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定义识别规则 您可以通过定义敏感数据识别规则，来有效识别数据库内的敏感数据字段。 值得注意的是，数据密级、数据分类和识别规则，均为DataArts Studio实例级别配置，各工作空间之间数据互通。这样在数据地图组件中，就可以根据一套标准的分级分类管理对数据进行统一管理。 识别规
程中，缺乏有效数据支持就是缺乏对于疫情的快速响应机制、缺乏对于医疗资源合理调配的能力。 通过数据治理，我们可以构建开放通用的数据采集接口，提高数据采集效率；统一数据标准，轻松融合数据；建立跨平台的数据提取和数据追溯，实现开放共享，打通信息孤岛；保护隐私数据，构建可信数据。 以“健
关系建模 物理模型是指按照一定规则和方法，将逻辑模型中所定义的实体、属性、属性约束、关系等要素转换为数据库软件所能够识别的表关系图(Table Relationship Diagram)的一种物理描述。 在关系建模中，您可以新建SDI层和DWI层两个模型，模型最终是通过物理建模进
入名称和描述。 删除：在“数据密级”页签，勾选不需要的分级，单击左上角的“删除”。 调整优先级：在“数据密级”页签，单击相应分级后的上移（提高优先级）和下移（降低优先级）。 父主题： 配置数据安全策略（待下线）
为确保数据使用安全可控，使用数据表需要先申请权限。 数据权限模块为用户提供便捷的权限管控能力，提供可视化申请审批流程，并可以进行权限的审计和管理。提高数据安全的同时，还可以方便用户进行数据权限管控。 数据权限模块包含数据目录权限、数据表权限和审批中心三大子模块。具备的功能如下所示： 权限
查看数据质量报告 您可以查询业务指标、数据质量中数据对象的质量评分，来判断各个对象是否质量达标。 质量报告的数据保留最近90天的结果。 查看质量报告包含技术报告和业务报告。 技术报告的统计范围是依据质量作业的运行结果，包含数据连接、数据库、表名、评分等信息。 业务报告的统计范围是
斜的数据并相应地优化连接算法来提高性能） spark.sql.mergeSmallFiles.enabled（启用合并小文件功能，可以通过将小文件合并成较大的文件来提高性能，可以减少处理许多小文件的时间，并通过减少需要从远程存储中读取的文件数量来提高数据本地性。） 如果不使用的话
包含如下特性： 集中式访问控制 融合了不同的大数据服务进行统一权限管理，如MRS、DWS、DLI等，给用户带来了统一的权限配置入口，极大的提高了易用性和可维护性。 多级权限配置模型 权限模型分级管理，权责分明。空间权限集限定了整个工作空间用户可访问的权限范围，权限集或角色将空间权
执行时间超过基线，导致影响业务时发现时间太晚，无法及时执行补救措施。 为了解决这些痛点，您可以通过配置各类作业告警，及时发现调度运行问题，提高处理问题的窗口期。 配置作业节点失败重试及配置作业失败告警：通过配置作业节点失败重试及失败告警，尽量减少在集群压力峰值时的作业无法正常运行
检查目的端负载是否已达到目的端数据源上限。优先查看目的端数据源的监控指标，查看CPU、内存、IO等参数是否处于高负载状态。 在排除目的端负载的情况下，加大作业并发，以提高写入速度。 如果第2步也无法有效提升性能，请根据源端抽取慢排查源端的性能因素。 如果排除了源端问题的情况下，请参考对应链路性能调优文档尝试进行参数优化。
培训，夯实理论知识。另一方面，通过开展数据安全攻防对抗等实战演练，将以教学为主的静态培训转为以实践为主的动态培训，提高人员参与积极性，有助于理论向实践转化，切实提高人员数据安全技能。 父主题： 数据安全能力成熟度模型DSMM
示。 图2 用户使用场景图 特点优势 数据安全融合了不同的大数据服务进行统一入口管理，包括MRS、DWS、DLI，统一的权限配置入口能力，提高了易用性和可维护性。 数据安全以数据为中心，提供了围绕数据全链路的数据安全能力，如统一权限治理、敏感数据治理、隐私保护策略管理。 统一权限
围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案，提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力，降低了客户数据源迁移和集成的复杂性，有效的提高您数据迁移和集成的效率。更多详情请参见云数据迁移服务。 CDM进行数据迁移时，目标端为数据湖或其他大数据系统；源端可以是数据库也可以是对象存储。
围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案，提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力，降低了客户数据源迁移和集成的复杂性，有效的提高您数据迁移和集成的效率。 数据集成即云数据迁移（Cloud Data Migration，后简称CDM）服务，本文中的“云数据迁移”、“CDM”均指“数据集成”。
当调高每次获取的数据量，以提高性能。 properties.max.partition.fetch.bytes int 1048576 消费Kafka时服务器将返回的每个分区的最大字节数。Kafka单条消息大的场景，可以适当调高每次获取的数据量，以提高性能。 properties
当调高每次获取的数据量，以提高性能。 properties.max.partition.fetch.bytes int 1048576 消费Kafka时服务器将返回的每个分区的最大字节数。Kafka单条消息大的场景，可以适当调高每次获取的数据量，以提高性能。 properties
更新管理 更新漏洞 DataArts Studio云服务通过华为云安全公告密切跟踪漏洞，如Apache Log4j2 远程代码执行漏洞（CVE-2021-44228）、Fastjson存在反序列化漏洞（CNVD-2022-40233）等，如发现服务模块涉及漏洞影响，会迅速通过官方解决方案升级现网更新漏洞。
进落实计划的过程中，利用季度性实施的数据治理评分卡，针对性地监测度量各业务/IT部门的数据治理情况，持续推进各部门的数据治理水平提升，进而提高整体数据治理成熟度。 年度进行的整体数据治理成熟度评估，可以结合主观及客观调查度量，综合反映企业当前数据治理成熟度水平，帮助制定切实可行的
L的任务运行状态。在数据仓库系统中，元数据可以帮助数据仓库管理员和开发人员非常方便地找到其所关心的数据，用于指导其进行数据管理和开发工作，提高工作效率。 在DataArts Studio中，元数据是数据的描述数据，可以为数据说明其属性（数据连接、类型、名称、大小等），或其相关数据（位于拥有者、标签、分类、密级等）。
用户名、密码：登录数据库的用户和密码。 创建RDS连接时，“使用本地API”设置为“是”时，可以使用MySQL的LOAD DATA功能加快数据导入，提高导入数据到MySQL的性能。 由于RDS上的MySQL默认没有开启LOAD DATA功能，所以同时需要修改MySQL实例的参数组，将“lo
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