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分区表对导入操作的性能影响 在GaussDB内核实现中,分区表数据插入的处理过程相比非分区表增加分区路由部分的开销,因从整体上分区表场景的数据插入开销主要看成:(1)heap-insert基表插入;(2)partition-routing分区路由两个部分,如图1所示。其中heap
分区表对导入操作的性能影响 在GaussDB Kernel内核实现中,分区表数据的插入的处理过程相比非分区表增加分区路由部分的开销,因从整体上分区表场景的数据插入开销主要看成:(1)heap-insert基表插入、(2)partition-routing分区路由两个部分,如图1所
据硬件配置设置,计算公式如下:stream_thread_num = CPU核数*3~5,stream_thread_num最大值为4096。 stream_proc_ratio:预留给stream线程的proc数量比例,浮点类型,默认为0.2,预留proc计算方式为:stream_proc_ratio
什么是GaussDB实例可用性 云数据库GaussDB实例可用性的计算公式: 实例可用性=(1–故障时间/服务总时间)×100% 父主题: 产品咨询
据硬件配置设置,计算公式如下:stream_thread_num = CPU核数*3~5,stream_thread_num最大值为4096。 stream_proc_ratio:预留给stream线程的proc数量比例,浮点类型,默认为0.2,预留proc计算方式为:stream_proc_ratio
PQGetBatchErrorCode 功能描述 获取第idx个错误在批量请求里的错误码(idx起始值从0开始计算)。 原型 char* PQGetBatchErrorCode(PGresult* result, int idx); 参数 表1 PQGetBatchErrorCode参数
PQGetBatchErrorOffset 功能描述 获取第idx个错误在批量请求里的偏移行号(idx起始值从0开始计算)。 原型 int PQGetBatchErrorOffset(PGresult* result, int idx); 参数 表1 PQGetBatchErrorOffset参数
顺序抓取磁盘页面的性能开销评估,错误地设置该参数会影响优化器对生成计划的选择,部分场景下影响查询性能。若要更改,请谨慎操作,避免因误操作产生意料之外的风险。 random_page_cost 参数说明:设置优化器计算一次非顺序抓取磁盘页面的开销。该参数可在PDB级别设置。 参数类型:浮点型
PQGetBatchErrorMessage 功能描述 获取第idx个错误在批量请求里的错误信息(idx起始值从0开始计算)。 原型 char* PQGetBatchErrorMessage(PGresult* result, int idx); 参数 表1 PQGetBatchErrorMessage参数
0:优化器会根据以上三种计划的估算cost选择最优的一种计划生成。 1:强制生成第一种计划。 2:如果group by列可以重分布,强制生成第二种计划,否则生成第一种计划。 3:如果group by列可以重分布,强制生成第三种计划,否则生成第一种计划。 默认值:0 设置方式:该参数属于US
数值大小相同的参数使用不同数据类型的哈希函数计算,最后结果会不一样,因为不同类型哈希函数会选取不同的哈希计算策略。 hll_hash_smallint(smallint, int32) 描述:设置hash seed(即改变哈希策略)同时对smallint类型数据计算哈希值。 返回值类型:hll_hashval
数值大小相同的参数使用不同数据类型的哈希函数计算,最后结果会不一样,因为不同类型哈希函数会选取不同的哈希计算策略。 hll_hash_smallint(smallint, int32) 描述:设置hash seed(即改变哈希策略)同时对smallint类型数据计算哈希值。 返回值类型:hll_hashval
取值为1时,强制生成第一种计划。 取值为2时,如果group by列可以重分布,强制生成第二种计划,否则生成第一种计划。 取值为3时,如果group by列可以重分布,强制生成第三种计划,否则生成第一种计划。 取值为0时,优化器会根据以上三种计划的估算cost选择最优的一种计划生成。 默认值:0
向量操作函数接口 向量操作函数实现的功能包括:向量大小比较、向量加法、向量减法、向量按位乘法等。 inner_product 功能说明:计算两个向量的内积。 入参1的类型:floatvector 入参2的类型:floatvector 出参类型:float8 代码示例: gaussdb=#
取值为1时,强制生成第一种计划。 取值为2时,如果group by列可以重分布,强制生成第二种计划,否则生成第一种计划。 取值为3时,如果group by列可以重分布,强制生成第三种计划,否则生成第一种计划。 取值为0时,优化器会根据以上三种计划的估算cost选择最优的一种计划生成。 默认值:0
数值大小相同的参数使用不同数据类型的哈希函数计算,最后结果会不一样,因为不同类型哈希函数会选取不同的哈希计算策略。 hll_hash_smallint(smallint, int32) 描述:设置hash seed(即改变哈希策略)同时对smallint类型数据计算哈希值。 返回值类型:hll_hashval
部分关键字在MySQL可以做标识符但M-Compatibility不可以或存在限制,如表1所示。 表1 限制做标识符列表 关键字类型 关键字 约束 保留(可以是类型或函数) COLLATION、COMPACT 除函数和变量,不可以作为其他数据库标识符。 非保留(不能是类型或函数) BIT、BOOLEAN、
部分关键字在MySQL可以做标识符但M-Compatibility不可以或存在限制,如表1所示。 表1 限制做标识符列表 关键字类型 关键字 约束 保留(可以是类型或函数) COLLATION、COMPACT 除函数和变量,不可以作为其他数据库标识符。 非保留(不能是类型或函数) BIT、BOOLEAN、
数值大小相同的参数使用不同数据类型的哈希函数计算,最后结果会不一样,因为不同类型哈希函数会选取不同的哈希计算策略。 hll_hash_smallint(smallint, int32) 描述:设置hash seed(即改变哈希策略)同时对smallint类型数据计算哈希值。 返回值类型:hll_hashval
数值大小相同的参数使用不同数据类型的哈希函数计算,最后结果会不一样,因为不同类型哈希函数会选取不同的哈希计算策略。 hll_hash_smallint(smallint, int32) 描述:设置hash seed(即改变哈希策略)同时对smallint类型数据计算哈希值。 返回值类型:hll_hashval