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分析表 执行计划生成器需要使用表的统计信息，以生成最有效的查询执行计划，提高查询性能。因此数据导入完成后，建议执行ANALYZE语句生成最新的表统计信息。统计结果存储在系统表PG_STATISTIC中。 分析表 ANALYZE支持的表类型有行/列存表、HDFS表、ORC/CARB
数据格式等信息来指定导出的数据文件，利用多DN并行的方式，将数据从GaussDB(DWS)数据库导出到外部，存放在HDFS文件系统上，从而提高整体导出性能。 CN只负责任务的规划及下发，数据导出工作由DN负责，并释放CN资源，使其有能力处理外部请求。 每个DN都参与数据导出，使各
gds_install 背景信息 gds_install是用于批量安装gds的脚本工具，可大大提高GDS部署效率。 注意事项 执行脚本前需设置环境变量，可参考《开发指南》中“导入数据>通过外表并行导入>安装配置和启动GDS”章节。 脚本需要在python 3环境下运行。 必须在r
SQL语句改写规则 根据数据库的SQL执行机制以及大量的实践，总结发现：通过一定的规则调整SQL语句，在保证结果正确的基础上，能够提高SQL执行效率。如果遵守下列规则，能够大幅度提升业务查询效率。 使用union all代替union union在合并两个集合时会执行去重操作，而union
候，发现sql时快时慢，一般是执行计划发生了变化，统计信息的需要调整采样率。set default_statistics_target可以提高采样率，对优化器生成最优计划有所帮助。 重新执行analyze。详细信息请参见ANALYZE | ANALYSE。 若用户想要知道是否是磁
SQL查询优秀实践 根据数据库的SQL执行机制以及大量的实践总结发现：通过一定的规则调整SQL语句，在保证结果正确的基础上，能够提高SQL执行效率。 使用union all代替union union在合并两个集合时会执行去重操作，而union all则直接将两个结果集合并、不执行
L和DDL等操作信息，用户可以根据审计日志记录对集群状态异常场景进行故障定位和分析，也可以对数据库的历史操作记录进行行为分析和安全审计等，提高GaussDB(DWS)的安全性。 关于开启和查看数据库审计日志，请参考查看GaussDB(DWS)数据库审计日志。 管理控制台审计日志
SQL语句改写规则 根据数据库的SQL执行机制以及大量的实践，总结发现：通过一定的规则调整SQL语句，在保证结果正确的基础上，能够提高SQL执行效率。如果遵守下列规则，能够大幅度提升业务查询效率。 使用union all代替union union在合并两个集合时会执行去重操作，而union
数据格式等信息来指定导出的数据文件，利用多DN并行的方式，将数据从GaussDB(DWS)数据库导出到外部，存放在HDFS文件系统上，从而提高整体导出性能。 数据迁移 Oracle迁移到GaussDB(DWS)实践 本教程演示将Oracle业务相关的表数据迁移到GaussDB(DWS)的数据库的基本过程。
VACUUM不会释放已经分配好的空间，如果要彻底回收已删除的空间，则需要使用VACUUM FULL。 VACUUM FULL可以清理并释放已删除数据的空间，进而提高数据库的性能和效率。但是执行VACUUM FULL命令更加耗费时间和资源，并且可能会导致一些表被锁定，因此VACUUM FULL命令需要在数据库负载较低的情况下使用。
PGXC_GET_STAT_ALL_PARTITIONS PGXC_GET_STAT_ALL_PARTITIONS视图获取各分区表分区的插入、更新、删除以及脏页率信息。 该视图的统计信息依赖于ANALYZE，为获取最准确的信息请先对分区表进行ANALYZE。 表1 PGXC_GE
nce_name')函数指定为某一字段的默认值。这种方式更灵活，可以为序列定义cache，一次预申请多个序列值，减少与GTM的交互次数，来提高性能。 创建序列 1 CREATE SEQUENCE seq1 cache 100; 指定为某一字段的默认值，使该字段具有唯一标识属性。
nce_name')函数指定为某一字段的默认值。这种方式更灵活，可以为序列定义cache，一次预申请多个序列值，减少与GTM的交互次数，来提高性能。 创建序列 1 CREATE SEQUENCE seq1 cache 100; 指定为某一字段的默认值，使该字段具有唯一标识属性。
过几个表测试，监控资源利用率，根据结果提高或减少并发量。常用资源监控命令有：内存和CPU监控top命令，IO监控命令iostat，网络监控命令sar等。相关案例请参见多线程导入。 在资源许可的情况下，多台GDS服务器并发导入会很大程度上提高数据导入效率。相关案例请参见多数据服务器并行导入。
Nothing Architecture）是一种分布式计算架构。这种架构中的每一个节点都是独立、自给的，使整个系统中不出现单点竞争的情况，以提高工作效率。 数据库版本 每个GaussDB(DWS)集群对应一个数据库版本，用户在创建GaussDB(DWS)集群时确认此集群的版本。 数据库连接
监控项列表 通过数据库监控功能提供的GaussDB(DWS)相关监控项，用户可以从中获取有关集群的状态以及可用资源数量等信息，并深入了解当前集群实时的资源消耗情况。 GaussDB(DWS)相关监控项指标，具体请参见表1。 表1 GaussDB(DWS)监控列表 监控对象 指标描述
第三方许可 本节包含适用于该工具的第三方许可。 ANTLR v4.9.3 Apache Commons IO 2.11 Apache Commons CLI 1.5 Apache Log4j 2.17.2 JSON.org json 20220320 postgresql 42.4
行多个transformation任务，达到并发迁移多张表的目的。 步骤五：优化迁移作业：通过调整Kettle内存大小和Job的任务数量，提高迁移效率。 迁移前准备 已经购买了GaussDB(DWS)集群，并已绑定弹性公网IP，并已规划创建好目标数据库dws_vd。 已获取Kettle工具包，下载地址（本文以9
内存消耗也取决于加载对象的数量。 为了提高加载对象的性能和内存使用效率，建议将对象分割为多个命名空间，并避免使用包含大量对象、过度倾斜的命名空间。默认情况下，Data Studio会为登录的用户加载search_path集中的命名空间。其他命名空间和包含的对象仅在需要时加载。 为了提高性能，建议加载所
在Cloud Eye查看GaussDB(DWS)集群监控 功能说明 用户需要查看集群的监控指标信息时，可以通过云监控（Cloud Eye）确认集群各项指标情况。通过监控集群运行时的各项指标，用户可以识别出数据库集群状态异常的时间段，然后在数据库日志中，分析可能存在问题的活动，从而
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