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处理结果集 设置结果集类型 不同类型的结果集有各自的应用场景，应用程序需要根据实际情况选择相应的结果集类型。在执行SQL语句过程中，都需要先创建相应的语句对象，而部分创建语句对象的方法提供了设置结果集类型的功能。具体的参数设置如表1所示。涉及的Connection的方法如下： 1
Hint的错误、冲突及告警 Plan Hint的结果会体现在计划的变化上，可以通过explain来查看变化。 Hint中的错误不会影响语句的执行，只是不能生效，该错误会根据语句类型以不同方式提示用户。对于explain语句，hint的错误会以warning形式显示在界面上，对于非explain
查看系统表 除了创建的表以外，数据库还包含很多系统表。这些系统表包含集群安装信息以及GaussDB上运行的各种查询和进程的信息。可以通过查询系统表来收集有关数据库的信息。 “系统表和系统视图”中每个表的说明指出了表是对所有用户可见还是只对初始化用户可见。必须以初始化用户身份登录才能查询只对初始化用户可见的表
处理结果集 设置结果集类型 不同类型的结果集有各自的应用场景，应用程序需要根据实际情况选择相应的结果集类型。在执行SQL语句过程中，都需要先创建相应的语句对象，而部分创建语句对象的方法提供了设置结果集类型的功能。具体的参数设置如表1所示。涉及的Connection的方法如下： 1
ALTER DATABASE 功能描述 修改数据库的属性，包括它的名称、所有者、连接数限制、对象隔离属性等。 注意事项 只有数据库的所有者或者被授予了数据库ALTER权限的用户才能执行ALTER DATABASE命令，系统管理员默认拥有此权限。针对所要修改属性的不同，对其还有以下权限约束
Schema Schema又称作模式。通过管理Schema，允许多个用户使用同一数据库而不相互干扰，可以将数据库对象组织成易于管理的逻辑组，同时便于将第三方应用添加到相应的Schema下而不引起冲突。 每个数据库包含一个或多个Schema。数据库中的每个Schema包含表和其他类型的对象
闪回查询 背景信息 闪回查询可以查询过去某个时间点表的某个snapshot数据，这一特性可用于查看和逻辑重建意外删除或更改的受损数据。闪回查询基于MVCC多版本机制，通过检索查询旧版本，获取指定老版本数据。 前提条件 整体方案分为三部分：旧版本保留、快照的维护和旧版本检索。旧版本保留
通过备份文件恢复GaussDB实例 操作场景 GaussDB支持使用已有的实例级自动备份和手动备份，将实例数据恢复到备份被创建时的状态。该操作恢复的为整个实例的数据。 当前支持恢复到新实例、已有实例和当前实例。 限制条件 账户余额大于等于0元，才可恢复到新实例。 恢复时目标实例异常
日期类型 表1列出了ecpg提供的日期类型(date)数据的常用接口： 表1 日期类型常用接口 API接口 接口描述 说明 date* PGTYPESdate_new(void) 返回一个已分配的date变量的指针。 该函数在堆上创建date变量，返回值为date*类型。 void
查看系统表 除了创建的表以外，数据库还包含很多系统表。这些系统表包含集群安装信息以及GaussDB上运行的各种查询和进程的信息。可以通过查询系统表来获取有关数据库的信息。 “系统表和系统视图”中每个表的说明指出了表是对所有用户可见还是只对初始化用户可见。以初始化用户身份登录才能查询只对初始化用户可见的表
日期类型 表1列出了ecpg提供的日期类型(date)数据的常用接口： 表1 日期类型常用接口 API接口 接口描述 说明 date* PGTYPESdate_new(void) 返回一个已分配的date变量的指针。 该函数在堆上创建date变量，返回值为date*类型。 void
ALTER DATABASE 功能描述 修改数据库的属性，包括它的名称、所有者、连接数限制、对象隔离属性等。 注意事项 只有数据库的所有者或者被授予了数据库ALTER权限的用户才能执行ALTER DATABASE命令，系统管理员默认拥有此权限。针对所要修改属性的不同，还有以下权限约束
日期类型 表1列出了ecpg提供的日期类型(date)数据的常用接口： 表1 日期类型常用接口 API接口 接口描述 说明 date* PGTYPESdate_new(void) 返回一个已分配的date变量的指针。 该函数在堆上创建date变量，返回值为date*类型。 void
日期类型 表1列出了ecpg提供的日期类型(date)数据的常用接口： 表1 日期类型常用接口 API接口 接口描述 说明 date* PGTYPESdate_new(void) 返回一个已分配的date变量的指针。 该函数在堆上创建date变量，返回值为date*类型。 void
Schema Schema又称作模式。通过管理Schema，允许多个用户使用同一数据库而不相互干扰，可以将数据库对象组织成易于管理的逻辑组，同时便于将第三方应用添加到相应的Schema下而不引起冲突。 每个数据库包含一个或多个Schema。数据库中的每个Schema包含表和其他类型的对象
开发步骤 准备相关驱动和依赖库。可以从发布包中获取，包名为GaussDB-Kernel_数据库版本号_操作系统版本号_64bit_Python.tar.gz。 解压后有两个文件夹： psycopg2：psycopg2库文件。 lib：lib库文件。 加载驱动。 在使用驱动之前，需要做如下操作
UNION，CASE和相关构造 SQL UNION构造必须把那些可能不太相似的类型匹配起来成为一个结果集。解析算法分别应用于联合查询的每个输出字段。INTERSECT和EXCEPT构造对不相同的类型使用和UNION相同的算法进行解析。CASE、ARRAY、VALUES、GREATEST
使用gs_dump和gs_dumpall命令导出数据 操作场景 GaussDB提供的gs_dump和gs_dumpall工具，能够帮助用户导出需要的数据库对象或其相关信息。通过导入工具将导出的数据信息导入至需要的数据库，可以完成数据库信息的迁移。gs_dump支持导出单个数据库或其内的对象
示例1：Normal策略导入 示例：多数据服务器并行导入 规划数据服务器与集群处于同一内网，数据服务器IP为192.168.0.90和192.168.0.91。数据源文件格式为CSV。 创建导入的目标表tpcds.reasons。 1 2 3 4 5 6 openGauss=# CREATE
UNION，CASE和相关构造 SQL UNION构造必须把那些可能不太相似的类型匹配起来成为一个结果集。解析算法分别应用于联合查询的每个输出字段。INTERSECT和EXCEPT构造对不相同的类型使用和UNION相同的算法进行解析。CASE、ARRAY、VALUES、GREATEST
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