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使用CCI部署静态Web应用 本节通过在云容器实例上部署一个名称为2048的静态Web游戏应用为例，帮助您学习如何使用云容器实例。 您将按以下流程学习如何使用云容器实例。 操作流程 操作步骤 说明 准备工作 您需要注册华为账号，并为账户充值。 步骤一：构建镜像并上传至SWR镜像仓库
earthstar (score = 0.00117) 执行结果显示模型认为这是一只大熊猫。 使用训练的图片分类模型 tensorflow官网中给了一个深度卷积网络的模型代码和训练数据：CIFAR-10。这是个简化的图片分类模型，将图片分成以下10类：airplane, automobile
- 最大无效实例数）。 替换升级：先删除旧实例，再创建新实例。升级过程中业务会中断。 客户端DNS配置：负载支持替换域名解析配置和追加域名解析配置，参数设置请参见客户端DNS配置。 配置完成后，单击“下一步：规格确认”，单击“提交”，单击“返回无状态负载列表”。 在负载列表中，待负
多集群统一管理，容器负载统一调度，使用上无需感知集群存在。 基于Kubernetes的负载模型提供负载快速部署、弹性负载均衡、弹性扩缩容、蓝绿发布等重要能力。 云容器实例学习路径 您可以借助云容器实例成长地图，快速了解产品，由浅入深学习使用和运维CCI。
nfig配置文件 ... 使用ConfigMap管理Prometheus配置 为了能够方便地管理配置文件，我们这里将 prometheus.yml 文件用 ConfigMap 的形式进行管理。通过ConfigMap可以方便地做到配置解耦，使得不同环境有不同的配置。相比环境
储卷的容器实例（Pod）弹性到CCI。 安装插件 登录CCE控制台。 选择CCE集群，单击进入CCE集群总览页面。 在导航栏左侧单击“插件中心”，进入插件中心首页。 选择“CCE 突发弹性引擎 (对接 CCI)”插件，单击“安装”。 配置插件参数。 表1 插件参数说明 插件参数 说明
突发弹性引擎 (对接 CCI)”插件，单击“安装”。 配置插件参数。 表1 插件参数说明 插件参数 说明 选择版本 插件的版本。插件版本和CCE集群存在配套关系，更多信息可以参考CCE突发弹性引擎（对接CCI）插件版本记录。 规格配置 用于配置插件负载的实例数及资源配额。 选择“系统
基本概念 云容器实例基于Kubernetes的负载模型增强了容器安全隔离、负载快速部署、弹性负载均衡、弹性扩缩容、蓝绿发布等重要能力。 云容器实例提供Kubernetes原生API，支持使用kubectl，且提供图形化控制台，让您能够拥有完整的端到端使用体验，使用云容器实例前，建议您先了解相关的基本概念。
y Context）对内核参数进行配置，极大提升用户业务部署的灵活性。如果您对securityContext概念不够熟悉，更多信息可阅读Security Context。 在 Linux 中，最通用的内核参数修改方式是通过sysctl接口进行配置。在Kubernetes中，也是通
使用CCE集群+bursting基于如下模型，用户需要重点关注下发负载和调度。 下发负载涉及到用户给负载进行的配置项，和用户自身的业务高度相关。 工作负载配置项 功能描述 功能规格 相关文档拓展 调度 用户可以通过多种方式来管理CCE集群的工作负载，来控制其调度到CCI服务。通过合理的调度策略配置，提升用户集群的资源利用率。
Intel oneAPI Toolkit（Intel并行计算平台）运行的VASP（用于电子结构计算和量子力学-分子动力学模拟）任务对CPU硬件版本有深度依赖，在小规格Pod场景下概率性运行失败，建议切换oneAPI版本或使用4核以上Pod运行。 父主题： 容器工作负载类
什么是环境变量？ 环境变量是指容器运行环境中设定的一个变量。环境变量可以在工作负载部署后修改，为工作负载提供了极大的灵活性。 在CCI中设置环境变量与Dockerfile中的“ENV”效果相同。 父主题： 基本概念类
Deployment 在Pod这个章节介绍了Pod，Pod是Kubernetes创建或部署的最小单位，但是Pod是被设计为相对短暂的一次性实体，Pod可以被驱逐（当节点资源不足时）、随着集群的节点fail而消失。同时kubernetes提供了Controller（控制器）来管理P
Region”的配置即可达到策略对于授权区域的控制。将策略附加主体或为主体授予该策略即可获得相应权限，权限配置方式更细粒度更灵活。 两种授权模型场景下的策略、授权项等并不互通，推荐使用基于策略授权的模型进行授权。角色授权系统权限和策略授权系统权限分别介绍两种模型的系统权限。 关于
(10.1.105)及以下 GPU镜像 CUDA和cuDNN都是与GPU相关的技术，用于加速各种计算任务，特别是深度学习任务。在使用NVIDIA GPU进行深度学习时，通常需要安装CUDA和cuDNN。请使用配套关系的基础镜像。 Pod存储空间限制 如果没有挂载EVS等磁盘，应用数据存
bernetes中，工作负载是对一组Pod的抽象模型，用于描述业务的运行载体，包括Deployment、Job、CronJob等多种类型。 CCI提供基于Kubernetes原生类型的容器部署和管理能力，支持容器工作负载部署、配置、监控、扩容、升级、卸载、服务发现及负载均衡等生命周期管理。
metadata：一些名称/标签/namespace等信息 spec：Pod实际的配置信息，包括使用什么镜像，volume等 如果去查询Kubernetes的资源，您会看到还有一个status字段，status描述kubernetes资源的实际状态，创建时不需要配置。这个示例是一个最小集，其他参数定义后面会逐步介绍。
Pod 什么是Pod Pod是Kubernetes创建或部署的最小单位。一个Pod封装一个或多个容器（container）、存储资源（volume）、一个独立的网络IP以及管理控制容器运行方式的策略选项。 Pod使用主要分为两种方式： Pod中运行一个容器。这是Kubernete
通用计算型：支持创建含CPU资源的容器实例及工作负载，适用于通用计算场景。 GPU型：支持创建含GPU资源的容器实例及工作负载，适用于深度学习、科学计算、视频处理等场景。 Network是云容器实例扩展的一种Kubernetes资源对象，用于关联VPC及子网，从而使得容器实例能够使用公有云的网络资源。
通用计算型：支持创建含CPU资源的容器实例及工作负载，适用于通用计算场景。 GPU型：支持创建含GPU资源的容器实例及工作负载，适用于深度学习、科学计算、视频处理等场景。 Network是云容器实例扩展的一种Kubernetes资源对象，用于关联VPC及子网，从而使得容器实例能够使用公有云的网络资源。
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