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K8s组件内存资源限制检查异常处理 检查项内容 检查K8s组件例如etcd、kube-controller-manager等组件是否资源超出限制。 解决方案 方案一：适当减少K8s资源。 方案二：扩大集群规格，详情请参见变更集群规格。 父主题： 升级前检查异常问题排查
存储基础知识 Volume（卷） 容器中的文件在磁盘上是临时存放的，这给容器中运行的较重要的应用程序带来如下两个问题： 当容器重建时，容器中的文件将会丢失。 当在一个Pod中同时运行多个容器时，容器间需要共享文件。 Kubernetes抽象出了Volume（卷）来解决以上两个问题
SIGCHLD 17 Ign 子进程结束或中断时产生该信号 SIGCONT 18 Cont 让一个暂停（stopped）的进程继续执行 SIGSTOP 19 Stop 暂停进程的执行 SIGTSTP 20 Stop 停止进程的运行 SIGTTIN 21 Stop 后台进程从终端读取输入值 SIGTTOU
合理分配容器计算资源 只要节点有足够的内存资源，那容器就可以使用超过其申请的内存，但是不允许容器使用超过其限制的资源。如果容器分配了超过限制的内存，这个容器将会被优先结束。如果容器持续使用超过限制的内存，这个容器就会被终结。如果一个结束的容器允许重启，kubelet就会重启它，但是会出现其他类型的运行错误。
修改最大文件句柄数 最大文件句柄数即打开文件数的最大限制，Linux系统中包含两个文件句柄限制：一个是系统级的，即所有用户的进程同时打开文件数的上限；一种是用户级的，即单个用户进程打开文件数的上限。但是在容器中，还有另一个文件句柄限制，即容器内部单进程最大文件句柄数。 修改节点系
数量不超过其申请的内存GiB数量，如负载的申请的内存规格为4GiB，则建议其使用的对象存储数不超过4。 表1 单个对象存储常驻进程内存消耗 测试项目 内存消耗 长稳运行 约50m 2并发写10M文件 约110m 4并发写10M文件 约220m 单写100G文件 约300m 使用场景
为工作负载配置seccomp，限制unshare系统调用，详情请参考Kuberenetes社区文档。 限制容器内进程权限，最小化容器内的进程权限，如使用非root启动进程、通过capability机制细化进程权限等。 相关链接 内核修复commit：https://git.kernel.org/pu
24及以前版本，该检查项未考虑thread-max。 内存资源不足 MemoryPressure 检查容器可分配空间（allocable）内存是否充足 周期：10秒 阈值：最大值-100MiB 最大值（Allocable）：节点总内存-节点预留内存 缺点：该检测项没有从节点整体内存维度检查内存耗尽情况，只关注了容器部分(Allocable)。
256MiB，那么该Pod最终会申请0.6Core的CPU和356MiB的内存。 无 最小规格 内存：256MiB CPU：0.25Core 安全容器的CPU核数（单位为Core）与内存（单位为GiB）配比建议在1:1至1:8之间。例如CPU为0.5Core，则内存范围建议在512MiB-4GiB间。 无 容器引擎命令行
业务检查 检查项内容 集群升级完毕，由用户验证当前集群正在运行的业务是否正常。 检查步骤 业务不同，验证的方式也有所不同，建议您在升级前确认适合您业务的验证方式，并在升级前后均执行一遍。 常见的业务确认方式有： 业务界面可用 监控平台无异常告警与事件 关键应用进程无错误日志 API拨测正常等
flavor 是 表2 object 插件规格参数 custom 是 表3 object 插件自定义参数 表2 flavor 参数 是否必选 参数类型 描述 description 否 String 插件相关的描述信息 name 是 String 插件规格名称，固定为：Single-instance
富的七层负载均衡能力。而在高并发场景下，插件的CPU内存等预分配资源和网络连接数的不足会影响应用的性能。本文介绍如何通过调优NGINX Ingress控制器来支撑高负载业务。 调优过程涉及NGINX Ingress容器滚动升级，建议在业务低峰期进行调优操作。 前提条件 CCE集群中已经部署NGINX
为容器。在一个节点（宿主机）上可以运行多个容器。容器的实质是进程，但与直接在宿主机上执行的进程不同，容器进程运行于属于自己的独立的命名空间中。这些命名空间提供了一种隔离机制，使得每个容器都有自己的文件系统、网络接口、进程 ID 等，从而实现了操作系统级别的隔离。 图3 实例Pod
<mount-path>: target is busy 问题根因 出现以上问题的原因是宿主机上有其他进程正在使用该设备。 解决方法 您需要登录到Pod所在宿主机上查找正在使用该设备的进程，并终止对应的进程。 登录Pod所在节点。 执行以下命令，找到对应挂载路径下的云存储设备，其中<mount
节点上的容器占用内存过多导致节点的内存不足。CCE默认节点可用内存值为100 Mi。 问题现象 当节点的可用内存低于memory.available配置项时，则节点状态中MemoryPressure为True，同时该节点上的容器被驱逐。关于节点驱逐，可参考社区文档节点压力驱逐。 当节点内存不足时，会有以下常见错误信息：
租户是否欠费。 查看节点池配置的规格是否资源不足。 租户的ECS或内存配额是否不足。 如果一次创建节点太多，可能会出现租户的ECS容量校验不过的情况发生。 解决方案： 若租户已经欠费，请尽快续费。 若ECS节点资源不足，使用其他规格节点替代。 若ECS或内存配额不足，请扩大配额。 若ECS容量校验不通过，请重新校验。
24及以前版本，该检查项未考虑thread-max。 内存资源不足 MemoryPressure 检查容器可分配空间（allocable）内存是否充足 周期：10秒 阈值：最大值-100MiB 最大值（Allocable）：节点总内存-节点预留内存 缺点：该检测项没有从节点整体内存维度检查内存耗尽情况，只关注了容器部分(Allocable)。
% GPU进程 GPU各进程算力使用率 - cce_gpu_memory_utilization_process Gauge % GPU进程 GPU各进程显存使用率 - cce_gpu_encoder_utilization_process Gauge % GPU进程 GPU各进程编码使用率
值小于1时，说明部分CPU资源在处理请求。 值等于1时，说明所有的CPU资源都在处理请求。 值大于1时，说明有部分线程在等待处理。 内存使用量 字节 不同模式的内存使用情况 内存使用率 百分比 主机内存使用率 磁盘写入速率 字节/秒 不同的磁盘的写入速率 磁盘读取速率 字节/秒 不同的磁盘的读取速率 磁盘空间使用
containerd`/limits | grep files 修改容器单进程最大文件句柄数 file-max /etc/sysctl.conf 系统整体最大文件句柄数，可视业务情况调整。 查看参数： sysctl fs.file-max 修改节点系统级最大文件句柄数 nf_conntrack_buckets
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