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Join的行数与实际行数相差很大，导致查询性能下降。可以通过设置cost_param的bit0为1时，使Anti Join的行数估算更准确，从而提高查询性能。优化后的执行计划如下： 场景二：优化前 当cost_param的bit1（set cost_param=2）为1时，表示求多个过
Join的行数与实际行数相差很大，导致查询性能下降。可以通过设置cost_param的bit0为1时，使Anti Join的行数估算更准确，从而提高查询性能。优化后的执行计划如下： 场景二：优化前 当cost_param的bit1（set cost_param=2）为1时，表示求多个过
上述例子中，全表扫描返回3360条数据，过滤掉大量数据，在ss_sold_date_sk列上建立索引后，使用IndexScan扫描效率显著提高，从3.6秒提升到13毫秒。 示例2：如果从执行计划中看，两表join选择了NestLoop，而实际行数比较大时，NestLoop Joi
上述例子中，全表扫描返回3360条数据，过滤掉大量数据，在ss_sold_date_sk列上建立索引后，使用IndexScan扫描效率显著提高，从3.6秒提升到13毫秒。 示例2：如果从执行计划中看，两表join选择了NestLoop，而实际行数比较大时，NestLoop Joi
用情况等，也支持对可修复系统参数的修复校正，有助于在部署运行GDS时提前发现潜在问题，提高执行成功率。 gds_install gds_install是用于批量安装gds的脚本工具，可大大提高GDS部署效率。 gds_uninstall gds_uninstall是用于批量卸载GDS的脚本工具。
GS_112201529 错误码： semctl(%d, %d, SETVAL, %d) failed: %s. 解决方案：您可能需要将SEMVMX值提高到至少%d。 level： FATAL 父主题： 事务
workers=6，autovacuum=true。 8.2.1及以上版本支持列存索引脏数据清理，频繁更新入库的场景下能有效控制索引空间，提高入库与查询性能。 当使用HStore异步排序功能时，有两点需要注意。 异步排序期间可能会阻塞部分数据的DML操作，最大的阻塞粒度为异步排序
指对于分区表或分区索引来说，优化器可以自动从FROM和WHERE子句里根据分区键提取出需要扫描的分区，从而避免全表扫描，减少扫描的数据块，提高性能。 优化前 创建一个非分区表orders_no_part，表定义如下： 执行以下SQL语句查询非分区表的执行计划： 1 2 3 EXPLAIN
指对于分区表或分区索引来说，优化器可以自动从FROM和WHERE子句里根据分区键提取出需要扫描的分区，从而避免全表扫描，减少扫描的数据块，提高性能。 优化前 创建一个非分区表orders_no_part，表定义如下： 执行以下SQL语句查询非分区表的执行计划： 1 2 3 EXPLAIN
地分布在各个DN中。 数据量较大的事实表，且使用Hash分布时找不到合适的分布列。 Roundrobin优点是保证了数据不会发生倾斜，从而提高了集群的空间利用率。 Roundrobin缺点是无法像Hash表一样进行DN本地化优化，查询性能通常不如Hash表。 一般在大表无法找到合
adventure} (1 row) 使用GIN索引查询JSONB类型 当使用JSONB数据类型存储和查询JSON数据时，可以使用GIN索引来提高查询性能。GIN索引适用于查询包含大量不同的键值对的JSONB列。 创建表my_table，其中列data存储了每个人的相关信息，使用JSONB类型来表示。
)。 并行导入功能通过外表设置的导入策略、导入数据格式等信息来识别数据源文件，利用多DN并行的方式，将数据从数据源文件导入到数据库中，从而提高整体导入性能。如图1所示： CN只负责任务的规划及下发，把数据导入的工作交给了DN，释放了CN的资源，使其有能力处理其他外部请求。 所有D
使用ELB连接集群：弹性负载均衡（ELB）是将访问流量根据转发策略分发到后端多台弹性云服务器的流量分发控制服务，可以通过流量分发扩展应用系统对外的服务能力，提高应用程序的容错能力。 使用JDBC负载均衡连接集群: 开启JDBC负载均衡，URL需要配置至少一个CN节点内网IP，之后会自动扫描所有的C
多的内存消耗。 使用INSERT多行插入 在导入时，如果不能使用COPY命令，可以根据情况使用多行插入。多行插入是通过批量进行一系列插入而提高性能。 下面的示例使用一条INSERT语句向一个三列表插入三行。这仍属于少量插入，只是用来说明多行插入的语法。 向表customer_t1中插入多行数据：
从一个节点传输到另一个节点。shuffle占用了大量宝贵的网络资源，减小不必要的数据shuffle，可以减少网络压力，使数据的处理本地化，提高集群的性能和可支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计，能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议】表的存
ss_memory_balanced参数设置请联系技术支持工程师）。 集群在均衡模式下，max_process_memory将使用上限值，提高节点整体的内存资源利用率，相对之前版本，内存利用率会提升。 集群在非均衡模式下，max_process_memory将使用下限值，节点整体的内存资源利用率和8
服务中。 用主密钥加密新的CEK明文并将CEK密文保存在GaussDB(DWS)服务中。 您可以根据业务需求和数据类型计划轮转加密密钥的时间。为了提高数据的安全性，建议用户定期执行轮转密钥以避免密钥被破解的风险。一旦您发现密钥可能已泄露，请及时轮转密钥。 GaussDB(DWS)轮转集群
从一个节点传输到另一个节点。shuffle占用了大量宝贵的网络资源，减小不必要的数据shuffle，可以减少网络压力，使数据的处理本地化，提高集群的性能和可支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计，能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议】表的存
00条/秒左右，入库速度提升15倍左右。 因此，在使用Kettle工具进行数据搬迁时，使用集成dws-client的自定义入库插件，可较大提高数据的搬迁速度。 当前dws-kettle-plugin版本仅支持pdi-ce-9.4.0.0-343版本，新版本是否兼容，请以实际验证结果为准，推荐用户使用pdi-ce-9
Routing，无类域间路由IP编址方案。CIDR摒弃传统的基于类（A类：8，B类：16，C类：24）的地址分配方式，允许使用任意长度的地址前缀，有效提高地址空间的利用率。CIDR表示方法：IP地址/网络ID的位数。比如192.168.23.35/21，其中“21”表示前面地址中的前21位代表网络部分，其余位代表主机部分。
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