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示可申请实例配额的最小值。 当type为ram时，max表示可申请内存配额的最大值，min表示可申请内存配额的最小值。 quota为可以创建的实例最大数和总内存的配额限制。 used为已创建的实例个数和已使用的内存配额。 父主题： 应用示例
什么是预留内存，如何配置预留内存？ 创建的缓存实例为什么可使用内存比实例规格少一些？ Redis 3.0 Proxy集群不支持redisson分布式锁的原因 DCS Redis有没有后台管理软件？ DCS缓存实例的数据被删除后，能否找回？ 为什么实例实际可用内存比申请规格小而且已使用内存不为0？
String 产品的规格大小。具体以查询结果为准。 spec_details2 String DCS的规格详细信息，如最大连接数和最大使用内存等。 charging_type String 计费类型，取值为：Yearly、Monthly、Hourly。 price doubule
Sentinel是一个分布式系统，Sentinel的设计基础在于多个Sentinel进程协同工作，这样做的好处有： 只有当多个哨兵一致同意某主节点不可用，才执行故障检测，这能够降低误报的可能性。 即使有些Sentinel进程故障，Sentinel系统也能正常工作，从而抵御故障。 从更大范围来看
如果是Cluster集群，仅支持查看数据节点的CPU使用情况。 内存利用率 该指标统计的是每个统计周期（分钟级就是每1分钟，秒级就是每5秒）内的内存使用情况。 如果是单机和主备实例，支持查看实例级别的内存使用情况。 如果是Proxy集群实例，支持查看实例级别和节点级别的内存使用情况。 如果是Cluster集群，仅支持查看数据节点的内存使用情况。
免订单创建后库存缺货，同时提供流畅的用户体验，压力巨大。 可以利用Memcached的incr/decr功能， 在内存中存储商品的库存量， 秒杀的抢单过程主要在内存中完成，速度非常快，抢单成功即得一个订单号，这时再去支付页面完成订单的后续操作。 不适用Memcached的应用场景：
mc_used_memory 已用内存 该指标用于统计已使用的内存字节数。 单位：byte。 >=0byte Memcached实例 1分钟 mc_used_memory_rss 已用内存RSS 该指标用于统计已使用的RSS内存。即实际驻留“在内存中”的内存数。包含堆内存，但不包括换出的内存。 单位：byte。
Redis实例CPU使用率达到100%的原因 如何查看Redis实例的实时并发连接数和最大连接数 Redis监控数据异常处理方法 监控数据出现实例已使用内存略大于实例可使用内存是什么原因？ 为什么带宽使用率指标会超过100% 监控指标中存在已拒绝的连接数是什么原因？ 触发限流（流控）的原因和处理建议
QPS 单分片QPS达40万/秒，性能高于存储型。 单分片QPS达7万/秒。 存储方式 不支持SSD存储，纯内存。 使用aof的方式做数据持久化。 内存+SSD磁盘。 使用内存缓存热数据，全量数据存储在SSD磁盘中。 支持的备份文件格式 aof、rdb。 rdb。 父主题： 产品规格差异
开启AOF持久化后，由于Redis-Server进程需要在AOF文件中记录对应的操作信息，用来进行数据持久化。开启持久化可能存在的影响： 当出现底层计算节点磁盘硬件故障或者IO故障时，可能会造成时延冲高或者主备倒换等情况发生。 Redis-Server进程会定期进行AOF重写操作，重写期间可
web控制台可视化维护。 可在线修改配置参数。 支持在web控制台连接并操作数据。 可扩展性 需要中断服务。首先为服务器调整运行内存，然后调整Redis内存配置并重启操作系统与服务。 提供不中断服务的在线扩容或缩容能力。 规格可根据实际需要，在DCS支持的规格范围内进行扩容或者缩容。
间。请确认用于中转的ECS可用磁盘空间和目标实例规格与剩余可用内存是否足够（不小于源Redis数据大小）。 根据获取到的信息规划DCS目标缓存实例，包括： 申请缓存实例数量 缓存实例的内存规格（不小于源Redis内存规格） 缓存实例的版本（不低于源Redis版本） 缓存实例类型
imit参数值配置为实例最大内存的20%。如果源端Redis是DCS实例，请配置client-output-buffer-slave-hard-limit和client-output-buffer-slave-soft-limit参数值为实例最大内存的20%。 父主题： 数据备份/导出/迁移
数据迁移过程中，如果一个大Key的元素过多，则会阻塞后续Key的迁移，后续Key的数据会放到迁移机的内存Buffer中，如果阻塞时间太久，则会导致迁移失败。 容易造成集群分片不均的情况。 各分片内存使用不均。例如某个分片占用内存较高甚至首先使用满，导致该分片Key被逐出，同时也会造成其他分片的资源浪费。
0实例的热Key？ 如何提前发现大Key和热Key？ DCS删除过期key Key的保存时间是多久？如何设置Key的过期时间？ Redis执行大Key分析后内存使用率降低的原因
修复cluster因为publish消息至所有连接节点导致的内存增长后无法下降的问题。 2023年5月 支持写带宽控制。 2023年3月 修复带宽流控统计。 2023年3月 修复带宽module中的连接类型错误。 2022年10月 修复更新密文时的内存释放错误。 2022年5月 sentinel支持拓展功能。
详细介绍请参见通过成本标签维度查看成本分配。 使用成本单元进行成本分配 企业可以使用成本中心的“成本单元”来拆分公共成本。公共成本是指多个部门共享的计算、网络、存储或资源包产生的云成本，或无法直接通过企业项目、成本标签分配的云成本。这些成本不能直接归属于单一所有者，因此不能直接归属到
需要考虑切换为集群实例。 内存利用率 0~100% 告警阈值：>70% 连续触发次数：2 告警级别：重要 否 结合业务分析是否由于业务上涨导致的。 需要分析各个数据节点的内存利用率分布是否均匀，如果节点普遍内存利用率高，需要考虑扩容。如果是单个节点内存上涨，需要业务侧分析是否存在
String 缓存实例的状态。详细状态说明见缓存实例状态说明。 max_memory Integer 总内存，单位：MB。 used_memory Integer 已使用的内存，单位：MB。 instance_id String 实例ID。 resource_spec_code String
客户端关闭请求，开始接收响应，把收到的执行结果与之前发送的命令按顺序进行匹配。 图1 非Pipeline模式与Pipeline模式的网络通信示意图 在Pipeline模式的具体实现中，大部分Redis客户端采用批量处理的方式，即一次发送多个命令，在接收完所有命令执行结果后再返回
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