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1.2 Hive、Spark、HBase、Kudu、Impala、Flink、HetuEngine、CDL、Doris、JobGateway及HetuEngine计算实例 表2 重启策略以及影响 组件名称 重启策略 影响范围 影响时间 meta 直接重启 Yarn超大频率获取临时AKSK时可能触发流控，正常场景不涉及。
集群实际域名，例如props.put(KERBEROS_DOMAIN_NAME , "hadoop.hadoop1.com")。 部署运行及结果查看 导出本地jar包，请参见打包Storm样例工程应用。 获取相关配置文件，获取方式如下： 安全模式：参见4获取keytab文件。 普通模式：无。
x环境中调测HBase应用章节的2，以及1导出的Jar包，上传到Linux的“lib”目录。将准备连接HBase集群配置文件获取的配置文件及认证文件上传到Linux中“conf”目录。 在“/opt/test”根目录新建脚本“run.sh”，修改内容如下并保存： #!/bin/sh
表1 Kafka默认用户组 用户组名称 描述 kafkaadmin Kafka管理员用户组。添加入本组的用户，拥有所有主题的创建，删除，授权及读写权限。 kafkasuperuser Kafka高级用户组。添加入本组的用户，拥有所有主题的读写权限。 kafka Kafka普通用户组
20 设置数据转换 单击“下一步”，进入“转换”界面，设置数据传输过程中的转换操作。算子的选择和参数设置具体请参考Loader算子帮助及表3。 表3 算子输入、输出参数设置 输入类型 输出类型 HBase输入 表输出 图3 算子操作方法示意 设置数据保存信息并运行作业 单击“
20 设置数据转换 单击“下一步”，进入“转换”界面，设置数据传输过程中的转换操作。算子的选择和参数设置具体请参考Loader算子帮助及表3。 表3 算子输入、输出参数设置 输入类型 输出类型 Hive输入 表输出 图3 算子操作方法示意 设置数据保存信息并运行作业 单击“下
false 设置数据转换 单击“下一步”，进入“转换”界面，设置数据传输过程中的转换操作。算子的选择和参数设置具体请参考Loader算子帮助及表3。 表3 算子输入、输出参数设置 输入类型 输出类型 MySQL输入 ClickHouse输出 在输入中把“表输入”拖拽到网格中，双击“表输入”，选择“自动识别”如图3所示。
Manager界面中展示，Manager中可见的审计日志范围为上一次自动保存后至当前的审计日志内容。 配置审计日志转储至SFTP服务器（MRS 3.x及之后版本） Manager的审计日志默认保存在数据库中，如果长期保留可能引起数据目录的磁盘空间不足问题，管理员如果需要将审计日志保存到其他归
修改ZooKeeper的ACL是高危操作。修改ZooKeeper中znode的权限，可能会导致其他用户无权限访问该znode，导致系统功能异常。另外在3.5.6及以后版本，用户对于getAcl操作需要有读权限。 前提条件 已安装ZooKeeper客户端。例如安装目录为“/opt/client”。 已获取MRS集群管理员用户和密码。
select concat_ws('\;', collect_set(col1)) from tbl。 使用Hive客户端（MRS 3.x及之后版本） 安装客户端，具体请参考安装客户端章节。 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录。 cd /opt/hadoopclient
toString()); return props; } BOOTSTRAP_SERVERS需根据集群实际情况，配置为Kafka Broker节点的主机名及端口，可通过集群FusionInsight Manager界面中选择“集群 > 服务 > Kafka > 实例”查看。 SECURITY_P
/客户端安装目录 source ./bigdata_env source ./Spark2x/component_env MRS 3.3.0-LTS及之后的版本中，Spark2x服务改名为Spark，服务包含的角色名也有差异，例如JobHistory2x变更为JobHistory。相关涉及
ZooKeeper上Client和Server之间的凭证由X509AuthenticationProvider执行。根据以下参数指定服务端证书及信任客户端证书，并通过这些证书初始化X509AuthenticationProvider。 zookeeper.ssl.keyStore.location
修改ZooKeeper的ACL是高危操作。修改ZooKeeper中znode的权限，可能会导致其他用户无权限访问该znode，导致系统功能异常。另外在3.5.6及以后版本，用户对于getAcl操作需要有读权限。 前提条件 已安装ZooKeeper客户端。例如安装目录为“/opt/client”。 已获取MRS集群管理员用户和密码。
集群实际域名，例如props.put(KERBEROS_DOMAIN_NAME , "hadoop.hadoop1.com")。 部署运行及结果查看 导出本地jar包，请参见打包Strom样例工程应用。 获取下列jar包： 在安装好的Kafka客户端目录中进入Kafka/kafka/libs目录，获取如下jar包：
-XX:+UseGCLogFileRotation -XX:NumberOfGCLogFiles=10 -XX:GCLogFileSize=1M MRS 3.x及之后版本： HMaster -server -Xms4G -Xmx4G -XX:NewSize=512M -XX:MaxNewSize=512M
据文件的标签表达式选择出DataNode节点范围，然后在这些DataNode节点范围内，选择出合适的存放节点。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 场景1 DataNodes分区场景。 场景说明： 用户需要让不同的应用数据运行在不同的节点，分开管理，就可以通过标签表达式，来实
据文件的标签表达式选择出DataNode节点范围，然后在这些DataNode节点范围内，选择出合适的存放节点。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 场景1 DataNodes分区场景。 场景说明： 用户需要让不同的应用数据运行在不同的节点，分开管理，就可以通过标签表达式，来实
步骤2：安装Python3 步骤3：安装Jupyter Notebook 步骤4：验证Jupyter Notebook访问MRS 本实践仅适用于MRS 3.x及之后版本，且在集群外客户端节点中安装Python3。 步骤1：在MRS集群外节点安装客户端 准备一台不属于MRS集群的Linux弹性云服务器
WKT(Well-known text)是开放地理空间联盟OGC（Open GIS Consortium ）制定的一种文本标记语言，用于表示矢量几何对象、空间参照系统及空间参照系统之间的转换。 WKB(well-known binary) 是WKT的二进制表示形式，解决了WKT表达方式冗余的问题，便于传输和在数据库中存储相同的信息。
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