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可选值如下： 0：文件型 1：表格型 dataset_id String 数据集ID。 dataset_name String 数据集名称。 dataset_tags Array of strings 数据集关键标识列表，例如：["图片","物体检测"]。
discrete_points_num String 连续型超参离散化取值个数。 discrete_values Array of strings 离散型超参的取值列表。 表18 algo_configs 参数 参数类型 描述 name String 搜索算法名称。
可选值如下： fast：快速型，仅使用已标注样本进行训练 accurate：准确型，除已标注样本外，会额外使用未标注的样本做半监督训练 ambiguity Boolean 是否通过图片模糊度来聚类。 annotation_output String 主动学习标注结果输出路径。
type String 参数的类型，枚举值如下: str：字符串 int：整型 bool：布尔类型 float：浮点型 description String Workflow工作流配置参数的描述。 example Object Workflow工作流配置参数的样例。
# 新建datasets文件夹，pokemon-blip-captions数据集放在该目录下 ├── lambdalabs___pokemon-blip-captions 在该目录下执行命令构建自定义镜像： docker build -t
npu-smi info -t board -i NPU ID 如果Atlas 300I Duo推理卡的驱动版本低于24.1.RC2.3，请参考升级文档升级驱动(24.1.RC2.3升级操作和24.1.RC2相同)，24.1.RC2.3驱动软件包获取地址参考驱动软件包。
datasets # 新建datasets文件夹，naruto-blip-captions数据集放在该目录下 ├── naruto-blip-captions 在该目录下执行命令构建自定义镜像： docker build -t
modelarts.vm.cpu.8u：Intel CPU算力增强型，适用于密集计算场景下运算。
color" : "#3399ff" } }, { "name" : "Bees", "type" : 1, "property" : { "@modelarts:color" : "#3399ff" } } ] } 创建表格型的数据集
可选值如下： fast：快速型，仅使用已标注样本进行训练 accurate：准确型，除已标注样本外，会额外使用未标注的样本做半监督训练 ambiguity Boolean 是否通过图片模糊度来聚类。 annotation_output String 主动学习标注结果输出路径。
npu-smi info -t board -i NPU ID 如果Atlas 300I Duo推理卡的驱动版本低于24.1.RC2.3，请参考升级文档升级驱动(24.1.RC2.3升级操作和24.1.RC2相同)，24.1.RC2.3驱动软件包获取地址参考驱动软件包。
- 关联SFS Turbo：如果SFS Turbo为HPC型的文件系统，可使用关联SFS Turbo功能，具体操作请参见配置ModelArts和SFS Turbo间网络直通。
进入Dockerfile目录，通过Dockerfile构建镜像命令： # cd 到Dockerfile所在目录下，输入构建命令 # docker build -t ${image_name}:${image_version} . # 例如 docker build -t pytorch
docker run -d -t --network=host --gpus all --privileged --ipc=host --ulimit memlock=-1 --ulimit stack=67108864 --name megatron-deepspeed -v /
图8 选择flux1-dev.safetensors 选择clip模型，clip_name1选择text_encoders/t5xxl_fp16.safetensors，clip_name2选择text_encoders/clip_l.safetensors, 如下图。
dim=-1, keepdim=True) text_features /= text_features.norm(dim=-1, keepdim=True) text_probs = (100.0 * image_features @ text_features.T)
dgg-test-user/snt9-test-cases/mindspore/lenet/ 类型二：time=“xxx” level=“xxx” msg=“xxx” file=“xxx” Command=xxx Component=xxx Platform=xxx time="2021-07-26T19
creationTimestamp String 时间戳，例如"2021-11-01T03:49:41Z"。 labels PoolMetaLabels object 资源池的标签信息。
&x-obs-security-token=gQpzb3V0aGNoaW5hixvY8V9a1SnsxmGoHYmB1SArYMyqnQT-ZaMSxHvl68kKLAy5feYvLDMNZWxzhBZ6Q-3HcoZMh9gISwQOVBwm4ZytB_m8sg1fL6isU7T3CnoL9jmvDGgT9VBC7dC1EyfSJrUcqfB_N0ykCsfrA1Tt_IQYZFDu_HyqVk-GunUcTVdDfWlCV3TrYcpmznZjliAnYUO89kAwCYGeRZsCsC0ePu4PHMsBvYV9gWmN9AUZIDn1sfRL4voBpwQnp6tnAgHW49y5a6hP2hCAoQ
mkdir -p /mnt/sfs_turbo mount -t nfs -o vers=3,nolock 192.168.0.169:/ /mnt/sfs_turbo 在ECS中设置ModelArts用户可读权限 在ModelArts训练平台使用自定义镜像时，默认用户为ma-user
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