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GaussDB实例内存使用率指标的计算方法 GaussDB内存使用率指标的计算方法: 内存使用率 =(总内存 –(空闲内存 + 给文件的缓冲大小 + 高速缓冲存储器使用的大小))/ 总内存 父主题: 数据库监控
向量距离计算接口 l2_distance 功能说明:计算两个向量的欧式距离。 入参1的类型:floatvector 入参2的类型:floatvector 出参类型:float8 代码示例: gaussdb=# SELECT l2_distance(floatvector('[1,2
点进行计算,这样可以减少分布式计划执行时数据重分布的代价,从而提升单个查询以及系统整体的吞吐能力。不过DN Gather面向的是TP的小数据量场景,对于小数据量查询因为节省了数据重分布的代价且单个节点的算力完全够用所以可以得到性能的提升。对于大数据量的计算,多节点并行计算更有优势
点进行计算,这样可以减少分布式计划执行时数据重分布的代价,从而提升单个查询效率以及系统整体的吞吐能力。不过DN Gather面向的是TP的小数据量场景,对于小数据量查询因为节省了数据重分布的代价且单个节点的算力完全够用所以可以得到性能提升。对于大数据量的计算,多节点并行计算更有优
存储或者计算的数据量远大于其他节点,所以会造成以下危害: 存储上的倾斜会严重限制系统容量,在系统容量不饱和的情况下,由于单节点倾斜的限制,使得整个系统容量无法继续增长。 计算上的倾斜会严重影响系统性能,由于倾斜节点所需要运算的数据量远大于其它节点,导致倾斜节点降低系统整体性能。
存储或者计算的数据量远大于其他节点,所以会造成以下危害: 存储上的倾斜会严重限制系统容量,在系统容量不饱和的情况下,由于单节点倾斜的限制,使得整个系统容量无法继续增长。 计算上的倾斜会严重影响系统性能,由于倾斜节点所需要运算的数据量远大于其他节点,导致倾斜节点降低系统整体性能。
、字段宽度、NULL记录比率、distinct值、MCV值、HB值等表的特征值,以及一定的代价计算模型,计算出每一个执行步骤的不同执行方式的输出元组数和执行代价(cost),进而选出整体执行代价最小/首元组返回代价最小的执行方式进行执行。这些特征值就是统计信息。从上面描述可以看出
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VALUES 功能描述 根据给定的值表达式计算一个或一组行的值。它通常用于在一个较大的命令内生成一个“常数表”。 注意事项 应当避免使用VALUES返回数量非常大的结果行,否则可能会出现内存耗尽或者性能低下的情况。出现在INSERT中的VALUES是一个特殊情况,因为目标字段类型
内部函数 GaussDB中下列函数使用了内部数据类型,用户无法直接调用,在此章节列出。 选择率计算函数 areajoinsel areasel arraycontjoinsel arraycontsel contjoinsel contsel eqjoinsel eqsel iclikejoinsel
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Scan用于扫描CTE表达式生成的临时表。 在GaussDB中,可以通过使用with关键字来指定一个或多个CTE,然后在后续的查询中多次使用。 典型场景 当一个查询结果集需要在后续的查询中多次使用的时候,可以考虑使用CTE来避免多次计算。 示例 示例:带WITH语句的无法改写为子查询的CTE。
和#undef。区别在于定义的值会在哪里被计算,如果使用EXEC SQL DEFINE,那么ecpg预处理阶段会计算这些定义并替换值。如果使用C语言版本的#define和#undef,那么会在编译器处理阶段会计算这些定义并替换值。 不能将#define用于嵌入式SQL查询中使用的
和#undef。区别在于定义的值会在哪里被计算,如果使用EXEC SQL DEFINE,那么ecpg预处理阶段会计算这些定义并替换值。如果使用C语言版本的#define和#undef,那么会在编译器处理阶段会计算这些定义并替换值。 不能把#define用于一个将要在嵌入式SQL查