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String 链接到的图谱节点对应的实体名称。 mention String 实体名称。 offset Integer 实体文本在待分析文本中的起始位置。 请求示例 分析识别文本为 "李娜唱的青藏高原真好听"的实体 https://nlp-ext.cn-north-4.myhuaweicloud
知识搜索 功能介绍 对用户文本进行分析,对图谱中的相关知识进行搜索。 URI POST /v1/{project_id}/kg/kg-instances/{kg_id}/apps/query 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 kg_id 是 String 知识图谱I
进行KBQA会话 功能介绍 知识图谱问答服务(Knowledge Base Question Answering,简称KBQA)利用机器对自然语言分析与处理能力,理解用户所提出的问题,并利用知识图谱中的结构化知识进行查询、推理,找到解决该问题的精准答案并反馈给用户,协助用户解决不同类型的问题。
在问答体验框中,针对当前知识图谱的知识提出问题,KBQA服务会根据您的提问查询和推理当前知识图谱的知识库,并返回精准答案。 常见的问题类型及返回答案如下: 列表型问题 通过枚举方式列举出所有的答案实体及实体属性。 例如: Q:不止英雄的主演有哪些? A:列举所有主演名字。 谓词型问题 直接返回对应的实体信息。
KBQA简介 知识图谱问答服务(Knowledge Base Question Answering,简称KBQA)利用机器对自然语言分析与处理能力,理解用户所提出的问题,并利用知识图谱中的结构化知识进行查询、推理,找到解决该问题的精准答案并反馈给用户,协助用户解决不同类型的问题。KBQA提供如下问答配置功能:
要在下拉框中选择需要授权的区域。 全局服务:服务部署时不区分物理区域,为全局级服务,在全局服务中授权。包括对象存储服务(OBS)、内容分发网络(CDN)、标签管理服务(TMS)等。 区域级项目:服务部署时通过物理区域划分,在区域级项目中授权,并且只在授权区域生效。 所有项目:选择
知识图谱与智能问答 大数据分析与决策 知识图谱通过语义链接帮助理解大数据,获得对大数据的洞察,提供决策支持,应用于各个行业,例如股票投研情报分析,通过抽取公司的股东、子公司、供应商、客户、合作伙伴、竞争对手等信息构建公司的知识图谱,进而做更深层次的分析和更好的投资决策。
以及图谱问答、搜索、推理等图谱应用能力,企业可以灵活掌控图谱配置,适合复杂多变的业务场景。 知识图谱在语义搜索与推荐、智能问答系统、大数据分析与决策等场景下均有广泛应用,具体请参见产品介绍>适用场景。 本文档介绍如何在知识图谱管理控制台快速构建知识图谱,并管理本体和知识图谱任务。
、属性及属性值。 过滤查询实体列表 根据图谱ID,过滤查看满足指定条件的实体列表,列表信息包括实体ID、实体类型、实体属性及其属性值。 查询关联实体 根据图谱ID和关系类型查询与某一实体有关系的实体。 进行KBQA会话 进行KBQA问答会话。 实体链接 对用户文本进行分析,识别出
模型训练的常见报错提示及处理方法 KG-RE.1000 错误信息:Inner server error! 处理方法:发生未知内部错误,请发工单联系运维人员查看日志解决。 KG-RE.1010 错误信息:Parse parameter error! 处理方法:训练参数与数据路径有错
基本概念 账号 用户注册华为云时的账号,账号对其所拥有的资源及云服务具有完全的访问权限,可以重置用户密码、分配用户权限等。由于账号是付费主体,为了确保账号安全,建议您不要直接使用账号进行日常管理工作,而是创建用户并使用他们进行日常管理工作。 用户 由账号在IAM中创建的用户,是云
查询实体详情 功能介绍 根据图谱ID和实体ID查询实体详情,包括实体的ID、类型、属性及属性值。 URI GET /v1/{project_id}/kg/kg-instances/{kg_id}/entities/{entity_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述
测试元素链接 知识图谱支持测试已创建的元素链接,通过输入问题返回链接词及链接结果。 前提条件 已在知识图谱中创建元素链接。 操作步骤 登录KG服务管理控制台,默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面,单击已创建的图谱卡片,进入图谱详情页面。 单击知识图谱问答KBQA卡片下方
配置信息抽取简介 在创建知识图谱时,当您选择本体后,您需要配置信息抽取,输入实体类型、抽取函数及抽取前后的数据字段,才能进行配置信息映射、配置知识融合等操作。 基本概念 信息抽取是从基础数据中抽取待创建图谱的实体、属性信息以及实体间的相互关系。目的是从原始数据(包括结构化数据或非结构化数据)中抽取结构化的信息。
图谱时新加入的实体,如果是首次创建图谱,那就没有现有实体。 在创建知识图谱时,当您配置知识映射后,您需要配置知识融合,设置知识融合判断属性及相似度函数参数,完成新知识图谱的创建。 实体需要融合,因为有时候数据中会有多个实体对应现实世界中同一个事物,需要将这些实体合成一个。 父主题:
测试问答模板 知识图谱支持测试已创建的问答模板,通过输入问题返回链接词及链接结果。 前提条件 已在知识图谱中创建问答模板。 操作步骤 登录KG服务管理控制台,默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面,单击已创建的图谱卡片,进入图谱详情页面。 单击知识图谱问答KBQA卡片下方
配置知识融合 在创建知识图谱时,您需要配置知识融合,设置知识融合判断属性及相似度函数参数,对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧,完成新知识图谱的创建。 知识融合 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息,对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。
如何上传基础数据至OBS 提交知识图谱服务相关工单时,如何选择问题所属的产品类型 创建知识图谱时,为何提示“角色权限校验失败” 模型训练的常见报错提示及处理方法 我的图谱用户资源提示已冻结怎么办?
创建新版本 发布版本 配置信息抽取项 信息抽取是从基础数据中抽取待创建图谱的实体、属性信息以及实体间的相互关系。 通过输入实体类型、抽取函数及抽取前后的数据字段,完成信息抽取的配置。 配置信息抽取 配置知识映射 - 知识映射是建立从基础数据抽取出的结构化信息与知识图谱本体的映射关系。
配置方式 适用范围 具体方式 操作指引 结构化抽取 基础数据格式为xlsx、csv、json格式 交互界面配置:通过输入实体类型、抽取函数及抽取前后的数据字段,完成信息抽取配置。 所支持的信息抽取函数请见信息抽取函数。 交互界面配置 代码编辑:将交互界面中的配置转换为json格式