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模型审核和制作可以加快吗？ 为了保证模型质量，确保素材符合拍摄要求，训练前素材会经过人工审核。原则上不支持催审和加速，请耐心等待。模型审核制作耗时详情，如表1所示。 表1 模型制作耗时 模型类型 制作耗时 声音模型 声音模型制作耗时，如下所示： 基础版：约1~3个工作日。 进阶版：约1~3个工作日。
风格化照片建模生成的模型文件是什么格式？ 风格化照片建模生成Glb格式的模型文件。 父主题： 照片建模
voice_properties 否 VoiceProperties object 声音配置信息，为Flexus版声音的配置项，标准版声音不支持此配置。 supported_service 否 Array of strings 该任务所生成的模型支持的业务类型，可多选。 Flexus版数字人仅支持选择“VIDEO_2D”。
如何接收并激活声音和分身模型资产？ 管理员或其他租户如果推送声音或分身模型资产给当前租户，当前租户需在7天内完成接收和激活操作。如果超过7天未操作，需要管理员或其他用户重新推送资产给当前租户。 声音和分身模型资产的接收、激活操作均相同，下面以分身模型资产的接收、激活操作为例演示。
更新分身数字人模型训练任务 功能介绍 该接口用于更新分身数字人模型训练任务。用于在自动审核或者人工审核不通过情况下，更新训练视频、身份证照片等。 该接口只能在AUTO_VERIFY_FAILED或者MANUAL_VERIFY_FAILED状态下调用 调用方法 请参见如何调用API。
声音和形象模型支持在其他平台使用吗？ 用户在MetaStudio制作的模型，仅支持在本服务内使用。 声音和数字人模型文件不支持导出和下载，且声音和数字人模型不是通用模型，不与第三方服务兼容。 父主题： 声音和形象制作
声音和形象模型和音视频内容的关系？ 声音制作、形象制作和Flexus形象制作得到的模型为模型资产，需要通过视频制作、视频直播和智能交互生成音视频内容，详见功能特性。 声音制作：录制真人声音，建模生成声音模型。 形象制作：拍摄形象采集视频，建模生成数字人形象。 视频制作：使用系统预
删除分身数字人模型训练任务 功能介绍 该接口用于删除分身数字人模型训练任务。同时需要删除训练任务相关的训练视频、身份证照片、授权文件、模型资产等。 该接口应当在任务处于以下状态时调用：WAIT_FILE_UPLOAD、AUTO_VERIFY_FAILED、MANUAL_VERIF
在科大讯飞平台创建应用（星火交互认知大模型） 在科大讯飞AIUI开放平台，创建星火交互认知大模型的应用。 星火交互认知大模型应用，不支持直接切换为AIUI通用语义模型。因为已配置内容不适用，建议参考在科大讯飞平台创建应用（AIUI通用语义模型）单独为其创建应用。 详细操作如下所示
时用户已经可以使用模型） JOB_FINISH: 任务结束，是最终状态，不支持修改此状态(NA用户任务的完成状态，并且此状态表明模型效果已通过用户的验收) 挂起，仅NA白名单用户有该状态 JOB_PENDING: 挂起任务 asset_id String 模型资产ID。 project_id
租户执行分身数字人模型训练任务命令 功能介绍 该接口用于租户执行分身数字人模型训练任务命令，如提交训练审核等。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/digital-human-training-manage/user/jobs/{job_id}/command
创建智能交互数字人（第三方语言模型） 创建智能交互数字人 父主题： 智能交互
时用户已经可以使用模型） JOB_FINISH: 任务结束，是最终状态，不支持修改此状态(NA用户任务的完成状态，并且此状态表明模型效果已通过用户的验收) 挂起，仅NA白名单用户有该状态 JOB_PENDING: 挂起任务 asset_id String 模型资产ID。 project_id
在科大讯飞平台创建应用（AIUI通用语义模型） 在科大讯飞AIUI开放平台，创建AIUI通用语义模型的应用。 AIUI通用语义模型应用，不支持直接切换为星火交互认知大模型。因为已配置内容不适用，建议参考在科大讯飞平台创建应用（星火交互认知大模型）单独为其创建应用。 详细操作如下所示
创建声音制作任务（自研模型） MetaStudio已经预置了各种类型的声音，可以在视频制作界面或视频直播界面查看。如果预置声音仍无法满足用户需求，可使用自研模型自定义生成声音。 操作限制 MetaStudio不支持个人用户定制声音，仅支持企业用户。 定制声音时，从平台下载的授权书
兰语、荷兰语、西班牙语、印尼语、阿拉伯语、葡萄牙语、泰语。 须知：当前参数配置仅作为标识，对训练结果没有任何影响。 请选择输出模型语言 选择输出的声音模型支持的语言。 支持如下语言： 多语种：输出的声音模型，支持合成的语言类型包括中文、英文、德语、法语、土耳其语、菲律宾语、日语、
算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型，模型生成后，输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括： 输入数据：真人视频、音频。 算法原理：通过深度学习算法来学习真人视频，生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频，合成数字人视频。 输出结果：数字人视频。
示“热词”配置。 数字人与用户进行智能交互对话时，语音识别不准确的专业词汇，可以作为热词反馈到语音模型，以提高语音识别的准确率。这里仅开启热词功能，实际的热词配置，请参见对话配置。 SIS委托站点 仅开启“委托语言交互服务(SIS)”后，才会展示“SIS委托站点”配置。 从下拉框
业场景应用。 主要功能如下所示，详见功能特性。 数字内容生产线Metastudio通过AI学习真人形象和声音，来生成数字人模型，相应功能为形象制作、声音制作和Flexus分身数字人。再将模型用于音视频内容的创作，相应功能为视频制作、视频直播和智能交互，主要是生成画面内容。也可以直
录制真人声音，建模生成声音模型。 声音模型可为数字人配音，生成音视频内容，应用于视频制作、视频直播和智能交互，或生成数字人名片和照片数字人。 须知： 制作好的声音模型不支持下载或导出至本地。 声音模型不是通用模型，不与第三方服务兼容。用户在MetaStudio制作的模型，仅支持在本服务内使用。
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