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图5 评测信号 可根据需要添加数据和框图,也可根据需要选择框图的横向和纵向布局。 单击可删除不需要的框图和数据。单击“清空数据”,可清空页面上所有的数据。
junction_type junction(交叉口)类型,用于静态场景的junction场景 road_aids_type list ENUM_ROAD_AIDS_TYPE = ("DType-1", "DType-2", "PType") crossroad:十字路口 T-junction
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project_id}/common/datasets/61a22ebc-49b3-40b5-b16f-ab9aebd2b231 响应示例 状态码: 200 查询成功 获取数据集详情 { "meta_info" : { "current_time" : "2024-01-02T02
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0&limit=10&key=my_key&value=my_value&order=CREATE_TIME 响应示例 状态码: 200 查询成功 获取数据仓库自定义属性列表 { "meta_info" : { "current_time" : "2024-01-02T02
0.0m) 逻辑场景(Logical scenario) 逻辑场景的参数声明通过:范围型[最小值..最大值] 和枚举型[值1, 值2] 的方式来实现泛化: 范围型支持float和scalar类型。
在及少数的连续S型弯道情况下,可能会出现假阳性结果,这会在评测报告中进行体现。 该指标关联的内置可视化时间序列数据为:accY。 该指标的异常时间点记录类型为:POINT_TYPE_REGION。 父主题: 内置评测指标说明
stats 统计类型的数据值,是指某数据在一段时间内统计值才有展示分析的意义,如加速度均方根值(arms),随着仿真时刻不断后移,需要不断计算初始时刻(t0)到当前仿真时刻(t)的arms值。
图4 蒙特卡洛采样结果 图5 拉丁超立方采样结果 对于离散型参数,联合概率分布采样会根据给定的取值列表进行随机采样。 图6 离散型参数-联合概率分布采样结果 对于连续型参数,联合概率分布采样会根据参数分布和相关系数进行采样。
而离散型参数根据给定的取值列表进行随机采样。 重要型采样 重要性采样是在优化目标边界附近进行采样,利用上一次泛化场景仿真后得到的评测分数进行训练拟合,找到边界后不断在边界附近进行采样。 图3 重要型采样 父主题: 仿真服务
usage=TRAINING_TRAIN 响应示例 状态码: 200 OK { "meta_info" : { "current_time" : "2023-12-13T09:55:45Z" }, "payload" : { "list" : [ {
5.0m) keep(it.t == 0.0m) create创建 my_point: road_point = map.create_road_point(road_id: '1', s: 5.0m, t: 0.0m) odr_point 定义:ASAM OpenDRIVE
octopus计算型CPU(64u128g)专属实例 AI处理节点 octopus计算型GPU(ant0324g24u96g)专属实例 需要增加集群节点的数量时,可以购买AI处理节点增加节点实例,业务不会中断。
octopus计算型CPU(64u128g)专属实例 AI处理节点 octopus计算型GPU(ant0324g24u96g)专属实例 octopus.hp.s2 octopus计算型NPU(x866sntp24g96u384g)专属实例 标注服务扩容包 同时在线用户数扩容包 支持多人在线标注
} kind: 唯一类型标识,Paragraph:标识为段落,用户输出正文或标题文字。 spec: Test Paragraph! :表示段落内容。
lane_num int yes 单方向车道数量. bikeway bool yes 是否有自行车道. sidewalk bool yes 是否有人行道. junction_type junction_type yes 路口的类型,目前支持两种类型crossroad(十字路口)和T-junction
junction_type junction_type yes 路口的类型,目前支持两种类型crossroad(十字路口)和T-junction(丁字路口)。