Lite Cluster使用流程 ModelArts Lite Cluster面向k8s资源型用户,提供托管式k8s集群,并预装主流AI开发插件以及自研的加速插件,以云原生方式直接向用户提供AI Native的资源、任务等能力,用户可以直接操作资源池中的节点和k8s集群。
多机多卡:大数据量(1T训练数据)、高算力场景(4台8卡Vnt1),存储方案使用“SFS(存放数据)+普通OBS桶(存放代码)”,采用分布式训练。
多机多卡:大数据量(1T训练数据)、高算力场景(4台8卡Vnt1),存储方案推荐使用“SFS(存放数据)+普通OBS桶(存放代码)”,采用分布式训练。
print_function import gzip import os import urllib import numpy import tensorflow as tf from six.moves import urllib # 训练数据来源于yann lecun官方网站
18.04安装NVIDIA 470+CUDA 11.4 GP Vnt1裸金属服务器Ubuntu18.04安装NVIDIA 515+CUDA 11.7 GP Ant8裸金属服务器Ubuntu 20.04安装NVIDIA 515+CUDA 11.7 安装NVIDIA驱动 打开NVIDIA官方网站
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昇腾-双卡 500G*2 昇腾-四卡 500G*4 昇腾-八卡 3T CPU -- 父主题: Standard Notebook
type String 参数的类型,枚举值如下: str:字符串 int:整型 bool:布尔类型 float:浮点型 description String Workflow工作流配置参数的描述。 example Object Workflow工作流配置参数的样例。
调优前后性能对比 在完成上一章几类调优方式之后,在单卡场景下实测性能调优比对结果如下表所示: 设备 batch_size Steps/Sec 1p-GPU Ant8 16 3.17 1p-NPU snt9b 313T 16 2.17 1p-NPU snt9b 313T调优后 16
适用大容量扩展以及成本敏感型的业务场景,包括媒体处理、内容管理、大数据分析和分析工作负载程序等。 SFS容量型文件系统不适合海量小文件业务。 静态挂载 动态挂载 EVS 适用于Notebook场景,开发过程的数据持久化。 每个云盘只能在单个节点挂载。
timestamp String UTC时间,格式yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss'Z'。 window String 统计间隔,1s表示1秒,1m表示1分钟,1h为1小时。 表7 Value 参数 参数类型 描述 cpu String cpu量,即计算资源量。
type String 参数的类型,枚举值如下: str:字符串 int:整型 bool:布尔类型 float:浮点型 description String Workflow工作流配置参数的描述。 example Object Workflow工作流配置参数的样例。
-lr2e-5-t5文件夹,训练后生成的权重文件存放在t2v-f17-256-img4-videovae488-bf16-ckpt-xformers-bs4-lr2e-5-t5文件夹中,例如t2v-f17-256-img4-videovae488-bf16-ckpt-xformers-bs4
# 查询模型的输出信息 t.get_model_output_info() 图2 查询onnx模型的输出信息 固定shape模型,可以直接运行。 t.run() 指定档位信息运行。
图2 SFS类型和容量选择 ModelArts网络关联SFS Turbo OBS-SFS Turbo联动方案涉及VPC、SFS Turbo HPC型文件系统、OBS对象存储服务和ModelArts资源池。
图2 SFS类型和容量选择 ModelArts网络关联SFS Turbo OBS-SFS Turbo联动方案涉及VPC、SFS Turbo HPC型文件系统、OBS对象存储服务和ModelArts资源池。
文件型数据标注状态 数据标注状态分为“未标注”和“已标注”。 未标注:仅导入标注对象(指待标注的图片,文本等),不导入标注内容(指标注结果信息)。 已标注:同时导入标注对象和标注内容,当前“自由格式”的数据集不支持导入标注内容。
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