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Pod日志采集 本章节将介绍在Pod内进行日志采集,允许用户通过配置容器内自定义路径下的日志文件来采集日志,并通过自定义策略处理,上报到用户kafka日志中心。 资源限制 建议您为Fluent Bit预留50MB的内存。 约束与限制 当前不支持容器中软链路径的日志采集。 当前不支持容器标准输出采集上报到
Namespace和Network Namespace(命名空间)是一种在多个用户之间划分资源的方法。适用于用户中存在多个团队或项目的情况。当前云容器实例提供“通用计算型”和“GPU型”两种类型的资源,创建命名空间时需要选择资源类型,后续创建的负载中容器就运行在此类型的集群上。 通用计算型
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快速入门 概述 本文通过调用一系列云容器实例的API使用nginx镜像创建一个工作负载,介绍使用云容器实例API的基本流程。 其中,镜像直接使用开源镜像中心的nginx镜像,容器的资源规格为0.25核CPU、512M内存,并绑定一个负载均衡实例,通过负载均衡实例从外网访问容器负载。
使用Tensorflow训练神经网络 应用场景 当前主流的大数据、AI训练和推理等应用(如Tensorflow、Caffe)均采用容器化方式运行,并需要大量GPU、高性能网络和存储等硬件加速能力,并且都是任务型计算,需要快速申请大量资源,计算任务完成后快速释放。本文将演示在云容器实例中创建
Namespace下必须要创建一个Network,用于定义kubernetes中一个namespace内的网络与华为云虚拟私有云服务的子网和vpc的映射关系,具体请参见Namespace和Network。 调用方法 请参见如何调用API。