在表2里显示。name类型只用在内部系统表中，作为存储标识符，不建议普通用户使用。该类型长度当前定为64字节（63可用字符加结束符）。类型“char”只用了一个字节的存储空间，在系统内部主要
重建当前数据库里的所有索引。当指定CONCURRENTLY选项时，暂不支持重建数据库中表的从属“TOAST”表上的索引。 SYSTEM 在当前数据库上重建所有系统表上的索引。不会处理在用户表上的索引。 CONCURRENTLY 以不阻塞DML的方式重建索引（加ShareUpdateExclusive
索引规格约束。如果在线重建索引失败，对于用户手动取消、唯一索引键值重复、资源不足、启动线程失败、锁超时等场景，为避免占用资源，系统会自动清理新索引，在系统无法自动清理失败新索引的情况下（比如数据库宕机、FATAL、PANIC），需要尽快手动清除（使用DROP INDEX语句）非法新索引及（使用DROP
feature (5 rows) PG_STATISTIC系统表和PG_STATISTIC_EXT系统表存储了统计对象的一些敏感信息，如高频值MCV。若创建行级访问控制后，将这两张系统表的查询权限授予普通用户，则普通用户仍然可以通过访问这两张系统表，获取统计对象里的敏感信息。 PG_STAT
net_send_info text 通过物理连接发送消息的网络状态，包含时间（微秒）、调用次数、吞吐量（字节）。通过该字段可以分析SQL在分布式系统下的网络开销，单机模式下不支持该字段。例如：{"time":xxx, "n_calls":xxx, "size":xxx}。 net_recv_info
数、吞吐量（字节）。在分布式数据库中，CN与CN、CN与客服端以及CN与DN之间都是通过物理连接进行通信，通过该字段可以分析SQL在分布式系统下的网络开销。 例如：{"time":xxx, "n_calls":xxx, "size":xxx} net_recv_info text
cpubind_info'，这3个部分的具体含义如下： thread_num：线程池中的初始线程总数，可以动态扩充，取值范围是0~4096。其中0的含义是数据库根据系统CPU core的数量来自动配置线程池的线程数，如果参数值大于0，线程池中的线程数等于thread_num。线程池大小建议根据硬件配置进行
feature (5 rows) PG_STATISTIC系统表和PG_STATISTIC_EXT系统表存储了统计对象的一些敏感信息，如高频值MCV。若创建行级访问控制后，将这两张系统表的查询权限授予普通用户，则普通用户仍然可以通过访问这两张系统表，获取统计对象里的敏感信息。 PG_STAT
feature (5 rows) PG_STATISTIC系统表和PG_STATISTIC_EXT系统表存储了统计对象的一些敏感信息，如高频值MCV。若创建行级访问控制后，将这两张系统表的查询权限授予普通用户，则普通用户仍然可以通过访问这两张系统表，获取统计对象里的敏感信息。 PG_STAT
"self": "https://www.example.com/v3/projects" } } 从控制台获取项目ID 注册并登录管理控制台。 鼠标悬停在右上角的用户名，选择下拉列表中“我的凭证”。 在“API凭证”页面的项目列表中查看项目ID和项目名称。 图1 查看项目ID
feature (5 rows) PG_STATISTIC系统表和PG_STATISTIC_EXT系统表存储了统计对象的一些敏感信息，如高频值MCV。若创建行级访问控制后，将这两张系统表的查询权限授予普通用户，则普通用户仍然可以通过访问这两张系统表，获取统计对象里的敏感信息。 PG_STAT
数、吞吐量（字节）。在分布式数据库中，CN与CN、CN与客服端以及CN与DN之间都是通过物理连接进行通信，通过该字段可以分析SQL在分布式系统下的网络开销。 例如：{"time":xxx, "n_calls":xxx, "size":xxx} net_recv_info text
时，需要将undo_retention_time调小来达到最佳性能。可以通过如下方法选择更适合自己业务模型的取值： 使用Undo统计信息的系统函数gs_stat_undo，如果入参为false，输出undo_space_limit_size、undo_limit_size_per_transaction
此方法创建新的数据库会话并返回新的connection对象。 原型 import os conn=psycopg2.connect(dbname="test",user=os.getenv('user'),password=os.getenv('password'),host="127.0.0.1"
取值范围：整型，-64-64 [1,64]：打开固定SMP功能，系统会使用固定并行度。 0：打开SMP自适应功能，系统会根据资源情况和计划特征动态选取最优并行度。 [-64,-1]：打开SMP自适应功能，并限制自适应选取的最大并行度。 在开启并行查询后，请保证系统CPU、内存、网络、I/O等资源充足，以达到最佳效果。
jar时，jvm加载class文件需要依赖系统的libstdc++库，若开启密态则gscejdbc.jar会自动拷贝密态数据库依赖的动态库（包括libstdc++库）到用户设定的LD_LIBRARY_PATH路径下。如果依赖库与现有系统库版本不匹配，则首次运行仅部署依赖库，再次调用后即可正常使用。
此方法创建新的数据库会话并返回新的connection对象。 原型 import os conn=psycopg2.connect(dbname="test",user=os.getenv('user'),password=os.getenv('password'),host="127.0.0.1"
cpubind_info'，这3个部分的具体含义如下： thread_num：线程池中的初始线程总数，可以动态扩充，取值范围是0~4096。其中0的含义是数据库根据系统CPU core的数量来自动配置线程池的线程数，如果参数值大于0，线程池中的线程数等于thread_num。线程池大小推荐根据硬件配置设置，计算公式如下：thread_num
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