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图4 蒙特卡洛采样结果 图5 拉丁超立方采样结果 对于离散型参数，联合概率分布采样会根据给定的取值列表进行随机采样。 图6 离散型参数-联合概率分布采样结果 对于连续型参数，联合概率分布采样会根据参数分布和相关系数进行采样。
可根据需要添加数据和框图，也可根据需要选择框图的横向和纵向布局。 单击可删除不需要的框图和数据。单击“清空数据”，可清空页面上所有的数据。
4D分割预标注 4D分割预标注支持对大点云输入文件进行标注。支持的3D预标注类别如下： Pedestrian（行人）、Bicycle（自行车）、Motorcycle（摩托车）、Truck（卡车）、Bus（公交车）、Car（小汽车）、Trailer（拖车）、Construction
junction_type junction（交叉口）类型，用于静态场景的junction场景 road_aids_type list ENUM_ROAD_AIDS_TYPE = ("DType-1", "DType-2", "PType") crossroad：十字路口 T-junction
octopus计算型CPU(64u128g)专属实例 AI处理节点 octopus计算型GPU(ant0324g24u96g)专属实例 需要增加集群节点的数量时，可以购买AI处理节点增加节点实例，业务不会中断。
b16f-ab9aebd2b231/versions/102575d5-cf89-4aca-b856-0d39ae2a69c5 响应示例 状态码： 200 删除成功 删除数据集版本 { "meta_info" : { "current_time" : "2024-01-02T02
junction_type junction_type yes 路口的类型，目前支持两种类型crossroad（十字路口）和T-junction（丁字路口）。
0.0m) 逻辑场景（Logical scenario） 逻辑场景的参数声明通过：范围型[最小值..最大值] 和枚举型[值1, 值2] 的方式来实现泛化： 范围型支持float和scalar类型。
project_id}/common/datasets/61a22ebc-49b3-40b5-b16f-ab9aebd2b231 响应示例 状态码： 200 删除成功 删除数据集 { "meta_info" : { "current_time" : "2024-01-02T02
如果使用dockerfile构建，参考命令为docker build -f Dockerfile -t new_image:1.0 如果使用容器命令行方式构建，参考命令为docker commit {container-id} new_image:1.0 以下分别介绍“从0到1构建
octopus计算型CPU(64u128g)专属实例 AI处理节点 octopus计算型GPU(ant0324g24u96g)专属实例 octopus.hp.s2 octopus计算型NPU(x866sntp24g96u384g)专属实例 标注服务扩容包 同时在线用户数扩容包 支持多人在线标注
offset=0&limit=10 响应示例 状态码： 200 查询成功 获取数据集版本列表 { "meta_info" : { "current_time" : "2024-01-02T02:04:22Z" }, "payload" : { "list
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而离散型参数根据给定的取值列表进行随机采样。 重要型采样 重要性采样是在优化目标边界附近进行采样，利用上一次泛化场景仿真后得到的评测分数进行训练拟合，找到边界后不断在边界附近进行采样。 图3 重要型采样 父主题： 仿真服务
} kind：唯一类型标识。Paragraph标识为段落，用户输出正文或标题文字。 spec：表示段落内容。
5.0m) keep(it.t == 0.0m) create创建 my_point: road_point = map.create_road_point(road_id: '1', s: 5.0m, t: 0.0m) odr_point 定义：ASAM OpenDRIVE
0&limit=10&key=my_key&value=my_value&order=CREATE_TIME 响应示例 状态码： 200 查询成功 获取数据仓库自定义属性列表 { "meta_info" : { "current_time" : "2024-01-02T02
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project_id}/common/datasets/61a22ebc-49b3-40b5-b16f-ab9aebd2b231 响应示例 状态码： 200 查询成功 获取数据集详情 { "meta_info" : { "current_time" : "2024-01-02T02
stats 统计类型的数据值，是指某数据在一段时间内统计值才有展示分析的意义，如加速度均方根值（arms），随着仿真时刻不断后移，需要不断计算初始时刻（t0）到当前仿真时刻（t）的arms值。
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