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Pangu-Predict-Table-Reg-2.0.0 2024年12月发布的版本,支持根据已知的输入变量(特征)来预测一个连续型输出变量(目标变量)。
2024年12月发布的版本,支持根据已知的输入变量(特征)来预测一个连续型输出变量(目标变量)。 Pangu-Predict-Table-Anom-2.0.0 该模型属于异常检测模型,用于识别数据集中的异常或离群点,常应用于安全、质量控制等领域。
工作流包含两种类型: 对话型工作流。面向多轮交互的开放式问答场景,基于用户对话内容提取关键信息,输出最终结果。适用于客服助手、工单助手、娱乐互动等场景。 任务型工作流。面向自动化处理场景,基于输入内容直接输出结果,无中间的对话交互过程。适用于内容生成、批量翻译、数据分析等场景。
flickr_url 否 图像在Flickr网站上的URL。 id 是 图像的唯一标识符。 annotations 是 标注信息。 num_keypoints 是 标注的关键点数量。 area 是 边界框的面积,以像素平方为单位。
T2M:2米温度 PRECIP6:过去6h累计降水 PRECIP24:过去24h累计降水 1、3、6、24小时 0.25°*0.25° 全球 支持训练的模型清单见表2,您可根据具体使用场景选择合适的模型。
数据标准化:将数据转换为统一的格式或范围,特别是在处理数值型数据时(如归一化或标准化)。 去噪处理:去除无关或异常值,减少对模型训练的干扰。 数据预处理的目的是保证数据集的质量,使其能够有效地训练模型,并减少对模型性能的不利影响。
表1 预测类数据集格式要求 文件内容 文件格式 文件样例 时序 csv 数据为结构化数据,包含列和行,每一行表示一条数据,每一列表示一个特征,并且必须包含预测目标列,预测目标列要求为连续型数据。 目录下只有1个数据文件时,文件无命名要求。
under_sea_features:高空特征变量列表,例如海盐(S)、温度(T)、海流速率(U、V)。 单个文件大小不超过50GB,文件数量最多1000个。
流程型Agent:以工作流为任务执行核心,用户可以通过在画布上“拖拽”节点来搭建任务流程。支持编排的节点类型包括:大模型节点、意图识别节点、提问器节点、插件节点、判断节点、代码节点、消息节点。 优点:高度可扩展,支持低代码开发。
Agent开发平台应用场景 当前,基于Agent开发平台可以构建两种类型的应用,一种是针对文本生成、文本检索的知识型Agent,如搜索问答助手、代码生成助手等,执行主体在大模型;另一种是针对复杂工作流场景的流程型Agent,如金融分析助手、网络检测助手等。
query改写模块 来源:互联网开源数据集 问答模块 来源一:互联网开源数据集,如政府网站网页、政府在线问答公开数据、政务百科等。 来源二:特定的私域数据,针对于具体场景和项目需求,收集相关的文本数据。比如通过与当地政府的政数局进行合作,获取政府部门提供的内部脱敏数据等。
LabelEncoder的作用是将类别特征转换为数值型特征,使模型能够处理这些特征。 非特征列 列出不需要输入到模型中的特征列,用于排除冗余或无意义的特征。格式为["列名1","列名2"],默认设置为[],表示所有特征都用于训练。
Surface:U;Surface:V;1000:T;800:T;1000:Z;800:Z", "draw_figures" : "true" } } 响应示例 状态码: 200 创建作业成功 { "tasks" : [ { "id" : "baabcb56
Surface:U;Surface:V;1000:T;800:T;1000:Z;800:Z", "draw_figures" : "true" } } 响应示例 状态码: 200 创建作业成功 { "tasks" : [ { "id" : "baabcb56
T:15层:海温(℃) S:15层:海盐(PSU) U:15层:海流经向速率 (ms-1) V:15层:海流纬向速率 (ms-1) 海表变量 海表变量用于描述海洋表层和其上方大气的状态的关键物理量。它们主要用于模拟和分析海洋表面的风速、温度、和气压等特征。
查看知识型应用中是否引用了该工作流。 父主题: 开发盘古大模型Agent应用
forecast_features String 确定性预报的输出要素,例如“Surface:U;1000:T;800:?abc”。 num_ensembles Long 集合成员数量。
forecast_features String 确定性预报的输出要素,例如“Surface:U;1000:T;800:?abc”。
{ "error_msg": "Incorrect IAM authentication information: token expires, expires_at:2023-06-29T02:16:41.581000Z", "error_code": "APIG
选择“对话型工作流”,输入工作流名称、英文名称及描述,单击“确定”,进入工作流编排页面。 图2 创建工作流 在工作流编排页面,平台已预先编排了开始、大模型与结束节点。 单击节点右上角的,可以对当前节点执行重命名、复制、删除操作。开始和结束节点为必选节点,无法删除。