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--batch-size 4 \ -w {output_path} --debug 参数说明如下: --datasets, 评测的数据集及评测方法，其中 mmlu 是数据集，ppl 是评测方法 --hf-type, HuggingFace模型权重类型(base,chat), 默认为chat
ace格式。开源权重文件获取地址请参见表3。 如果使用模型训练后的权重文件进行推理，需要上传训练后的权重文件和开源的原始权重文件。模型训练及训练后的权重文件转换操作可以参考相关文档章节中提供的模型训练文档。 Step4 启动容器镜像 启动容器镜像前请先按照参数说明修改${}中的参数。
目录为ma-user用户家目录。如果容器挂载到/home/ma-user下，拉起容器时会与基础镜像冲突，导致基础镜像不可用。 driver及npu-smi需同时挂载至容器。 --name ${container_name}：容器名称，进入容器时会用到，此处可以自己定义一个容器名称。
目录为ma-user用户家目录。如果容器挂载到/home/ma-user下，拉起容器时会与基础镜像冲突，导致基础镜像不可用。 driver及npu-smi需同时挂载至容器。 --name ${container_name}：容器名称，进入容器时会用到，此处可以自己定义一个容器名称。
--device=/dev/davinci7：挂载NPU设备，示例中挂载了8张卡davinci0~davinci7。 driver及npu-smi需同时挂载至容器。 不要将多个容器绑到同一个NPU上，会导致后续的容器无法正常使用NPU功能。 进入容器。默认使用ma-use
目录为ma-user用户家目录。如果容器挂载到/home/ma-user下，拉起容器时会与基础镜像冲突，导致基础镜像不可用。 driver及npu-smi需同时挂载至容器。 --name ${container_name}：容器名称，进入容器时会用到，此处可以自己定义一个容器名称。
目录为ma-user用户家目录。如果容器挂载到/home/ma-user下，拉起容器时会与基础镜像冲突，导致基础镜像不可用。 driver及npu-smi需同时挂载至容器。 不要将多个容器绑到同一个NPU上，会导致后续的容器无法正常使用NPU功能。 进入容器。需要将${conta
推理部署推荐使用“西南-贵阳一”Region上的DevServer资源和Ascend Snt9B单机单卡。 约束与限制 支持Diffusers 0.29.2及以前版本。 Cann版本支持cann_8.0.rc3。 PyTorch版本支持2.1。 获取软件和镜像 表1 获取软件和镜像 分类 名称 获取路径
--batch-size 4 \ -w {output_path} --debug 参数说明如下： --datasets：评测的数据集及评测方法，其中 mmlu 是数据集，ppl 是评测方法。 --hf-type：HuggingFace模型权重类型(base,chat)，默认为chat，依据实际的模型选择。
--batch-size 4 \ -w {output_path} --debug 参数说明如下： --datasets：评测的数据集及评测方法，其中 mmlu 是数据集，ppl 是评测方法。 --hf-type：HuggingFace模型权重类型(base,chat), 默认为chat
--batch-size 4 \ -w {output_path} --debug 参数说明如下： --datasets：评测的数据集及评测方法，其中 mmlu 是数据集，ppl 是评测方法。 --hf-type：HuggingFace模型权重类型(base,chat), 默认为chat
--batch-size 4 \ -w {output_path} --debug 参数说明如下： --datasets：评测的数据集及评测方法，其中 mmlu 是数据集，ppl 是评测方法。 --hf-type：HuggingFace模型权重类型(base,chat)，默认为chat，依据实际的模型选择。
--batch-size 4 \ -w {output_path} --debug 参数说明如下： --datasets：评测的数据集及评测方法，其中 mmlu 是数据集，ppl 是评测方法。 --hf-type：HuggingFace模型权重类型(base,chat), 默认为chat
目录为ma-user用户家目录。如果容器挂载到/home/ma-user下，拉起容器时会与基础镜像冲突，导致基础镜像不可用。 driver及npu-smi需同时挂载至容器。 不要将多个容器绑到同一个NPU上，会导致后续的容器无法正常使用NPU功能。 进入容器。需要将${conta
to DLI resources. 表1 提交DLI Spark作业命令总览 命令 命令详情 get-job 查询DLI Spark作业列表及详情。 get-log 查询DLI Spark运行日志。 get-queue 查询DLI队列。 get-resource 查询DLI分组资源。
目录为ma-user用户家目录。如果容器挂载到/home/ma-user下，拉起容器时会与基础镜像冲突，导致基础镜像不可用。 driver及npu-smi需同时挂载至容器。 --name ${container_name}：容器名称，进入容器时会用到，此处可以自己定义一个容器名称。
objects 训练在子任务状态信息。 running_records Array of RunningRecord objects 训练作业运行及故障恢复记录。 表6 TaskStatuses 参数 参数类型 描述 task String 训练作业子任务名称。 exit_code Integer
目录为ma-user用户家目录。如果容器挂载到/home/ma-user下，拉起容器时会与基础镜像冲突，导致基础镜像不可用。 driver及npu-smi需同时挂载至容器。 不要将多个容器绑到同一个NPU上，会导致后续的容器无法正常使用NPU功能。 步骤四：获取代码并上传 上传推理代码AscendCloud-CV-6
以自己定义一个容器名称。 --device=/dev/davinci0：挂载NPU设备，示例中挂载了单张卡davinci0。 driver及npu-smi需同时挂载至容器。 不要将多个容器绑到同一个NPU上，会导致后续的容器无法正常使用NPU功能。 步骤四 进入容器运行 进入容器后执行启动命令。
objects 训练在子任务状态信息。 running_records Array of RunningRecord objects 训练作业运行及故障恢复记录。 表5 TaskStatuses 参数 参数类型 描述 task String 训练作业子任务名称。 exit_code Integer
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