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分析诊断实例 查找Redis实例大Key和热Key 扫描并删除Redis实例的过期Key 诊断Redis实例 查看Redis实例的慢查询记录 查询Redis实例运行日志 查看Redis实例的命令审计日志
String 分析方式。 created_at String 分析任务创建时间，格式为："2020-06-15T02:21:18.669Z"。 started_at String 分析任务开始时间，格式为："2020-06-15T02:21:18.669Z"（创建分析任务时此值为null，不返回）。
创建热key分析任务 功能介绍 创建热key分析任务，Redis 3.0不支持热key分析。 热key分析需要将缓存实例配置参数maxmemory-policy设置为allkeys-lfu或volatile-lfu。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{
缓存分析 查询过期Key扫描记录 立刻扫描过期Key 创建大key分析任务 查询大key分析任务列表 查询大key分析详情 删除大key分析记录 设置大key自动分析配置 查询大key自动分析配置 创建热key分析任务 查询热key分析任务列表 查询热key分析详情 删除热key分析任务
大key分析记录列表。 表4 RecordsResponse 参数 参数类型 描述 id String 任务执行记录ID（此ID对应“查询大key/热key分析详情”参数中的任务ID）。 status String 分析任务状态。 scan_type String 分析方式。 created_at
单击左侧菜单栏的“缓存管理”，进入实例信息页面。 单击需要缓存分析的Redis实例名称，进入该实例的基本信息页面。 选择“分析与诊断 > 缓存分析”进入“缓存分析”页面。 在“大Key分析”页签下，您可以选择立即对实例进行大Key分析或者设置定时任务，每日自动分析。 当分析任务结束后，单击分析列表“操作”列的“查看”
String 分析方式。 created_at String 分析任务创建时间，格式为："2020-06-15T02:21:18.669Z"。 started_at String 分析任务开始时间，格式为："2020-06-15T02:21:18.669Z"（创建分析任务时此值为null，不返回）。
设置大key自动分析配置 功能介绍 设置大key自动分析配置。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/bigkey/autoscan 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
设置热key自动分析配置 功能介绍 设置热key自动分析配置。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/hotkey/autoscan 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
参数类型 描述 id String 大key分析记录ID。 instance_id String 实例ID。 status String 分析任务状态。 scan_type String 分析方式。 created_at String 分析任务创建时间，格式为："2020-06-15T02:21:18
String 分析方式。 created_at String 分析任务创建时间，格式为："2020-06-15T02:21:18.669Z"。 started_at String 分析任务开始时间，格式为："2020-06-15T02:21:18.669Z"（创建分析任务时此值为null，不返回）。
String 分析方式。 created_at String 分析任务创建时间，格式为："2020-06-15T02:21:18.669Z"。 started_at String 分析任务开始时间，格式为："2020-06-15T02:21:18.669Z"（创建分析任务时此值为null，不返回）。
查询大key自动分析配置 功能介绍 查询大key自动分析配置。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/bigkey/autoscan 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
查询热key自动分析配置 功能介绍 查询热key自动分析配置。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/hotkey/autoscan 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
如何分析Redis 3.0实例的热Key？ 由于Redis 3.0本身不提供热Key能力，您可以参考以下方法进行分析。 方法1：进行业务结构和业务实现分析，找到可能的热Key。 例如，某商品在秒杀，或者用户登录，对业务代码分析，很容易找到热Key。 优点：简单易行。 缺点：需要对
热key分析记录列表。 表4 RecordsResponse 参数 参数类型 描述 id String 任务执行记录ID（此ID对应“查询大key/热key分析详情”参数中的任务ID）。 status String 分析任务状态。 scan_type String 分析方式。 created_at
在管理控制台左上角单击，选择实例所在的区域。 单击左侧菜单栏的“缓存管理”，进入实例信息页面。 单击需要实例诊断的DCS缓存实例名称，进入该实例的基本信息页面。 选择“分析与诊断 > 实例诊断”进入实例诊断页面。 设置诊断对象和诊断时间区间，单击“开始诊断”。 诊断对象：支持选择单节点、所有节点。 时间区间：
Redis执行大Key分析后内存使用率降低的原因 Redis执行大Key分析，只会查询占用空间过大的Key，并不会删除Key。如果Redis执行大Key分析后内存使用率降低，可能是因为原Redis中存在较多过期Key，因为过期Key的惰性删除机制，Key过期后如果未被访问和识别到
Memcached实例的数据能否dump出来分析？ 不支持将数据导出分析。 父主题： Memcached使用
出带宽）为100Mbits/s，其中80Mbits是由于对某个Hash类型的Key执行HGETALL所占用。 父主题： 大Key/热Key分析/过期Key扫描
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