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昇腾云服务6.3.904版本说明 昇腾云服务6.3.904版本发布支持的软件包和能力说明如下，软件包获取路径：Support-E网站。
Telnet 23 使用Telnet协议访问网站。 SMTP 25 SMTP服务器所开放的端口，用于发送邮件。 基于安全考虑，TCP 25端口出方向默认被封禁，申请解封请参考TCP 25端口出方向无法访问时怎么办？。 HTTP 80 使用HTTP协议访问网站。
可以进到Huggingface网站，从浏览器下载模型后，再手动上传到物理机/home/onnx_models目录下。 下载好模型后，需要编写推理脚本。
由于Huggingface网站的限制，访问Stable Diffusion链接时需使用代理服务器，否则可能无法访问网站。 在Stable Diffusion迁移适配时，更多的时候是在适配Diffusers和Stable Diffusion WebUI，使其能够在昇腾的设备上运行。
提交训练作业时，出现xxx isn't existed in train_version错误 问题现象 提交训练作业时，出现xxx isn't existed in train_version错误，如下所示。
说明： 部分许可证网站说明地址是海外网站，用户可能会因网络限制无法访问。 谁可以看 设置此数据集的公开权限。可选值有： “公开”：表示所有使用AI Gallery的用户都可以查看且使用该资产。 “指定用户”：表示仅特定用户可以查看及使用该资产。
报错“An SSH installation couldn't be found”或者“Could not establish connection to instance xxx: 'ssh' ...”如何解决？
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打开网站后请输入SN编码“2102313LNR10P5100077”， 如果失效可以提工单至华为云ModelArts查询。 Atlas 800训练服务器的网卡配置问题 机头网卡配置是什么？ 有以下两类网卡： 四个2*100GE网卡，为RoCE网卡，插在NPU板。
cd /home/ma-user/datasets/fill50k unzip conditioning_images.zip unzip images.zip 接着修改fill50k.py文件，如果机器无法访问huggingface网站，则需要将脚本文件中下载地址替换为容器本地目录
cd /home/ma-user/datasets/fill50k unzip conditioning_images.zip unzip images.zip 接着修改fill50k.py文件，如果机器无法访问huggingface网站，则需要将脚本文件中下载地址替换为容器本地目录
TensorFlow引擎的训练脚本中添加Summary代码，具体方式请参见TensorFlow官方网站。 注意事项 运行中的可视化作业不单独计费，当停止Notebook实例时，计费停止。 Summary文件数据如果存放在OBS中，由OBS单独收费。
docker build -t sdxl-diffusers:0.0.1 . Dockerfile文件内容如下。
-t pytorch:1.8.1-cuda11.1 构建过程结束时出现如下构建日志说明镜像构建成功。
-t pytorch:1.8.1-cuda11.1 构建过程结束时出现如下构建日志说明镜像构建成功。
‘can't decode byte xxx in position xxx’ 2.‘OSError:File isn't open for writing’ 原因分析 出现该问题的可能原因如下： moxing对高版本的pandas兼容性不够。
-t tensorflow:2.10.0-ofed-cuda11.2 构建过程结束时出现如下构建日志说明镜像构建成功。
获取路径：Support网站。 解压插件代码包ascendcloud-aigc-6.3.902-*到/home/ma-user/temp目录下。
获取路径：Support网站。 解压ascendcloud-aigc-*.tar.gz文件，解压后将里面文件与对应Wave2Lip文件进行替换。
“t10k-images-idx3-ubyte.gz”：验证集的压缩包文件，共包含10000个样本。 “t10k-labels-idx1-ubyte.gz”：验证集标签的压缩包文件，共包含10000个样本的类别标签。 以上数据样例仅供参考。
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