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息时,则可不填,后台自动从配置文件的apis字段中读取输出参数信息。 dependencies 否 dependency结构数组 运行代码及模型需安装的依赖包,默认为空。如果已在模型配置文件中配置dependencies信息时,则可不填,后台自动从配置文件的dependencies字段中读取需要安装的依赖包。
bf16: true fp16,配置以下参数 fp16: true 是否使用自定义数据集 是,参考准备数据(可选)后,填写自定义注册后数据集前缀名称及数据集绝对路径,参考表1dataset_dir行,如demo.json数据集前缀则为demo dataset: demo dataset_dir:
0:完成验收时,通过全部样本(包括单张驳回)。 1:完成验收时,驳回全部样本(包括单张通过)。 4:完成验收时, 只通过单张验收通过的样本及未处理的样本。 5:完成验收时, 只驳回单张验收驳回的样本及未处理的样本。 checking_stats CheckTaskStats object 验收任务实时验收报告。
目录为ma-user用户家目录。如果容器挂载到/home/ma-user下,拉起容器时会与基础镜像冲突,导致基础镜像不可用。 driver及npu-smi需同时挂载至容器。 不要将多个容器绑到同一个NPU上,会导致后续的容器无法正常使用NPU功能。 --name ${contai
查看2中创建好的实例,确保其状态为“运行中”,单击操作列的“打开”,进入JupyterLab页面。JupyterLab详细操作请参见JupyterLab简介及常用操作。 创建一个ipynb文件。 图1 新建ipynb文件 然后执行如下命令。如果能成功导入,则表示环境准备完成。 from modelarts
目录为ma-user用户家目录。如果容器挂载到/home/ma-user下,拉起容器时会与基础镜像冲突,导致基础镜像不可用。 driver及npu-smi需同时挂载至容器。 --name ${container_name}:容器名称,进入容器时会用到,此处可以自己定义一个容器名称。
目录为ma-user用户家目录。如果容器挂载到/home/ma-user下,拉起容器时会与基础镜像冲突,导致基础镜像不可用。 driver及npu-smi需同时挂载至容器。 --name ${container_name}:容器名称,进入容器时会用到,此处可以自己定义一个容器名称。
目录为ma-user用户家目录。如果容器挂载到/home/ma-user下,拉起容器时会与基础镜像冲突,导致基础镜像不可用。 driver及npu-smi需同时挂载至容器。 --name ${container_name}:容器名称,进入容器时会用到,此处可以自己定义一个容器名称。
指定版本。 5 (可选)配置镜像预热 Lite Cluster资源池支持镜像预热功能,镜像预热可实现将镜像提前在资源池节点上拉取好,在推理及大规模分布式训练时有效缩短镜像拉取时间。 快速配置Lite Cluster资源案例 下文提供一个快速配置的案例,配置完成后您可登录到节点查看
--batch-size 4 \ -w {output_path} --debug 参数说明如下: --datasets:评测的数据集及评测方法,其中 mmlu 是数据集,ppl 是评测方法。 --hf-type:HuggingFace模型权重类型(base,chat), 默认为chat
sdxl-train:0.0.1 bash 参数说明: --device=/dev/davinci0:挂载NPU设备,单卡即可。 driver及npu-smi需同时挂载至容器。 不要将多个容器绑到同一个NPU上,会导致后续的容器无法正常使用NPU功能。 进入容器。默认使用ma-use
在镜像的基础上构建新镜像。 获取模型软件包,并上传到ECS的目录下(可自定义路径),获取地址参考表1。 解压AscendCloud压缩包及该目录下的训练代码AscendCloud-LLM-6.3.907-xxx.zip,并直接进入到llm_train/AscendSpeed文件夹下面
--batch-size 4 \ -w {output_path} --debug 参数说明如下: --datasets, 评测的数据集及评测方法,其中 mmlu 是数据集,ppl 是评测方法 --hf-type, HuggingFace模型权重类型(base,chat), 默认为chat
ace格式。开源权重文件获取地址请参见表3。 如果使用模型训练后的权重文件进行推理,需要上传训练后的权重文件和开源的原始权重文件。模型训练及训练后的权重文件转换操作可以参考相关文档章节中提供的模型训练文档。 Step4 启动容器镜像 启动容器镜像前请先按照参数说明修改${}中的参数。
目录为ma-user用户家目录。如果容器挂载到/home/ma-user下,拉起容器时会与基础镜像冲突,导致基础镜像不可用。 driver及npu-smi需同时挂载至容器。 不要将多个容器绑到同一个NPU上,会导致后续的容器无法正常使用NPU功能。 进入容器。需要将${conta
--batch-size 4 \ -w {output_path} --debug 参数说明如下: --datasets:评测的数据集及评测方法,其中 mmlu 是数据集,ppl 是评测方法。 --hf-type:HuggingFace模型权重类型(base,chat), 默认为chat
--batch-size 4 \ -w {output_path} --debug 参数说明如下: --datasets:评测的数据集及评测方法,其中 mmlu 是数据集,ppl 是评测方法。 --hf-type:HuggingFace模型权重类型(base,chat), 默认为chat
推理部署推荐使用“西南-贵阳一”Region上的DevServer资源和Ascend Snt9B单机单卡。 约束与限制 支持Diffusers 0.29.2及以前版本。 Cann版本支持cann_8.0.rc3。 Pytorch版本支持2.1。 获取软件和镜像 表1 获取软件和镜像 分类 名称 获取路径
目录为ma-user用户家目录。如果容器挂载到/home/ma-user下,拉起容器时会与基础镜像冲突,导致基础镜像不可用。 driver及npu-smi需同时挂载至容器。 不要将多个容器绑到同一个NPU上,会导致后续的容器无法正常使用NPU功能。 进入容器。需要将${conta
to DLI resources. 表1 提交DLI Spark作业命令总览 命令 命令详情 get-job 查询DLI Spark作业列表及详情。 get-log 查询DLI Spark运行日志。 get-queue 查询DLI队列。 get-resource 查询DLI分组资源。