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点位计算 业务流程 点位计算业务流程如图1 流程图所示，先进行点位缩放得到真实值，再用真实值进行点位清洗得到上报值。 图1 流程图 点位缩放 对数采数据做规整，减少应用对数据处理和适配的工作量，如从PLC采集上来的原始数据，需要经过计算后才能表达真实含义。具体操作步骤请参见点位缩放。
（可选）点位计算 点位计算特性为可选项，支持点位清洗和点位缩放功能。具体描述请参见点位计算。 使用点位计算特性，会造成一定的性能消耗，性能消耗在10%以内。 点位缩放 增加点位缩放配置，在基于IoT边缘实现OT数采章节的配置上，可以选择增强功能“高级配置 > 点位缩放”。 访问I
概览&成长地图 IoT边缘 IoT边缘（IoT Edge），是边缘计算在物联网行业的应用，在靠近物或数据源头的边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供计算和智能服务，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的需求。 产品介绍 视频帮助 立即使用 成长地图
格式。 了解并掌握业务应用与业务模板建立关联关系的操作步骤。 了解并掌握通过业务应用模板进行模块自定义数据的配置以及下发。 整体操作流程介绍： 图1 整体流程 前提概要 前提：体验需要三方配合，首先要开通IoTEdge，用于节点管理和应用管理，再开通IoTDA，用于设备接入与管理
架构介绍 点位计算、点位表达式、点位清洗等边缘计算。 图1 架构图 竞争力描述 数采驱动热插拔：支持数采驱动自定义、下发、升级、监控等管理，热部署替换，无需重启。 原始数据校正：支持点位表达式，在边缘侧执行线性计算，对采集到的数据进行校正。 重复数据冗余清洗：在数据采集频率高，冗
管理面支持管理多个业务面，实现云边、云端协同管理、远程监控管理多版本边缘计算引擎、统一监控运维告警指标、以及边缘硬件认证等能力。 IoTEdge业务面边缘计算引擎： IoTEdge专业版/基础版边缘计算引擎：边缘网关作为边缘运行的业务面，支持容器应用和进程应用的管理，通过协议驱
调用接口有如下认证方式： Token认证：通过Token认证通用请求。 Token认证 Token是服务端生成的一串字符串，作为客户端进行请求的一个令牌。第一次登录后，服务器生成一个Token并将此Token返回给客户端，以后客户端只需带上这个Token前来请求数据即可，无需再次带
IoT边缘是一组软件产品，包含云服务、边缘运行时软件、边缘模块应用，将云端能力快速拓展至边缘，提供数据采集、低时延自治、云边协同、边缘计算等能力，在园区、城市、工业等场景，作为数据源切入点，解决客户对设备上云、本地计算、数据预处理等诉求。 父主题： 概念相关
、边缘运行时软件、边缘模块应用，将云端能力快速拓展至边缘，提供数据采集、低时延自治、云边协同、边缘计算等能力，在园区、城市、工业等场景，作为数据源切入点，解决客户对设备上云、本地计算、数据预处理等诉求。IoTEdge支持进程级应用部署、容器化应用部署、Helm应用模板部署，提供基
台，离终端设备较远，且终端设备本身又不具备强大的计算能力，对于实时性要求较高的场景，云端因网络延时、网络拥塞等原因导致问题处理不及时；以及物联网设备数据量大，如果全部上报云端，数据传输成本也高。 针对这种情况，物联网平台结合边缘计算能力，通过在靠近终端设备的地方建立IoT边缘节点
TT.fx是目前主流的MQTT客户端，可以快速验证是否可以与物联网平台服务交互发布或订阅消息。 访问这里，填写添加边缘设备后生成的设备ID和设备密钥，生成连接信息（ClientId、Username、Password）。 打开MQTT.fx软件，单击设置图标。 参考截图中配置鉴权参数，然后单击截图中“Apply”。
接入模式介绍 IoT边缘应用部署完成后，边缘节点即作为云端物联网平台在设备侧的延伸。边缘节点可以为设备就近提供计算和管理服务，其优势有低时延业务本地管理、与云端断链时可在本地控制和执行规则等。设备接入边缘节点，通过边缘节点将数据上传到云端物联网平台。边缘节点提供两种模式接入设备：
修改点位表配置 功能介绍 修改点位表配置 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI PUT /v2/{project_id}/edge-nodes/{edge_nod
用户通过Console接口在指定边缘节点上点位表配置 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/edge-nodes/{edge_no
查询点位表配置详情 功能介绍 查询点位表配置详情 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/edge-nodes/{edge_nod
查询点位表配置列表 功能介绍 查询点位表配置列表 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/edge-nodes/{edge_nod
点位采集失败 点位数据类型与寄存器类型不匹配或点位未下发 点位超出有效地址范围 坏点 父主题： 常见问题
从这里开始 IoT边缘（IoT Edge），是边缘计算在物联网行业的应用。IoT Edge作为物联网边缘“小脑”，在靠近物或数据源头的边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供计算和智能服务，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。 本文介绍用户使用指导。
使用场景 场景挑战 设备采集的数据信息量庞大但只需部分有效数据。部署在节点下的设备需要在本地判断情况以及时进行控制。 设备使用的协议不能接入边缘计算。 节点下的IT子系统众多，接入时不便于管理，配置繁琐。子系统采集的数据需要传输到用户的北向应用。 解决方案 通过开发集成ModuleSDK的应用，您可以：
点位下写失败 下写数据类型与配置类型不匹配 下写不可写寄存器 未知数据类型下写 下写数据结果与预期不一致 父主题： 常见问题
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