日志搜索规则说明: 不支持带有分词符的字符串搜索(当前默认分词符有 ,'";=()[]{}@&<>/:\n\t\r)。 支持关键词精确搜索。关键词指相邻两个分词符之间的单词。 支持关键词模糊匹配搜索,例如输入“error”或“er?or”或“rro*”或“er*r”。
period" : "day", "queries_limit" : 1000, "price" : 10 }, "sku_count" : 1 } } 响应示例 状态码:201 OK { "created_at" : "2022-10-31T21
resnet50 -b 128 --epochs 5 dog_cat_1w/ 告警"RequestsDependencyWarning: urllib3 (1.26.8) or chardet (5.0.0)/charset_normalizer (2.0.12) doesn't
creationTimestamp String 时间戳,例如"2021-11-01T03:49:41Z"。 labels PoolMetaLabels object 资源池的标签信息。
和clip权重clip_l.safetensors, t5xxl_fp16.safetensors 以上4个权重文件全部上传到宿主机工作目录${work_dir}/下。
-t / --task-id String 否 查询指定task的日志,默认是work-0。 示例:查询指定训练作业ID的作业日志。
表17 PoolResource 参数 参数类型 描述 flavor String 资源规格名称,比如:modelarts.vm.gpu.t4u8。 count Integer 规格保障使用量。
OceanStor Pacific存储(SFS容量型2.0) 目前只支持在天工资源池中使用。 适合直接使用SFS容量型2.0提供的文件系统作为训练作业所需的存储进行AI模型的训练和探索。同时提供OBS接口,支持从云外导入训练数据。
进入Dockerfile目录,通过Dockerfile构建镜像命令: # cd 到Dockerfile所在目录下,输入构建命令 # docker build -t ${image_name}:${image_version} . # 例如 docker build -t pytorch
creationTimestamp String 时间戳,例如"2021-11-01T03:49:41Z"。 labels PoolMetaLabels object 资源池的标签信息。
-t {新镜像} 构建成功后将新镜像上传至SWR(参考6)。 在ModelArts上创建训练作业。 登录ModelArts管理控制台。 在左侧导航栏中,选择“模型训练 > 训练作业”进入训练作业列表。
npu-smi info -t board -i 1 | egrep -i "software|firmware" 检查docker是否安装。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装,运行以下命令安装docker。
stable-diffusion-3.5-fp8/blob/main/text_encoders/clip_g.safetensors https://huggingface.co/Comfy-Org/stable-diffusion-3.5-fp8/blob/main/text_encoders/t5xxl_fp16
下安装的nvidia-driver-515,由于执行了yum update并reboot服务器, 发现再次执行nvidia命令时报错: [root@Server-ddff ~]# nvidia-smi NVIDIA-SMI has failed because it couldn't
-t mpi:3.0.0-cuda11.1 构建过程结束时出现如下构建日志说明镜像构建成功。
-t mpi:3.0.0-cuda11.1 构建过程结束时出现如下构建日志说明镜像构建成功。
图6 Reload Window and Open 在弹出的提示中,勾选“Don't ask again for this extension”,然后单击"Open"。 远程连接Notebook实例。
creationTimestamp String 时间戳,例如"2021-11-01T03:49:41Z"。 labels PoolMetaLabels object 资源池的标签信息。
8字节 - Float 单精度浮点型 4字节 - Byte 有符号整数 1字节 -128-127 Date 日期类型,描述了特定的年月日,格式:yyyy-MM-dd,例如2014-05-29 - - Timestamp 时间戳,表示日期和时间。
discrete_points_num String 连续型超参离散化取值个数。 discrete_values Array of strings 离散型超参的取值列表。 表14 algo_configs 参数 参数类型 描述 name String 搜索算法名称。
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