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使用Scan读取数据 - 表格存储服务 CloudTable
功能简介 要从表中读取数据，首先需要实例化该表对应的Table实例，然后创建一个Scan对象，并针对查询条件设置Scan对象的参数值，为了提高查询效率，最好指定StartRow和StopRow。查询结果的多行数据保存在ResultScanner对象中，每行数据以Result对象形
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基于索引查询数据 - 表格存储服务 CloudTable
使用索引可提高查询性能。 Filter_Condition（IndexCol1）OR Filter_Condition（IndexCol1）OR Filter_Condition（IndexCol1） 对非索引和非索引列进行过滤时，无法命中索引，查询性能不会提高。 Filte
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使用Scan读取数据 - 表格存储服务 CloudTable
功能介绍 要从表中读取数据，首先需要实例化该表对应的Table实例，然后创建一个Scan对象，并针对查询条件设置Scan对象的参数值，为了提高查询效率，最好指定StartRow和StopRow。查询结果的多行数据保存在ResultScanner对象中，每行数据以Result对象形
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冷热分离概述 - 表格存储服务 CloudTable
海量大数据场景下，随着业务和数据量的不断增长，数据存储与消耗的资源也日益增长。根据业务系统中用户对不同时期数据的不同使用需求，对膨胀的数据本身进行“冷热”分级管理，不仅可以提高数据分析性能还能降低业务成本。 背景 在数据分析的实际场景中，冷热数据面临着不同的查询频次及响应速度要求。而随着历史数据的不断增多，如果我
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创建表 - 表格存储服务 CloudTable
快速建表，即创建表后整张表只有一个Region，随着数据量的增加会自动分裂成多个Region。 预分Region建表，即创建表时预先分配多个Region，此种方法建表可以提高写入大量数据初期的数据写入速度。 表名以及列族名不能包含特殊字符，可以由字母、数字以及下划线组成。 代码样例 public void testCreateTable()
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最佳实践 - 表格存储服务 CloudTable
t有1块盘。如果Bucket的数量只设置为3或更小，那么后期即使再增加机器，也不能提高并发度。 举一些例子：假设在有10台BE，每台BE一块磁盘的情况下。如果一个表总大小为500MB，则可以考虑4-8个分片。5GB：8-16个分片。50GB：32个分片。500GB：建议分区，每个
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创建表 - 表格存储服务 CloudTable
快速建表，即创建表后整张表只有一个Region，随着数据量的增加会自动分裂成多个Region。 预分Region建表，即创建表时预先分配多个Region，此种方法建表可以提高写入大量数据初期的数据写入速度。 表名以及列族名不能包含特殊字符，可以由字母、数字以及下划线组成。 代码样例 public void testCreateTable()
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冷热分离概述 - 表格存储服务 CloudTable
多，如果我们将所有数据存储在本地，将造成大量的资源浪费。冷热分离特性可将冷热数据分开存储，将冷热数据分别存储在成本不同的存储介质上。热数据提高时效数据的查询速度和响应能力，冷数据降低存储成本。我们还可以根据实际业务需求进行灵活的配置和调整，以满足不同场景的要求。冷热分离一般适用于以下需求场景：
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查看调测结果 - 表格存储服务 CloudTable
L）来显示更详细的信息。可以通过修改log4j.properties文件来实现，如： hbase.root.logger=INFO,console log4j.logger.org.apache.zookeeper=INFO #log4j.logger.org.apache.hadoop
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查看ClickHouse集群的基本信息 - 表格存储服务 CloudTable
源，以提高网络安全。 安全组 显示创建集群时所选择的安全组信息。 表3 计算节点参数说明 参数 参数说明 云存储 计算规格 请根据业务需求合理选择计算规格。在计算规格列表中展示了每一种计算规格单个节点的CPU、内存和建议使用场景。 说明： 支持的计算规格： 4U16G。 4U32G。
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ClickHouse集群管理 - 表格存储服务 CloudTable
性能优势：ClickHouse采用列存储，相同列的数据属于同一类型，有利于获得更高的数据压缩比。通常可以达到10：1的压缩比，大幅降低存储成本和读取开销，提高查询性能。 副本机制：ClickHouse利用Zookeeper，通过ReplicatedMergeTree引擎（Replicated系列
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查看HBase集群基本信息 - 表格存储服务 CloudTable
通过子网提供与其他网络隔离的、可以独享的网络资源，以提高网络安全。 安全组 显示创建集群时所选择的安全组信息。 表3 Master节点配置 参数 参数说明 计算规格 请根据业务需求合理选择计算规格。在计算规格列表中展示了每一种计算规格单个节点的CPU、内存和建议使用场景。 说明： 支持的计算规格： 4U16G。 8U16G。
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查看Doris集群基本信息 - 表格存储服务 CloudTable
VPC即虚拟私有云，是通过逻辑方式进行网络隔离，提供安全、隔离的网络环境。 子网 子网信息，创建集群时所选。 通过子网提供与其他网络隔离的、可以独享的网络资源，以提高网络安全。 安全组 显示创建集群时所选择的安全组信息。 表3 FE节点配置 参数 参数说明 计算规格 请根据业务需求合理选择计算规格。在计
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HBase参数配置 - 表格存储服务 CloudTable
2 -- (0,0.8) 0.2 数据缓存所占的RegionServer GC -Xmx百分比，在读高负载情况下可以适当调大以增大缓存命中率以提高性能。默认值为“0.2”，表示使用RegionServer GC -Xmx的20%。 hbase.regionserver.handler
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创建HBase集群 - 表格存储服务 CloudTable
关于虚拟私有云的更多信息，请参见虚拟私有云的“用户指南 > 虚拟私有云和子网 > 创建虚拟私有云和子网”。 子网 通过子网提供与其他网络隔离的、可以独享的网络资源，以提高网络安全。 创建虚拟私有云时会创建一个子网。如需创建新的子网，请参见虚拟私有云的“用户指南 > 虚拟私有云和子网 > 为虚拟私有云创建新的子网”。
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创建ClickHouse集群 - 表格存储服务 CloudTable
单节点节点个数默认为1。 图4 ZooKeeper节点 表4 ZooKeeper节点参数说明 参数 参数说明 计算规格 请根据业务需求合理选择计算规格。在计算规格列表中展示了每一种计算规格单个节点的CPU、内存和建议使用场景。 说明： 支持的计算规格： 4U8G（此规格不能用于生产环境）。 4U16G。
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ClickHouse表引擎概述 - 表格存储服务 CloudTable
Values(5,9),(5,3),(4,6),(1,2),(2,5),(1,4),(3,8); INSERT INTO testTable Values(88,5),(5,5),(3,7),(3,5),(1,6),(2,6),(4,7),(4,6),(43,5),(5,9),(3
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创建Doris集群 - 表格存储服务 CloudTable
有云”进入虚拟私有云，创建一个新的虚拟私有云。 子网 指定虚拟私有云的一个子网。 集群使用子网实现与其他网络的隔离，并独享所有网络资源，以提高网络安全。 安全组 安全组用来实现安全组内和安全组间弹性云服务器的访问控制，加强弹性云服务器的安全保护。用户可以在安全组中定义各种访问规则
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查看调测结果 - 表格存储服务 CloudTable
L）来显示更详细的信息。可以通过修改log4j.properties文件来实现，如： hbase.root.logger=INFO,console log4j.logger.org.apache.zookeeper=INFO #log4j.logger.org.apache.hadoop
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冷热分离命令简介 - 表格存储服务 CloudTable
CloudTable会优先查询热存储中的数据。只有当热存储中的行数小于要查询的最小行数时，才会查询冷存储中的数据。这样，减少了冷存储的访问提高了响应速度。 Shell hbase(main):001:0> scan 'hot_cold_table', {STARTROW =>'row1'
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