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论上符合3NF，出发点是整合数据，将各个系统中的数据以整个企业角度按主题进行相似性组合和合并，并进行一致性处理，为数据分析决策服务，但是并不能直接用于分析决策。 用户在关系建模过程中，可以从数仓规划去设计物理模型。 物理模型：是在逻辑数据模型的基础上，考虑各种具体的技术实现因素，
污染扩散。同时，数据质量提供了历史校验结果的管理，以便您对数据质量分析和定级。 另外，数据质量监控DQC支持根据数据架构中的数据标准，自动生成标准化的质量规则，并进行周期性的监控。 数据质量监控主界面包括以下功能模块。 功能 说明 总览 默认首页是总览页面，显示了数据表的报警和阻塞情况。
delta_commits int 40 实时处理集成生成compaction request的频率，默认为40时，即每40次commit生成一个compaction request。compaction request生成频率降低可以使得compaction频率降低从而提升作业
用户可以通过该参数自定义OBS端生成的文件名，支持以下自定义方式： 字符串，支持特殊字符。例如“cdm#”，则生成的文件名为“cdm#.csv”。 时间宏，例如“${timestamp()}”，则生成的文件名为“1554108737.csv”。 表名宏，例如“${tableName}”，则生成的文件名为源表名“sqltabname
创建成功 CREATE_FAILED: 创建失败 UPDATE_SUCCESS: 更新成功 UPDATE_FAILED: 更新失败 SUMMARY_SUCCESS: 整体成功 SUMMARY_FAILED: 整体失败 RUNNING: 整体运行 OFFLINE: 已下线 dev_physical_table
Language，简称EL），根据运行环境动态生成参数值。数据开发EL表达式包含简单的算术和逻辑计算，引用内嵌对象，包括作业对象和一些工具类对象。 环境变量：环境变量是在操作系统中一个具有特定名字的对象，它包含了一个或者多个应用程序所使用到的信息。 补数据：手工触发周期方式调度的作业任务，生成某时间段内的实例。
注API本身的查询逻辑，无需关心运行环境等基础设施，数据服务会为您准备好计算资源，并支持弹性扩展，零运维成本。 已发布区域：全部 数据服务 生成API 数据服务支持将数据源的表通过可视化配置的向导模式快速生成数据API，您无需具备编码能力，即可在几分钟之内配置好一个数据API。
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数据开发作业、质量作业、对账作业、业务场景和元数据采集作业的调度次数之和计算的。其中数据开发作业的每天调度次数，是以节点（包含Dummy节点）为粒度进行度量的，另外补数据任务也会计入度量次数，但测试运行、失败重试不会计入。您可以在新版本模式的DataArts Studio实例卡片上通过“更多
用户可以通过该参数自定义OBS端生成的文件名，支持以下自定义方式： 字符串，支持特殊字符。例如“cdm#”，则生成的文件名为“cdm#.csv”。 时间宏，例如“${timestamp()}”，则生成的文件名为“1554108737.csv”。 表名宏，例如“${tableName}”，则生成的文件名为源表名“sqltabname
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CPU核数。您可以根据DLI队列资源合理规划计算资源规格。 需要注意的是，Spark任务执行需要driver、executor等多个角色共同调度完成，因此“Executor个数*Executor CPU核数”要小于队列的计算资源CU数，避免其他Spark任务角色无法启动。 Spark作业参数计算公式： CU数=driver
数据开发人员的数量是多少？ 1个 - 4 数据架构 数据现状，有哪些数据源，多少张表？ 本示例的CSV文件仅1个 原始端分析， 了解数据来源与整体概况 业务需求，有哪些业务，有什么需求， 想要获得什么价值？ 数据标准化、模型标准化，并灵活统计收入情况 目的端分析，了解数据治理以及数字化是为了什么
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“同步状态”若显示某一项或某几项失败，可以先刷新状态。如果仍失败，可以选择操作列的“更多 > 发布历史”，然后进入“发布日志”标签页查看日志。 请根据错误日志定位失败原因，问题解决后，再返回“关系建模”页面，在列表中勾选需同步的表，然后选择“更多 > 同步”尝试重新同步。如果仍同步失败，请联系技术支持人员协助解决。
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步任务的实时计算资源组之间网络连通，您可以根据数据库所在网络环境，选择合适的网络解决方案来实现网络连通。 本章节主要为您介绍数据库部署在华为云，且与Migration资源组同Region同租户场景下的网络打通方案。 图1 网络示意图 约束限制 资源组为私网网段，不能与数据源网段重叠，否则会导致网络无法打通。
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