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自定义算法运行接口（当前支持Pregel编程模型） 在内置图分析算法不能满足用户需求的时候，HyG允许用户在Pregel编程模型中使用python语言实现自定义算法。其中，运行pregel自定义算法的接口是: BaseGraph.run_pregel(model:class, result_filter=None
属性较多的话，建议您申请更大规模图。 “高级配置”：包括“默认配置”或“自定义”。 “默认配置”：选择系统设定的默认值。 “自定义”： 当您选择产品类型为“内存版”时，自定义包括“启用细粒度权限控制”和“多标签”。 图5 内存版高级配置 参数 说明 启用细粒度权限控制 开启后可对
实时推荐算法（Real-time Recommendation） 概述 实时推荐算法（Real-time Recommendation）是一种基于随机游走模型的实时推荐算法，能够推荐与输入节点相近程度高、关系或喜好相近的节点。 适用场景 实时推荐算法（Real-time Recommendati
loseness Centrality”越小，其所在图中的位置越中心。 标签传播（Label Propagation） 一种基于图的半监督学习方法，其基本思路是用已标记节点的标签信息去预测未标记节点的标签信息。利用样本间的关系建图，节点包括已标注和未标注数据，其边表示两个节点的相
标签传播算法（Label Propagation） 概述 标签传播算法（Label Propagation）是一种基于图的半监督学习方法，其基本思路是用已标记节点的标签信息去预测未标记节点的标签信息。利用样本间的关系建图，节点包括已标注和未标注数据，其边表示两个节点的相似度，节点
在海量知识中快速关联查询秒级响应，搜索结果更准确。 知识梳理 通过图上分析计算，合并相似本体，进行知识消岐。 学习路径的识别及推荐 通过知识点的先修关系，识别学习路径，针对薄弱知识点进行学习路径推荐。 金融风控应用 面对层出不穷、复杂多样的个人和群体行为，帮助客户挖掘出潜在的风险，为客户保驾护航。
功能介绍 根据输入参数，执行label_propagation算法。 标签传播算法（Label Propagation）是一种基于图的半监督学习方法，其基本思路是用已标记节点的标签信息去预测未标记节点的标签信息。利用样本间的关系建图，节点包括已标注和未标注数据，其边表示两个节点的相
load_base_graph("movie") # 通过外部id获取内部id SOURCE_NODE = graph.nid(100) # 基于Pregel模型实现自定义SSSP算法，并设置顶点值类型ntype为int， # 消息类型mtype默认和ntype保持一致，combiner类型设置为min
请求示例 订阅scenes应用场景分析能力，订阅的具体场景名称为12345工单关联分析，要订阅的application名字列表为"动态高纬关系深度分析"。 POST /v2/{project_id}/graphs/{graph_id}/scenes/register { "scenes"
完成，如果要修改参数，单击画布左下方进行设置在时间轴设置框内填写，此处不可填写。 sources：指定单个节点作为起始节点ID。 k：拓展深度，表示要拓展的最大级数，取值范围为1-100，默认值为3。 directed：拓展方向（是否考虑边的方向）取值为true或false，默认true。
基本概念 点 图数据模型中的点代表实体。如交通网络中的车辆、通信网络中的站点、电商交易网络中的用户和商品、互联网中的网页等。 边 图数据模型中的边代表关系。如社交网络中的好友关系、电商交易网络中用户评分和购买行为、论文中作者之间的合作关系、文章之间的索引关系等。 Gremlin Gremlin是Apache
GES基于属性图（Property graph）模型导入图数据，一个属性图是由点、边、标签（Label）和属性（Property）组成的有向图。 点又称作节点（Node），边又称作关系（Relationship），点和关系是最重要的实体。 图数据模型中的点代表实体，如交通网络中的车辆、通信
社区数量搜索空间，多个整形值用","隔开，最多不超过100个，每个整形值的范围为[1,10000]。 learning_rate 否 Double 模型学习率，取值大于0，默认为0.01。 holdout_rate 否 Double 交叉验证所需的验证集占数据集比例，取值范围为(0,1)，默认值为0
产品优势 大规模 高效的数据组织，让您更有效的对百亿节点千亿边规模的数据进行查询与分析。 高性能 深度优化的分布式图形计算引擎，为您提供高并发、秒级多跳的实时查询能力。 查询分析一体 查询分析一体化，提供丰富的图分析算法，为关系分析、路径的规划、营销推荐等业务提供多样的分析能力。
填写，此处不可填写。 source：指定单个节点作为起始节点ID。 targets：终点节点ID集合（可设置多个终点节点ID）。 k：拓展深度，表示要拓展的最大级数，取值范围为1-100，默认值为3。 strategy：运行的算法策略，取值为shortest或foremost。
任务中心 2018年10月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 新增一万边图规格 一万边图规格，价格便宜，主要针对高校学生及开发者学习使用。 商用 自定义创建图 2 新增权限控制能力，在管理面细粒度控制用户权限 增加GES Administrator和GES Operator角色。
社区数量搜索空间，多个整形值用","隔开，最多不超过100个，每个整形值的范围为[1,10000]。 learning_rate 否 Double 模型学习率，取值大于0，默认为0.01。 响应参数 参数 类型 说明 errorMessage String 系统提示信息，执行成功时，字段可能为空。执行失败时，用于显示错误信息。
取消订阅scenes场景应用分析能力，取消订阅的具体场景名称为12345工单关联分析，取消订阅的application名字列表为"动态高纬关系深度分析"。 POST /v2/{project_id}/graphs/{graph_id}/scenes/unregister { "scenes"
以子项目为单位进行授权，使得用户仅能访问特定子项目中资源，使得资源的权限控制更加精确。 在我的凭证下，您可以查看项目ID。 图1 项目隔离模型 企业项目 企业项目是项目的升级版，针对企业不同项目间资源的分组和管理，是逻辑隔离。企业项目中可以包含多个区域的资源，且项目中的资源可以迁入迁出。
DSL语法说明 图操作接口 自定义算法运行接口（当前支持Pregel编程模型） Pregel编程接口 自定义图分析算法编程示例 父主题： HyG算法API
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