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Server服务器状态 Lite Server为一台弹性裸金属服务器,当用户在云服务器页面修改了裸金属服务器状态后,您可通过“同步”功能,同步其状态至ModelArts。 登录ModelArts管理控制台。 在左侧导航栏中,选择“AI专属资源池 > 弹性节点 Server”,进入“节点”列表页面。
从训练作业中导入模型文件创建模型 在ModelArts中创建训练作业,并完成模型训练,在得到满意的模型后,可以将训练后得到的模型导入至模型管理,方便统一管理,同时支持将模型快速部署上线为服务。 约束与限制 针对使用订阅算法的训练作业,无需推理代码和配置文件,其生成的模型可直接导入ModelArts。
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在不使用动态加载的情况下,系统对单个模型文件的限制大小为5G,超过时无法进行导入。 处理方法 精简模型文件后,重新导入。 使用动态加载功能进行导入。 图1 使用动态加载 父主题: 模型管理
务: 登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“模型部署>在线服务”,进入在线服务管理页面。您可以单击“操作”列的“更多 > 停止”,停止服务。 登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“模型部署>在线服务”,进入在线服务管理页面。单击目标服务名称,进入服
动态卸载OBS 功能介绍 卸载后,OBS存储中的对象保持不变,Notebook容器中无法再操作OBS对象。 接口约束 暂无约束 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。
资源。 资源配置 完成资源购买后,需要对网络、存储、软件环境进行相关配置。 资源使用 完成资源配置后,您可以登录到服务器进行训练和推理,具体案例可参考Lite Server资源使用。 资源管理 Lite Server提供启动、停止、切换操作系统等管理手段,您可在ModelArts控制台上对资源进行管理。
me/ma-user/file1.txt', dst_obs_dir='obs://bucket-name/dir1/') 示例代码执行后,本地源文件“file1.txt”被上传至“bucket-name”桶的“dir1”文件夹下,路径为“obs://bucket-name/dir1/file1
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安全。修改方法如下。 chomd 755 /home/ma-user chomd 750 /home/ma-user 排查密钥是否是和实例绑定的一致。 停止实例,进入实例详情页。 更新密钥:单击“认证”旁边的编辑按钮,然后单击“立即创建”创建并选择新密钥。 重新使用VS Code连接实例,选择新创建的密钥。
RebootVirtualMachine 提示 当前故障很可能需要重启进行恢复 在收集必要信息后,重启以尝试恢复 重启可能中断客户业务 NPU: 需要复位SOC ResetSOC 提示 当前故障很可能需要复位SOC进行恢复 在收集必要信息后,复位SOC以尝试恢复 复位SOC可能中断客户业务 NPU: 需要退出AI任务重新执行
Gallery仓库的存储空间。 在资产详情页,选择“设置”页签。 在“删除资产”处,单击“删除”按钮,确认后资产将被删除。 删除操作不可撤销,执行此操作后该资产及相关文件将被永久删除,请谨慎操作。 父主题: 发布和管理AI Gallery镜像
查询团队标注的样本信息 功能介绍 查询团队标注的样本信息,只有在验收任务发起后才能正确调用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{pro
专属资源池提供了动态设置作业类型的功能,您可以在创建资源池时、创建完成后,对资源池支持的作业类型进行编辑(新增或减少)。当前支持的“作业类型”有“训练作业”、“推理服务”和“开发环境”,用户可按需自行选择。 设置某一作业类型后,即可在此专属资源池中下发此种类型的作业,没有设置的作业类型不能下发。
总和超过了限制。 如果使用的是自定义镜像导入,则是解压后镜像和镜像下载文件的大小总和超过了限制。 处理方法 精简模型或镜像后,重新导入。 父主题: 模型管理
-F 'images=@图片路径' -H 'X-Auth-Token:Token值' -X POST 在线服务地址 “-k”是指允许不使用证书到SSL站点。 “-F”是指上传数据的是文件,本例中参数名为“images”,这个名字可以根据具体情况变化,@后面是图片的存储路径。 “-H”
模型包的名字必须为model。模型包规范请参见模型包规范介绍。 文件大小规范 当使用公共资源池时,SWR的镜像大小(指下载后的镜像大小,非SWR界面显示的压缩后的镜像大小)和OBS模型包大小总和不大于30G。 https示例 使用Flask启动https,Webserver代码示例如下: