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使用DIS实时分析车辆位置 场景介绍 数据接入服务（Data Ingestion Service，简称DIS）实时采集车辆位置数据并上传到华为云的表格存储服务（CloudTable Service，简称CloudTable）中，用户可以使用CloudTable查询指定车辆在指定时间段的车辆位置。
场景示例图 数据接入备份 将大量滚动日志文件传输到云端做备份，用于数据丢失或异常后的恢复和故障分析。同时大量小文本文件可合并转储为大文件，提高数据处理性能。 图3 场景示例图 IOT分析应用 通过在车载设备中集成IoTDA，并配置数据转发到DIS，实时上传车辆状态、监控数据，采用
ializer (kafka必须配置) linger.ms 参数 支持 含义与kafka设置相同，但默认值为50(kafka是0)，目的是提高Rest接口的上传效率 batch.size 参数 支持 含义与kafka设置相同，但默认值为1MB(kafka是16KB)，目的是匹配流控的大小
ializer (kafka必须配置) linger.ms 参数 支持 含义与kafka设置相同，但默认值为50(kafka是0)，目的是提高Rest接口的上传效率 batch.size 参数 支持 含义与kafka设置相同，但默认值为1MB(kafka是16KB)，目的是匹配流控的大小
配置DIS Agent DIS Agent配置文件格式为“YAML”，各配置项与值之间必须以英文格式的“冒号+空格”形式分隔。 agent.yml文件模板可从“dis-agent”压缩包中获取，内容示例如下。具体配置项说明请参见表1。 --- # cloud region id region:
上传流式数据 样例代码 使用初始化DIS客户端后的客户端实例将用户的流式数据通过DIS通道上传至DIS服务。 其中，“streamName”的配置值要与开通DIS通道中“通道名称”的值一致，“endpoint”，“ak”，“sk”，“region”，“projectId”信息请参见获取认证信息。
配置DIS Logstash Plugin DIS Logstash Plugins 分为Input与Output插件，本节介绍插件的各个配置项具体含义。 配置DIS Logstash Input 配置模板如下：（该模板为从DIS通道下载数据写入本地文件） input { dis
验证Plugin 验证DIS Source 使用PuTTY工具远程登录Flume所在服务器。 确认已配置好包含dis source的配置文件 可基于Flume自带的flume-conf.properties.template修改，文件样例如下所示： agent.sources =
如何选择区域？ 选择区域时，您需要考虑以下几个因素： 地理位置 一般情况下，建议就近选择靠近您或者您的目标用户的区域，这样可以减少网络时延，提高访问速度。不过，在基础设施、BGP网络品质、资源的操作与配置等方面，中国大陆各个区域间区别不大，如果您或者您的目标用户在中国大陆，可以不用考虑不同区域造成的网络时延问题。
数据下载的消费模式 同Kafka类似，当前dis kafka adapter支持三种消费模式。 assign模式 由用户手动指定consumer实例消费哪些具体分区，此时不会拥有group management机制，也就是当group内消费者数量变化或者通道扩缩容的时候不会有重新分配分区的行为发生。代码样例如下所示：
数据下载的消费模式 同Kafka类似，当前dis kafka adapter支持三种消费模式。 assign模式 由用户手动指定consumer实例消费哪些具体分区，此时不会拥有group management机制，也就是当group内消费者数量变化或者通道扩缩容的时候不会有重新分配分区的行为发生。代码样例如下所示：
配置Plugin DIS Flume Plugin 分为Source与Sink插件，安装包中的dis-flume-plugin.conf.template文件列出了配置方法，本节介绍各种插件的配置项具体含义。 dis-flume-plugin.conf.template只是一个d
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