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DLI分区内表导入的文件不包含分区列的数据,导致数据导入完成后查询表数据失败怎么办? 问题现象 DLI分区内表导入了CSV文件数据,导入的文件数据没有包含对应分区列的字段数据。分区表查询时需要指定分区字段,导致查询不到表数据。 问题根因 DLI分区内表在导入数据时,如果文件数据没有包含分区字段
DLI是否存在Apache Spark 命令注入漏洞(CVE-2022-33891)? 不存在。 DLI没有启动spark.acls.enable配置项,所以不涉及Apache Spark 命令注入漏洞(CVE-2022-33891)。 该漏洞主要影响在启用了ACL(访问控制列表)
配置ODBC连接Kyuubi 在Windows系统中,打开“控制面板 > 管理工具 > 数据源 (ODBC)”。 配置新的ODBC数据源。 在ODBC中单击“User DSN”。 单击“Add”创建新的数据源。 选择Hive ODBC Driver,单击“OK”。
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SQL作业访问报错:DLI.0003: AccessControlException XXX 问题现象 SQL作业访问报错:DLI.0003: AccessControlException XXX。 解决措施 请检查OBS桶权限,确保账号有权限访问报错信息中提到的OBS桶。 如果没有
SHOW TABLES 语法 SHOW TABLES [ (FROM | IN) schema ] [ LIKE pattern [ESCAPE escapeChar] ] 描述 这个表达式用于列出指定schema下的所有表。如果没有指定schema,则默认使用当前所在的schema
执行SQL查询语句报错:DLI.0003: Permission denied for resource.... 问题现象 执行SQL查询语句,提示没有对应资源查询权限。 报错信息:DLI.0003: Permission denied for resource 'databases.dli_test.tables.test.columns.col1
regexp_count regexp_count函数用于计算source中从start_position位置开始,匹配指定pattern的子串数。 命令格式 regexp_count(string <source>, string <pattern>[, bigint <start_position
跨源连接RDS表中create_date字段类型是datetime,为什么DLI中查出来的是时间戳呢? Spark中没有datetime数据类型,其使用的是TIMESTAMP类型。 您可以通过函数进行转换。 例如: select cast(create_date as string
查询Oracle表 功能描述 SELECT命令用于查询Oracle表中的数据。 语法格式 1 SELECT * FROM table_name LIMIT number; 关键字 LIMIT:对查询结果进行限制,number参数仅支持INT类型。 注意事项 如果在建表时没有指定schema
Flink Jar作业运行报错,报错信息为Authentication failed 问题现象 Flink Jar作业运行异常,作业日志中有如下报错信息: org.apache.flink.shaded.curator.org.apache.curator.ConnectionState
SQL作业访问外表报错:DLI.0001: org.apache.hadoop.security.AccessControlException: verifyBucketExists on {{桶名}}: status [403] 问题现象 SQL作业访问外表报错:DLI.0001
area_id":"330108","area_province_name":"a1","area_city_name":"b1","area_county_name":"c3","area_street_name":"d3","region_name":"e1"} 常见问题 若在windows
简单CASE函数 功能描述 依据input_expression与when_expression的匹配结果跳转到相应的result_expression。 语法格式 1 CASE input_expression WHEN when_expression THEN result_expression
查询DDS表 SELECT命令用于查询DDS表中的数据。 语法格式 1 SELECT * FROM table_name LIMIT number; 关键字 LIMIT:对查询结果进行限制,number参数仅支持INT类型。 注意事项 如果在建表时没有指定schema信息,则查询出来的结果将会包含
Hudi Compaction操作说明 什么是Compaction Compaction用于合并mor表Base和Log文件,Compaction包含两个过程Schedule和Run。Schedule过程会在TimeLine里生成一个Compaction Plan,这个Compaction
area_id":"330108","area_province_name":"a1","area_city_name":"b1","area_county_name":"c3","area_street_name":"d3","region_name":"e1"} 常见问题 如果在windows
regexp_substr regexp_substr函数用于计算从start_position位置开始,source中第occurrence次匹配指定pattern的子串。 命令格式 regexp_substr(string <source>, string <pattern>[
replace replace函数用于用new字符串替换str字符串中与old字符串完全重合的部分并返回替换后的str。 如果没有重合的字符串,返回原str。 命令格式 replace(string <str>, string <old>, string <new>) 参数说明 表
查看指定表所有列 功能描述 查看指定表中的所有列。 语法格式 1 SHOW COLUMNS {FROM | IN} table_name [{FROM | IN} db_name]; 关键字 COLUMNS:表中的列。 FROM/IN:指定数据库,显示指定数据库下的表的列名。FROM