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useKeyTab=true keyTab="/opt/test/conf/user.keytab" principal="flume_hdfs@<系统域名>" useTicketCache=false storeKey=true debug=true; }; 其中keyTab和prin
useKeyTab=true keyTab="/opt/test/conf/user.keytab" principal="flume_hdfs@<系统域名>" useTicketCache=false storeKey=true debug=true; }; 其中keyTab和prin
securityConfig = ";saslQop=auth-conf;auth=KERBEROS;principal=spark2x/hadoop.<系统域名>@<系统域名>;user.principal=sparkuser;user.keytab=/opt/FIclient/user.keytab;"
securityConfig = ";saslQop=auth-conf;auth=KERBEROS;principal=spark2x/hadoop.<系统域名>@<系统域名>;user.principal=sparkuser;user.keytab=/opt/FIclient/user.keytab;"
并行的方式来处理。框架会对map的输出先进行排序,然后把结果输入给reduce任务,最后返回给客户端。通常作业的输入和输出都会被存储在文件系统中。整个框架负责任务的调度和监控,以及重新执行已经失败的任务。 MapReduce主要特点如下: 大规模并行计算 适用于大型数据集 高容错性和高可靠性
进入Hive服务配置页面: MRS 3.x之前版本,单击集群名称,登录集群详情页面,选择“组件管理 > Hive > 服务配置”,单击“基础配置”下拉菜单,选择“全部配置”。 如果集群详情页面没有“组件管理”页签,请先完成IAM用户同步(在集群详情页的“概览”页签,单击“IAM用户同步”右侧的“同步”进行IAM用户同步)。
“System_administrator”角色,主组为“hive”。 处理步骤 登录FusionInsight Manager。 选择“系统 > 权限 > 用户”。 在用户列表上方,单击“添加用户”,并配置如下信息,其他参数保持默认。 用户名:自定义,例如hueuser。 用户类型:选择“人机”。
DROP COLUMNS (b1,c1); ALTER TABLE test_db.carbon DROP COLUMNS (b1,c1); 系统响应 运行DESCRIBE命令,将不会显示已删除的列。 父主题: CarbonData语法参考
登录MRS控制台,单击集群名称,选择“组件管理”。 在组件列表中选择“HBase > 服务配置”,在下拉列表中将“基础配置”切换为“全部配置”,进入HBase服务参数“全部配置”界面。 在HBase全部配置界面查看参数。 配置入口 配置项 默认值 描述 “HMaster > 系统” hbase.coprocessor
FsStateBackend是文件系统状态后端,正常情况下将state存储在TaskManager堆内存中,当Checkpoint时将state存储在文件系统上,而JobManager内存中存储极少的元数据(高可用场景下存储在ZooKeeper)。因为文件系统的存储空间足够,适合于大状态
JDK。 若使用Oracle JDK,请确保Eclipse中的JDK配置为Oracle JDK。 不同的Eclipse不要使用相同的workspace和相同路径下的示例工程。 父主题: 准备MapReduce应用开发环境
=> 'SIMPLE', hoodie.datasource.write.table.type => 'MERGE_ON_READ'); 系统响应 执行完成后可通过desc formatted table来查看表属性。 父主题: Hudi CALL COMMAND语法说明
进度 表示作业运行进度。 组 表示作业所属组。 开始 表示作业开始时间。 持续时间 表示作业运行使用的时间。 Id 表示作业的编号,由系统自动生成。 如果MRS集群安装了Spark组件,则默认会启动一个作业“Spark-JDBCServer”,用于执行任务。 父主题: 使用Hue提交Oozie作业
name为hadoop.系统域名,并在conf/flink-conf.yaml中配置security.kerberos.login相关配置项。 说明: 登录FusionInsight Manager页面,选择“系统 > 权限 > 域和互信 > 本端域”,即可查看系统域名,系统域名所有字母需转换为小写。
bailing out 处理步骤 MRS 2.x及之前版本,操作步骤如下: 使用admin用户登录MRS Manager界面,选择“服务管理 > HBase > 服务配置”,将“参数类别”的“基础配置”切换为“全部配置”,选择“HMaster > 自定义”,给参数“hbase.hmaster
长时间提交作业,manager executor进程会内存溢出 支持提交作业,manager executor可配置并发度功能 MRS manager管理面看不到Kafka新建的topic 安全集群API方式提交Spark Submit作业操作HBase表,HBase表权限控制未生效 MRS
要调大“spark.history.retainedApplications”参数的值。 请登录FusionInsight Manager管理界面,单击“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x > 配置”,单击“全部配置”,在左侧的导航列表中,单击“JobHistory2x
显示乱码。在客户端和服务端配置相同的“yarn.http.policy”参数,可以防止客户端访问结果显示乱码。 操作步骤 在Manager系统中,选择“集群 > 服务 > Yarn > 配置”,选择“全部配置”,在搜索框中输入参数名称“yarn.http.policy”。 安全模式下配置为“HTTPS_ONLY”。
显示乱码。在客户端和服务端配置相同的“yarn.http.policy”参数,可以防止客户端访问结果显示乱码。 操作步骤 在Manager系统中,选择“集群 > 服务 > Yarn > 配置”,选择“全部配置”,在搜索框中输入参数名称“yarn.http.policy”。 安全模式下配置为“HTTPS_ONLY”。
进度 表示作业运行进度。 组 表示作业所属组。 开始 表示作业开始时间。 持续时间 表示作业运行使用的时间。 Id 表示作业的编号,由系统自动生成。 如果MRS集群安装了Spark组件,则默认会启动一个作业“Spark-JDBCServer”,用于执行任务。 父主题: 使用Hue提交Oozie作业