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训练/推理单元与算力的对应关系是什么 在创建训练任务或部署任务时，所消耗的训练单元或推理单元与算力的对应关系如下： 1个训练单元的算力为313T。 1个推理单元的算力为313T。 父主题： 大模型使用类
数据标准化：将数据转换为统一的格式或范围，特别是在处理数值型数据时（如归一化或标准化）。 去噪处理：去除无关或异常值，减少对模型训练的干扰。 数据预处理的目的是保证数据集的质量，使其能够有效地训练模型，并减少对模型性能的不利影响。
表1 预测类数据集格式要求 文件内容 文件格式 文件样例 时序 csv 数据为结构化数据，包含列和行，每一行表示一条数据，每一列表示一个特征，并且必须包含预测目标列，预测目标列要求为连续型数据。 目录下只有1个数据文件时，文件无命名要求。
flickr_url 否 图像在Flickr网站上的URL。 id 是 图像的唯一标识符。 annotations 是 标注信息。 num_keypoints 是 标注的关键点数量。 area 是 边界框的面积，以像素平方为单位。
under_sea_features：高空特征变量列表，例如海盐（S）、温度（T）、海流速率（U、V）。 单个文件大小不超过50GB，文件数量最多1000个。
通过网站入侵: \n如果目标主机是一台网络服务器，可以通过找上传漏洞，然后传木马上去。如果没有上传漏洞，可以通过找SQL注入，进入后台，上传木马，提取，控制目标服务器。"}
T2M：2米温度 PRECIP6：过去6h累计降水 PRECIP24：过去24h累计降水 1、3、6、24小时 0.25°*0.25° 全球 支持训练的模型清单见表2，您可根据具体使用场景选择合适的模型。
工作流包含两种类型： 对话型工作流。面向多轮交互的开放式问答场景，基于用户对话内容提取关键信息，输出最终结果。适用于客服助手、工单助手、娱乐互动等场景。 任务型工作流。面向自动化处理场景，基于输入内容直接输出结果，无中间的对话交互过程。适用于内容生成、批量翻译、数据分析等场景。
query改写模块 来源：互联网开源数据集 问答模块 来源一：互联网开源数据集，如政府网站网页、政府在线问答公开数据、政务百科等。 来源二：特定的私域数据，针对于具体场景和项目需求，收集相关的文本数据。比如通过与当地政府的政数局进行合作，获取政府部门提供的内部脱敏数据等。
流程型Agent：以工作流为任务执行核心，用户可以通过在画布上“拖拽”节点来搭建任务流程。支持编排的节点类型包括：大模型节点、知识检索节点、意图识别节点、插件节点、判断节点、代码节点、消息节点、提问器节点。 优点：高度可扩展，支持低代码开发。
Agent开发平台应用场景 当前，基于Agent开发平台可以构建两种类型的应用，一种是针对文本生成、文本检索的知识型Agent，如搜索问答助手、代码生成助手等，执行主体在大模型；另一种是针对复杂工作流场景的流程型Agent，如金融分析助手、网络检测助手等。
Surface:U;Surface:V;1000:T;800:T;1000:Z;800:Z", "draw_figures" : "true" } } 响应示例 状态码： 200 创建作业成功 { "tasks" : [ { "id" : "baabcb56
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查看知识型应用中是否引用了该工作流。 112600 workflow ir转化失败 需要查看工作流配置是否正确。 112941 获取workflow对话历史失败 请联系客服解决。 父主题： 开发盘古大模型Agent应用
表2 示例集群信息 集群名 节点类型 节点名 规格 备注 largemodel controller ecs-edge-XXXX 鲲鹏通用计算型|8vCPUs|29GiB|rc3.2xlarge.4镜像 EulerOS 2.9 64bit with ARM for Tenant 20230728
T：15层：海温(℃) S：15层：海盐(PSU) U：15层：海流经向速率 (ms-1) V：15层：海流纬向速率 (ms-1) 海表变量 海表变量用于描述海洋表层和其上方大气的状态的关键物理量。它们主要用于模拟和分析海洋表面的风速、温度、和气压等特征。
选择“对话型工作流”，输入工作流名称、英文名称及描述，单击“确定”，进入工作流编排页面。 图2 创建工作流 在工作流编排页面，平台已预先编排了开始、大模型与结束节点。 单击节点右上角的，可以对当前节点执行重命名、复制、删除操作。开始和结束节点为必选节点，无法删除。
forecast_features String 确定性预报的输出要素，例如“Surface:U;1000:T;800:?abc”。 num_ensembles Long 集合成员数量。
forecast_features String 确定性预报的输出要素，例如“Surface:U;1000:T;800:?abc”。
{ "error_msg": "Incorrect IAM authentication information: token expires, expires_at:2023-06-29T02:16:41.581000Z", "error_code": "APIG
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