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通过划分故障隔离域，限制工作负载的影响，可有效进行故障隔离。 RES10-01 应用控制平面与数据平面隔离 RES10-02 应用系统多位置部署 RES10-03 采用Grid架构 RES10-04 健康检查与自动隔离 父主题： 故障快速恢复
接，保证网络不中断。两条VPN连接可以是双活或主备部署。具体的方案参见“通过VPN实现云上云下网络互通（双活模式）”与“通过VPN实现云上云下网络互通（主备模式）”。 DC专线/VPN主备：用户数据中心与华为云VPC之间同时部署DC专线和VPN两条网络链路，互为主备，并通过企业路
建立持续改进的团队文化和标准化的运维体系 OPS02 通过CI/CD实现高效的频繁可逆的小规模变更 OPS03 完备的测试验证体系 OPS04 自动化构建和部署流程 OPS05 运维准备和变更管理 OPS06 可观测性体系 OPS07 进行故障分析和管理 OPS08 度量运营状态和持续改进 参考案例
独享型负载均衡：独享型负载均衡实例资源独享，实例的性能不受其它实例的影响，可根据业务需要选择不同规格的实例。 共享型负载均衡：属于集群部署，实例资源共享，实例的性能会受其它实例的影响，不支持选择实例规格。 可靠性功能 常见故障模式 父主题： 云服务可靠性介绍
ySQL满足用户信息管理、买家信息管理、交易处理的业务需求，选型MongoDB满足商品信息管理的业务需求。 架构设计（性能、可靠性、多区域部署、安全）约束：设计的约束，本质是业务系统在各个维度的具体需求，决定了对数据库能力规格以及资源量的具体要求；对业务性能和可靠性诉求的把握，以
服务器从伸缩组中移除。详见“弹性伸缩健康检查”。 跨AZ容灾 AS支持后端服务器多AZ部署，当某个AZ出现故障时，AS可自动将云服务器创建到其他AZ，以快速恢复业务。 当选择多AZ部署时，可配置“多可用区扩展策略”为“均衡分布”或“选择优先”： 均衡分布：云服务器扩容时优先保证选
计算需求大，可容忍较高的时延。为了保证在线业务的性能和稳定性，通常按波峰时需要申请资源，这样在非波峰时段就有资源浪费。将在线离线业务混合部署，可有效提升整体利用率。 父主题： COST08 进行架构优化
RES09 故障重试 当应用系统部署在云中，虽然云具有一定的高可用和故障自动恢复能力，但对外仍会导致短时间的故障，需要应用系统能针对这种短时间故障进行适配处理，主要是采用重试机制。 云中故障需要重试的典型场景有： 实例主备切换时可能会导致连接中断，如DCS、RDS实例由于某些原因
故障时，通过Raft协议自动切换主备关系，保持数据强一致性。 跨AZ容灾 Kafka、RabbitMQ、RocketMQ实例支持跨AZ容灾部署，要求至少3个AZ，当一个AZ异常时，不影响实例持续提供服务。 监控告警 Kafka：配合CES服务，支持对Kafka实例、实例节点、实例
同时从可维护性来看，较之于一次性颠覆性的大范围应用/软件更新，小步快跑，持续迭代地进行云上软件的更新更有利于运维，因为一则小范围的云上软件更新和部署更不容易引起大范围事故，其次，不停地迭代更新也有效地保证了开发，运维团队成员能够时刻处于练兵状态，不至于对运维的流程，最佳实践比较陌生。要
分区的边界。 VPC划分：为VPC指定合适的CIDR范围，以确定VPC的IP地址空间。 子网划分：在VPC中，创建多个子网，并将不同的资源部署在不同的子网中。 相关云服务和工具 虚拟私有云 VPC 父主题： SEC04 网络安全
此外优化的量化目标也可以包含效率的提升，例如，从传统IT架构向容器化，Serverless迈进的过程中，您不只是提升了资源利用率，同时也可以是提升了业务开发，部署的速度，从而提升了业务对市场的响应时间，以及人员的效率。这部分也应该列入量化的内容。 最后，优化的目标是使企业或者组织每一块钱的花费都能产
对于无状态业务，启动AS弹性伸缩，自动扩展资源。 应用层进行过载保护，保障优先业务的运行。 连接后端ECS失败 检测：网络连接失败。 恢复： 至少部署2个后端ECS。对于无状态业务，配置ELB弹性负载均衡保障业务可靠性；对于有状态业务，由应用层实现多实例高可用。 应用层进行重试，以应对暂时性故障，如ESC
能力，SFS Turbo文件系统备份，云服务器部署的MySQL或SAP HANA等数据库备份，以及云上同步和管理线下备份软件OceanStor BCManager和VMware虚拟机的备份数据。CBR支持一次性备份和周期性备份两种配置方式。目前备份时间只支持整点，可以同时选择多个
验证高可用设计：业务系统在规划设计阶段进行架构高可用设计、监控设计，在上线前进行生产准备度评审 (PRR)、性能压测，确保系统能够持续提供稳定、可靠的服务。混沌工程从应用部署架构、服务容量、监控告警、应用高可用等多维度设计演练场景，先测试、后攻防、再突袭逐步递进式的开展演练。通过持续演练，对架构高可用、监控、PRR
批请求所分摊，不再是单独分别执行一次，从而提高处理效率。如DB的批量保存、Redis的popeline方式都是常用的批处理操作 批处理过程模型 替代路由（Bypass） 从空间上分散对高使用率对象的请求，将请求分散到其他对象或者对象的其他位置，以降低争用延时.类似于通过一条替代路
MySQL)服务支持自动扩缩容，可自动扩缩规格和增删只读节点。详见“设置自动变配（自动扩缩容）”。 跨AZ容灾 GaussDB(for MySQL)实例支持将实例的节点分别部署在多个可用区。 GaussDB(for MySQL)也支持通过数据迁移服务DRS支持Region内跨AZ双主灾备，与跨Region容灾相同。
上资源的集中式管理要求，降低管理成本。 资源管理：同步并纳管用户在云平台上使用的资源实例，构筑资源运维能力底座。 配置管理：提供应用和资源视角的管理能力，以及参数配置集中式看护、全生命周期管理的能力。 合规性管理：资源运维提供批量的补丁扫描修复能力，安全合规先行，兼顾高效。 全方位变更管理
适用场景： GaussDB：基于华为主导的openGauss生态推出的企业级分布式关系型数据库，具有云上高可用、高可靠，高安全、弹性伸缩、一键部署、快速备份恢复等能力，适用于高并发、大数据量、以联机事务处理为主的交易型应用，如政务、金融、电商、O2O、电信CRM/计费等。 GaussDB（for
性能目标是定义性能的指标，清晰明确的性能目标是关键，通过性能目标，团队可以针对特定目标持续改进。为了确保系统能够满足预期的可靠性和性能要求，避免系统性能瓶颈，性能目标设计需要在部署业务之前开展，重点的是明确系统的需求和预期目标，以生成性能目标范围。 结合业务明确性能要求 通过性能目标可以确定系统能够承载的最大用户量、
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