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-t / --target String 否 表示构建生成的tar包保存在本地的路径，默认是当前文件夹目录。
将训练过程中依赖包封装使用，过程中需要连接互联网git clone，请确保环境可以访问公网，详解操作如下： 进入代码包Dockerfile文件同级目录： cd /home/ma-user/ws/llm_train/AscendFactory 构建新镜像： docker build -t
日志搜索规则说明： 不支持带有分词符的字符串搜索（当前默认分词符有 ,'";=()[]{}@&<>/:\n\t\r）。 支持关键词精确搜索。关键词指相邻两个分词符之间的单词。 支持关键词模糊匹配搜索，例如输入“error”或“er?or”或“rro*”或“er*r”。
" : "day", "queries_limit" : 1000, "price" : 10 }, "sku_count" : 1 } } 响应示例 状态码： 201 OK { "created_at" : "2022-10-31T21
creationTimestamp String 时间戳，例如"2021-11-01T03:49:41Z"。 labels PoolMetaLabels object 资源池的标签信息。
表16 PoolResource 参数 参数类型 描述 flavor String 资源规格名称，比如：modelarts.vm.gpu.t4u8。 count Integer 规格保障使用量。
resnet50 -b 128 --epochs 5 dog_cat_1w/ 告警"RequestsDependencyWarning: urllib3 (1.26.8) or chardet (5.0.0)/charset_normalizer (2.0.12) doesn't
和clip权重clip_l.safetensors, t5xxl_fp16.safetensors 以上4个权重文件全部上传到宿主机工作目录${work_dir}/下。
-t / --task-id String 否 查询指定task的日志，默认是work-0。 示例：查询指定训练作业ID的作业日志。
creationTimestamp String 时间戳，例如"2021-11-01T03:49:41Z"。 labels PoolMetaLabels object 资源池的标签信息。
OceanStor Pacific存储（SFS容量型2.0） 目前只支持在天工资源池中使用。 适合直接使用SFS容量型2.0提供的文件系统作为训练作业所需的存储进行AI模型的训练和探索。同时提供OBS接口，支持从云外导入训练数据。
进入Dockerfile目录，通过Dockerfile构建镜像命令： # cd 到Dockerfile所在目录下，输入构建命令 # docker build -t ${image_name}:${image_version} . # 例如 docker build -t pytorch
-t {新镜像} 构建成功后将新镜像上传至SWR（参考6）。 在ModelArts上创建训练作业。 登录ModelArts管理控制台。 在左侧导航栏中，选择“模型训练 > 训练作业”进入训练作业列表。
stable-diffusion-3.5-fp8/blob/main/text_encoders/clip_g.safetensors https://huggingface.co/Comfy-Org/stable-diffusion-3.5-fp8/blob/main/text_encoders/t5xxl_fp16
下安装的nvidia-driver-515，由于执行了yum update并reboot服务器， 发现再次执行nvidia命令时报错： [root@Server-ddff ~]# nvidia-smi NVIDIA-SMI has failed because it couldn't
-t mpi:3.0.0-cuda11.1 构建过程结束时出现如下构建日志说明镜像构建成功。
-t mpi:3.0.0-cuda11.1 构建过程结束时出现如下构建日志说明镜像构建成功。
图6 Reload Window and Open 在弹出的提示中，勾选“Don't ask again for this extension”，然后单击"Open"。 远程连接Notebook实例。
creationTimestamp String 时间戳，例如"2021-11-01T03:49:41Z"。 labels PoolMetaLabels object 资源池的标签信息。
discrete_points_num String 连续型超参离散化取值个数。 discrete_values Array of strings 离散型超参的取值列表。 表14 algo_configs 参数 参数类型 描述 name String 搜索算法名称。
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