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撑信息分析。 创建DWS SQL脚本top_rating_movie(用于存放评分最高的Top10电影) 评分最高Top10电影的计算方法是:先计算出每部电影的总评分和参与评分的用户数,过滤掉参与评分的用户数小于3的记录,返回电影名称、平均评分和参与评分用户数。 在DataArts
导入结果会在“导入流程”对话框的“上次导入”中显示。如果导入结果为“成功”,单击“关闭”完成导入。如果导入失败,您可以在“备注”列查看失败原因,将模板文件修改正确后,再重新上传。 删除流程 您可以将无用的流程删除,注意,删除后无法恢复,请谨慎操作。当流程下面存在子流程时,需先删除子流程。 在数据架构控制台,
变现。数据服务为您提供快速将数据表生成数据API的能力,同时支持您将现有的API快速注册到数据服务平台以统一管理和发布。 数据服务采用Serverless架构,您只需关注API本身的查询逻辑,无需关心运行环境等基础设施,数据服务会为您准备好计算资源,并支持弹性扩展,零运维成本。 图6
、RDS、DORIS 计算数据表中指定字段的空值行数。 准确性 字段平均值 DLI、DWS、HIVE、SparkSQL、CLICKHOUSE、GBASE、HETUENGINE、ORACLE、RDS、DORIS 计算数据表中指定字段的平均值。 字段汇总值 计算数据表中指定字段的汇总值。
DAYU的核心主要是华为智能数据湖FusionInsight,包含数据库、数据仓库、数据湖等各计算引擎和数据治理中心DataArts Studio平台,提供了数据使能的全套能力,支持数据的采集、汇聚、计算、资产管理、数据开放服务的全生命周期管理。 华为FusionInsight解决方案,对应的各服务如下:
度下的加权平均值进行计算的。 您可以查询主题域分组、主题域、业务对象、表以及表关联的规则评分,具体评分对象的计算公式,请参见表2。 表2 对象评分计算公式 对象 评分计算公式 规则 创建质量作业时,包含“比率”、“值率”的系统内置规则及用户自定义规则可以生成质量评分报告。 包含“
衍生指标无来源表,它归属于每个组合成它的原始的原子指标的来源表。 原子指标与衍生指标的关系: 原子指标的计算逻辑修改生效后,会直接更新应用于相关的衍生指标。 原子指标删除英文名,需要校验下游是否有衍生指标使用,如果有,则无法删除。 目前原子指标在被下游使用的情况下,支持变更英文名。 原子指标的更改会影响下游衍生指标。
数据治理中心DataArts Studio是具有数据全生命周期管理、智能数据管理能力的一站式治理运营平台,支持行业知识库智能化建设,支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座,帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统,消除数据孤岛,统一数据,加快数据变现,实现数字化转型。 DataArts
污染扩散。同时,数据质量提供了历史校验结果的管理,以便您对数据质量分析和定级。 另外,数据质量监控DQC支持根据数据架构中的数据标准,自动生成标准化的质量规则,并进行周期性的监控。 数据质量监控主界面包括以下功能模块。 功能 说明 总览 默认首页是总览页面,显示了数据表的报警和阻塞情况。
单击作业名称,在打开的页面中查看该作业的作业实例。您可以进行以下操作: 当勾选上“显示尚未生成的实例”后,通过时间筛选未来时间内尚未生成的作业实例。 勾选后进行筛选,能够显示未来时间内预计可能会生成的实例,显示的未生成实例数量不超过100个。 对于未来时间内尚未生成的作业实例,可以进行“冻结”和“解冻”操作。您可以单
论上符合3NF,出发点是整合数据,将各个系统中的数据以整个企业角度按主题进行相似性组合和合并,并进行一致性处理,为数据分析决策服务,但是并不能直接用于分析决策。 用户在关系建模过程中,可以从数仓规划去设计物理模型。 物理模型:是在逻辑数据模型的基础上,考虑各种具体的技术实现因素,
用户可以通过该参数自定义OBS端生成的文件名,支持以下自定义方式: 字符串,支持特殊字符。例如“cdm#”,则生成的文件名为“cdm#.csv”。 时间宏,例如“${timestamp()}”,则生成的文件名为“1554108737.csv”。 表名宏,例如“${tableName}”,则生成的文件名为源表名“sqltabname
Language,简称EL),根据运行环境动态生成参数值。数据开发EL表达式包含简单的算术和逻辑计算,引用内嵌对象,包括作业对象和一些工具类对象。 环境变量:环境变量是在操作系统中一个具有特定名字的对象,它包含了一个或者多个应用程序所使用到的信息。 补数据:手工触发周期方式调度的作业任务,生成某时间段内的实例。
注API本身的查询逻辑,无需关心运行环境等基础设施,数据服务会为您准备好计算资源,并支持弹性扩展,零运维成本。 已发布区域:全部 数据服务 生成API 数据服务支持将数据源的表通过可视化配置的向导模式快速生成数据API,您无需具备编码能力,即可在几分钟之内配置好一个数据API。
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数据开发作业、质量作业、对账作业、业务场景和元数据采集作业的调度次数之和计算的。其中数据开发作业的每天调度次数,是以节点(包含Dummy节点)为粒度进行度量的,另外补数据任务也会计入度量次数,但测试运行、失败重试不会计入。您可以在新版本模式的DataArts Studio实例卡片上通过“更多
数据开发人员的数量是多少? 1个 - 4 数据架构 数据现状,有哪些数据源,多少张表? 本示例的CSV文件仅1个 原始端分析, 了解数据来源与整体概况 业务需求,有哪些业务,有什么需求, 想要获得什么价值? 数据标准化、模型标准化,并灵活统计收入情况 目的端分析,了解数据治理以及数字化是为了什么
CPU核数。您可以根据DLI队列资源合理规划计算资源规格。 需要注意的是,Spark任务执行需要driver、executor等多个角色共同调度完成,因此“Executor个数*Executor CPU核数”要小于队列的计算资源CU数,避免其他Spark任务角色无法启动。 Spark作业参数计算公式: CU数=driver
作业A是否判断其依赖的作业B的实例状态,与“依赖的作业失败后,当前作业处理策略”参数有关,具体如下: “依赖的作业失败后,当前作业处理策略”参数配置为“挂起”或“取消执行”后,当其依赖的作业B在某段时间内存在运行失败实例,则作业A“挂起”或“取消执行”。 “依赖的作业失败后,当前作业处理策略”参数配置为
恢复文件。 toJobConfig.validateMD5 否 Boolean 选择是否校验MD5值,不能与KMS加密同时使用。使用二进制格式传输文件时,才能校验MD5值。 计算源文件的MD5值,并与OBS返回的MD5值进行校验。如果源端已经存在MD5文件,则直接读取源端的MD5文件与OBS返回的MD5值进行校验。