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  • 创建模型 - 知识图谱 KG

    > 我的模型”,进入“模型管理”页面。 在模型列表左上方,单击“创建模型”。 弹出“创建模型”对话框,如图1所示。 图1 创建模型 按表1填写相关信息。 表1 创建模型参数说明 参数 说明 模型名称 模型的名称。暂不支持修改。 模型模板 选择训练模型预置模板。KG服务预置模型模板有

  • 信息抽取模型简介 - 知识图谱 KG

    信息抽取模型简介 KG服务提供自定义信息抽取模型功能,如果您希望在信息抽取时使用自定义的信息抽取模型,您可以在KG模型管理页面创建抽取模型、创建并发布模型版本,用于创建知识图谱过程中的信息抽取。 在KG服务管理控制台上自定义信息抽取模型是一种基于schema约束的中文信息抽取模型,即

  • 创建信息抽取模型 - 知识图谱 KG

    步骤5:创建模型 登录KG服务管理控制台,在左侧菜单栏中选择“我的图谱资产库 > 我的模型”,进入模型管理页面。 在模型列表左上方,单击“创建模型”。 弹出“创建模型”对话框。 图11 创建模型 在“创建模型”对话框中填写相关信息,如图11所示,单击“确定”,完成模型创建。 “模

  • 自定义信息抽取模型 - 知识图谱 KG

    自定义信息抽取模型 信息抽取模型简介 准备训练数据 创建模型 管理版本

  • 使用自定义抽取模型创建图谱 - 知识图谱 KG

    “抽取模型”:选择创建信息抽取模型用户自定义的模型“Person_Film_Model”。 图13 配置信息抽取 填写完信息后,单击“保存”。 步骤6:配置知识映射 配置信息抽取后,需要配置知识映射,建立步骤6:配置知识映射中抽取出的三元组信息与本体的映射关系。 在流水线构建页面,单击“知识映射”。

  • 删除版本 - 知识图谱 KG

    根据自身业务需要,您可以删除模型版本。处于“训练完成”、“训练失败”、“版本创建失败”和“停用”状态的模型版本才能进行删除操作,版本状态请参见查看模型。 操作步骤如下: 登录KG服务管理控制台,在左侧菜单栏中选择“我的图谱资产库 > 我的模型”,进入模型管理页面。 在模型列表中,单击模型名称,进入模型详情页。

  • 发布版本 - 知识图谱 KG

    发布版本 创建模型版本后,您需要通过发布操作,发布模型版本后,才能使对应的版本模型在创建知识图谱时用于信息抽取。 前提条件 已创建模型,并针对已创建的模型创建版本。 操作步骤 登录KG服务管理控制台,在左侧菜单栏中选择“我的图谱资产库 > 我的模型”,进入模型管理页面。 在模型列表中,单击模型名称,进入模型详情页。

  • 创建新版本 - 知识图谱 KG

    创建新版本 创建抽取模型后,您需要创建模型的版本,才能进行后续的发布操作,使模型在创建知识图谱时用于信息抽取。 每个模型最多可创建5个模型版本。 前提条件 在KG服务管理控制台创建抽取模型,详情请见创建模型。 操作步骤 登录KG服务管理控制台,在左侧菜单栏中选择“我的图谱资产库 >

  • 准备训练数据 - 知识图谱 KG

    这些三元组类型组成的集合称为模型的schema。 标注数据 为了训练自定义的信息抽取模型,需要在训练数据中标注三元组类型。 您可以选择使用BRAT、MODELARTS或其他标注手段进行标注。 训练一个基本可用的模型,标注数据量总数需要大于模型版本配置中的“batch_size”,且需大于20*三元组类型数量。

  • 修改版本 - 知识图谱 KG

    创建抽取模型后,针对处于“训练完成”和“停用”状态的模型版本,您可以根据自身业务需要,对模型版本进行修改优化。版本状态请参见查看模型。 操作步骤如下: 登录KG服务管理控制台,在左侧菜单栏中选择“我的图谱资产库 > 我的模型”,进入模型管理页面。 在模型列表中,单击“模型名称”,进入模型详情页。

  • 管理版本 - 知识图谱 KG

    管理版本 创建新版本 发布版本 修改版本 删除版本 父主题: 自定义信息抽取模型

  • 模型训练的常见报错提示及处理方法 - 知识图谱 KG

    处理方法:合法的标注数据数量太少,模型无法训练,请标注更多数据。 错误信息:Train model error, check the parameters please! 处理方法:多种可能原因导致此错误,可能的原因如下: 1. 参数设置失衡导致模型训练失败,请减小max_len或者减小batch_size。

  • 非结构化抽取 - 知识图谱 KG

    已创建图谱并选择图谱规格,请参见购买知识图谱。 已创建并选择本体,详情请参见配置图谱本体。 已完成数据源配置,详情请参见配置数据源。 如果选择使用自己自定义模型,您需要在创建知识图谱之前,自定义用于信息抽取的模型,具体操作请见自定义信息抽取模型。 操作步骤 在图谱流水线配置页面,单击“信息抽取”,页面下方弹出“信息

  • 创建图谱简介 - 知识图谱 KG

    据自定义信息抽取模型并使用自定义抽取模型创建知识图谱的流程,帮助您快速熟悉知识图谱自定义信息抽取模型创建过程和使用非结构化数据创建图谱的过程。步骤如下: 创建信息抽取模型:以在ModelArts控制台上标注数据为例,介绍信息抽取模型的构建流程。 使用自定义抽取模型创建图谱:介绍通

  • 知识图谱 KG - 知识图谱 KG

    靠、时效性。 管理本体 本体简介 创建本体 管理模型 准备训练数据 创建模型 创建版本 发布版本 创建图谱 智能一键构建图谱 普通配置构建图谱 准备图谱数据 配置数据源 配置图谱本体 配置信息抽取 配置知识映射 配置知识融合 配置图谱质检 融合验证 管理图谱 预览图谱 全量更新图谱

  • 配置信息抽取简介 - 知识图谱 KG

    通过选择合适的算法,完成信息抽取配置。 可选择已有的预置模型模板,也可选择您自定义的模型。 非结构化抽取 在通过结构化抽取方式进行信息抽取时,交互界面配置与代码编辑配置可以相互切换。 信息抽取配置完成后,鼠标悬浮在信息抽取方框区域,显示清空图标,单击后可一键清空信息抽取配置。 父主题: 配置信息抽取

  • 普通配置构建图谱 - 知识图谱 KG

    普通配置构建图谱 普通配置构建图谱需要通过配置数据源、配置图谱本体、配置信息抽取、配置知识映射、配置知识融合、配置图谱质检等流水线步骤,构建适用于自身业务的知识图谱。 前提条件 已注册华为账号,并完成实名认证。具体申请信息请见账号注册和实名认证。 KG服务当前为商用阶段,为保证K

  • 使用公有资产库中的图谱流水线套件构建图谱 - 知识图谱 KG

    步骤1:准备数据 步骤2:选择图谱规格 步骤3:使用图谱流水线套件 步骤4:配置数据源 步骤5:配置图谱本体(可选) 步骤6:配置信息抽取 步骤7:配置知识映射 步骤8:配置知识融合 步骤9:配置图谱质检 步骤10:生成图谱 准备工作 已注册华为账号,并完成实名认证,具体申请

  • 支持云审计的关键操作 - 知识图谱 KG

    updateOntology 创建模型 model createModel 删除模型 model deleteModel 更新模型 model updateModel 创建模型版本 modelVersion createModelVersion 删除模型版本 modelVersion

  • 什么是知识图谱服务 - 知识图谱 KG

    配置。 支持增量数据,更新图谱。 支持图谱预览、图谱版本管理。 创建图谱流程 智能一键构建图谱 只需提供源数据,无需其他配置,即可快速构建图谱。详细操作步骤请见一键智能构建图谱。 普通配置构建图谱 通过配置数据源、配置本体、配置信息抽取、配置知识映射和、配置知识融合、配置图谱质检