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在服务部署页面,选择模型部署使用的资源规格。 模型来源:默认为生成的模型。 选择模型及版本:自动匹配当前使用的模型版本,支持选择版本。 资源池:默认公共资源池。 分流:默认为100,输入值必须是0-100之间。 计算节点规格:请根据界面显示的列表,选择可用的规格,置灰的规格表示当前环境无法使用。如果公共资源池下规格
在服务部署页面,选择模型部署使用的资源规格。 模型来源:默认为生成的模型。 选择模型版本:自动匹配当前使用的模型版本,支持选择版本。 资源池:默认公共资源池。 分流:默认为100,输入值必须是0-100之间。 计算节点规格:请根据界面显示的列表,选择可用的规格,置灰的规格表示当前环境无法使用。如果公共资源池下规格为
”如何解决? 问题现象 或 VS Code连接Notebook一直提示选择证书,且提示信息除标题外,都是乱码。选择证书后,如上图所示仍然没有反应且无法进行连接。 原因分析 当前环境未装OpenSSH或者OpenSSH未安装在默认路径下,详情请参考VS Code文档。 解决方法 如果当前环
变更计费模式 在购买专属资源池后,如果发现当前计费模式无法满足业务需求,您可以变更计费模式。 如果您需要长期使用当前按需购买的ModelArts专属资源池,可以将该专属资源池转为包年/包月计费模式,以节省开支。按需计费变更为包年/包月会生成新的订单,用户支付订单后,包年/包月资源将立即生效。
在服务部署页面,选择模型部署使用的资源规格。 模型来源:默认为生成的模型。 选择模型及版本:自动匹配当前使用的模型版本,支持选择版本。 资源池:默认公共资源池。 分流:默认为100,输入值必须是0-100之间。 计算节点规格:请根据界面显示的列表,选择可用的规格,置灰的规格表示当前环境无法使用。如果公共资源池下规格
在服务部署页面,选择模型部署使用的资源规格。 模型来源:默认为生成的模型。 选择模型及版本:自动匹配当前使用的模型版本,支持选择版本。 资源池:默认公共资源池。 分流:默认为100,输入值必须是0-100之间。 计算节点规格:请根据界面显示的列表,选择可用的规格,置灰的规格表示当前环境无法使用。如果公共资源池下规格
日志是否有明显的Error信息,如果有则表示训练失败,请根据日志提示定位原因并解决。 在训练详情页左下方单击训练输出路径,如图4所示,跳转到OBS目录,查看是否存在model文件夹,且model文件夹中是否有生成训练模型。如果未生成model文件夹或者训练模型,可能是训练输入数据
Lite 推理指导(6.3.910) 方案概览 本方案介绍了在ModelArts的DevServer上使用昇腾Atlas 300I Duo推理卡计算资源,部署Bert-base-chinese模型推理的详细过程。完成本方案的部署,需要先联系您所在企业的华为方技术支持购买DevServer资源。
专属资源池:专属资源池提供独享的计算资源,不与其他用户共享,资源更可控。使用ModelArts Standard开发平台的训练作业、部署模型以及开发环境时,可以使用Standard专属资源池的计算资源。使用前,您需要先购买创建一个专属资源池。 公共资源池:公共资源池提供公共的大规模计算集群,根据用户作业参数分配使用,资源按作业隔离。
CPU算子替换样例 部分算子因为数据输入类型问题或者算子实现问题,导致会在昇腾芯片的AI CPU上执行,没有充分利用AI CORE的资源,从而导致计算性能较差,影响训练速度。部分场景下,可以通过修改Python代码来减少这类AI CPU算子,从而提升训练性能。 当前对AICPU算子识别到的调优方式主要包含两种:
STOPPED:已停止 SNAPSHOTTING:快照中(保存镜像时的状态) CREATE_FAILED:创建失败 START_FAILED:启动失败 DELETE_FAILED:删除失败 ERROR:错误 DELETED:已删除 FROZEN:冻结 token String Notebook鉴权使用的token信息。
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模型NPU卡数取值表 不同模型推荐的训练参数和计算规格要求如表1所示。规格与节点数中的1*节点 & 4*Ascend表示单机4卡,以此类推 表1 模型NPU卡数取值表 支持模型 支持模型参数量 文本序列长度 训练类型 Zero并行 规格与节点数 llama3 70B cutoff_len=4096
将模型权重的梯度数据导出。这种功能可以将模型权重的梯度值以统计量的形式采集出来,用以分析问题,例如检测确定性问题,使用训练状态监控工具监控NPU训练过程中的确定性计算问题。 将两份梯度数据进行相似度对比。在有标杆问题中,可以确认训练过程中精度问题出现的Step,以及抓取反向过程中的问题。 使用步骤如下:
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max_out_len:在运行类似mmlu、ceval等判别式回答时,max_out_len建议设置小一些,比如16。在运行human_eval等生成式回答(生成式回答是对整体进行评测,少一个字符就可能会导致判断错误)时,max_out_len设置建议长一些,比如512,至少包含第一个回答的全部字段。
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查询算法列表 功能介绍 查询算法列表。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/algorithms 表1 路径参数 参数
max_out_len:在运行类似mmlu、ceval等判别式回答时,max_out_len建议设置小一些,比如16。在运行human_eval等生成式回答(生成式回答是对整体进行评测,少一个字符就可能会导致判断错误)时,max_out_len设置建议长一些,比如512,至少包含第一个回答的全部字段。