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) circle 24 字节 圆 <(x,y),r> (圆心和半径) GaussDB提供了一系列的函数和操作符用来进行各种几何计算,如拉伸、转换、旋转、计算相交等。详细信息请参考几何函数和操作符。 点 点是几何类型的基本二维构造单位。用下面语法描述point的数值: ( x , y
不会频繁插入/更新/删除数据的表。 经常进行简单查询的表。复杂查询(条件含LIKE或NOT LIKE)的表,不建议使用复制表。这种复杂查询会对表的每行进行计算,显然这种情况下计算分布在所有节点时性能最佳,如果是复制表,只会在一个节点运行。 父主题: FAQ
API:您可以编写代码调用API使用GaussDB,请参考《云数据库GaussDB API参考》。 GaussDB分布式版形态整体架构 GaussDB分布式版形态整体架构如下: 图1 GaussDB分布式版形态整体架构图 Coordinator Node:协调节点CN,负责接收来自应用的访问请求,并向客户端返
) circle 24 字节 圆 <(x,y),r> (圆心和半径) GaussDB提供了一系列的函数和操作符用来进行各种几何计算,如拉伸、转换、旋转、计算相交等。详细信息请参考几何函数和操作符。 点 点是几何类型的基本二维构造单位。用下面语法描述point的数值: ( x , y
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seq_page_cost 参数说明:设置优化器计算一次顺序磁盘页面抓取的开销。 该参数属于USERSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围:浮点型,0~DBL_MAX。 默认值:1 random_page_cost 参数说明:设置优化器计算一次非顺序抓取磁盘页面的开销。 该
) circle 24 字节 圆 <(x,y),r> (圆心和半径) GaussDB提供了一系列的函数和操作符用来进行各种几何计算,如拉伸、转换、旋转、计算相交等。详细信息请参考几何函数和操作符。 点 点是几何类型的基本二维构造单位。用下面语法描述point的数值: ( x , y
) circle 24 字节 圆 <(x,y),r> (圆心和半径) GaussDB提供了一系列的函数和操作符用来进行各种几何计算,如拉伸、转换、旋转、计算相交等。详细信息请参考几何函数和操作符。 点 点是几何类型的基本二维构造单位。用下面语法描述point的数值: ( x , y
entile 参数说明:是否开启计算系统中80%和95%的SQL响应时间的功能 该参数属于SIGHUP类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围:布尔型 on:表示打开sql响应时间信息计算功能。 off:表示关闭sql响应时间信息计算功能。 默认值:on percentile
事务,从而导致要求必须在读事务里执行的函数无法执行,例如函数pg_create_logical_replication_slot等。 使用plan trace特性可以查看查询计划的优化过程。在plan trace中可以看到计划中路径的计算过程、路径的选择与淘汰过程等关键信息,以达
DUAL视图是数据库根据数据字典自动创建的,用于保存表达式计算结果。任何用户都可以访问。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS schema中。 表1 DUAL字段 名称 类型 描述 DUMMY text 表达式计算结果。 父主题: 其他系统视图
DUAL视图是数据库根据数据字典自动创建的,用于保存表达式计算结果。任何用户都可以访问。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS schema中。 表1 DUAL字段 名称 类型 描述 DUMMY text 表达式计算结果。 父主题: 其他系统视图
Scan on t2 (5 rows) 选择hashagg。 查询中GROUP BY语句如果生成了groupagg+sort的plan性能会比较差,可以通过加大work_mem的方法生成hashagg的plan,因为不用排序而提高性能。 尝试将函数替换为case语句。 Gauss
产生的计划如下: 图1 not exists执行计划 选择hashagg。 查询中GROUP BY语句如果生成了groupagg+sort的plan性能会比较差,可以通过加大work_mem的方法生成hashagg的plan,因为不用排序而提高性能。 尝试将函数替换为case语句。 Gauss
产生的计划如下: 图1 not exists执行计划 选择hashagg。 查询中GROUP BY语句如果生成了groupagg+sort的plan性能会比较差,可以通过加大work_mem的方法生成hashagg的plan,因为不用排序而提高性能。 尝试将函数替换为case语句。 Gauss
Scan on t2 (5 rows) 选择hashagg。 查询中GROUP BY语句如果生成了groupagg+sort的plan性能会比较差,可以通过加大work_mem的方法生成hashagg的plan,因为不用排序而提高性能。 尝试将函数替换为case语句。 Gauss
产生的计划如下: 图1 not exists执行计划 选择hashagg 查询中GROUP BY语句如果生成了groupagg+sort的plan性能会比较差,可以通过加大work_mem的方法生成hashagg的plan,因为不用排序而提高性能。 尝试将函数替换为case语句 GaussD
HyperLogLog hll_default_log2m 参数说明:该参数可以指定hll数据结构桶的个数。桶的个数会影响hll计算distinct值的精度,桶的个数越多,误差越小。误差范围为:[-1.04/2log2m*1/2,+1.04/2log2m*1/2]。 参数类型:整型
Scan on t2 (5 rows) 选择hashagg。 查询中GROUP BY语句如果生成了groupagg+sort的plan性能会比较差,可以通过加大work_mem的方法生成hashagg的plan,因为不用排序而提高性能。 尝试将函数替换为case语句。 Gauss
rpage表示在代价模型计算过程中使用的基表的页面数。 ipage表示在代价模型计算过程中使用的索引的页面数。 tuples表示在代价模型计算过程中使用的tuple的数量。 selec表示在代价模型计算过程中使用的索引选择率,-1表示当前算子的索引选择率无效。 ml表示在代价模型计算过程中,当