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Currentlogsequence 2 执行SQL命令ALTER DATABASE OPEN启动数据库。 Oracle开启数据库和需要迁移的表的补充日志。 执行以下SQL开启数据库补充日志。 ALTER DATABASE ADD SUPPLEMENTAL LOG DATA; 开启需要实时同步的表的补充日志。
选择需要执行的脚本。如果脚本未创建，请参考新建脚本和开发SQL脚本先创建和开发脚本。 数据连接 是 默认选择SQL脚本中设置的数据连接，支持修改。 数据库 是 默认选择SQL脚本中设置的数据库，支持修改。 资源队列 否 输入资源队列名称。 脚本参数 否 关联的SQL脚本如果使用了参数，此处显示参数名称，请在参
当前数据连接数据库记录数。 dw_id String 数据连接id。 databases Array of DatabasesList objects 数据库列表。 表5 DatabasesList 参数 参数类型 描述 database_name String 数据库名称。 description
实例规格变更 规格变更接口 父主题： 管理中心API
前提条件 识别规则创建完成，请参考定义识别规则（部分高级特性）。 约束与限制 数据集成（离线作业）的表数据迁移和数据安全敏感数据发现中的推荐识别场景下，仅支持MRS Hive、DWS、DLI和RDS MySQL数据源。 数据集成（离线作业）的表敏感数据检测对表内容格式要求如下： 表字段数量至多为500。
数据架构操作列表 云审计服务（Cloud Trace Service，简称CTS）为用户提供了云账户下资源的操作记录，可以帮您记录相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 表1 支持云审计的关键操作列表 操作名称 资源类型 资源名称 事件名称 查看主题设计 DAYU_DS dsSubject
Migration作业需要根据DRS的同步位点启动作业，做到数据的续传、不漏数。 请联系DRS运维人员获取到DRS任务同步的安全位点（一个binlog文件名），联系MySQL数据库运维根据安全位点查询出当前DRS已同步binlog的时间戳，根据这个时间戳启动Migration作业。 在启动Migration作业
数据库部署在其他云 在配置实时同步任务前，您需要确保源端和目的端的数据库与运行实时同步任务的实时计算资源组之间网络连通，您可以根据数据库所在网络环境，选择合适的网络解决方案来实现网络连通。 本章节主要为您介绍数据库部署在其他云厂商场景下的网络打通方案。 图1 网络示意图 约束限制
se_name”的数据库 database_name.table_name：筛选数据库名包含“database_name”的数据库，在匹配到的数据库中再匹配表名包含“table_name”的数据表 例如： 填写为“datatest”，则元数据实时同步将同步数据库名包含“datatest”的数据库中的数据表。
H公司安装的云专线为20GE端口，支持CDM超大规格的集群（cdm.xlarge），综合考虑迁移时间、成本、性能等，这里使用2个CDM超大规格集群并行迁移。CDM集群规格如表1所示。 表1 CDM集群规格 实例类型 核数/内存 最大带宽/基准带宽 并发作业数 适用场景 cdm.large
Studio数据连接参数。 *数据库 选择数据库。如果您还未创建数据库，可以前往DataArts Studio数据开发控制台进行创建，详情请参见新建数据库。 队列 DLI队列。该参数仅DLI连接类型有效 Schema DWS或POSTGRESQL的模式。该参数在DWS或POSTGRESQL连接类型有效。
into/overwrite等DML操作产生的MRS表之间的血缘。 CDM Job 支持MRS Hive、DLI、DWS、RDS、OBS以及CSS之间表文件迁移所产生的血缘。 ETL Job 支持DLI、OBS、MySQL以及DWS之间的ETL任务产生的血缘。 手动配置血缘 在DataArts Studio数据
into/overwrite等DML操作产生的MRS表之间的血缘。 CDM Job 支持MRS Hive、DLI、DWS、RDS、OBS以及CSS之间表文件迁移所产生的血缘。 ETL Job 支持DLI、OBS、MySQL以及DWS之间的ETL任务产生的血缘。 手动配置血缘 在DataArts Studio数据
该参数支持配置通配符（*），实现导出以某一前缀开头或者以某一后缀结尾的所有数据库。例如： SCHEMA*表示导出所有以“SCHEMA”开头的数据库。 *SCHEMA表示导出所有以“SCHEMA”结尾的数据库。 *SCHEMA*表示数据库名称中只要有“SCHEMA”字符串，就全部导出。 fromJobConfig
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
如何查看表行数和库大小 在数据治理流程中，我们常常需要统计数据表行数或数据库的大小。其中，数据表的行数可以通过SQL命令或数据质量作业获取；数据库大小可以直接在数据目录组件中查看，详情请参考如下操作指导： 统计数据表行数 统计数据库大小 统计数据表行数 对于不同类型的数据源，DataArts
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
支持DLI、DWS和MySQL等数据源 每日数据调用量是多少？ 本示例不涉及 若取数逻辑复杂造成数据库响应时间较长，调用量会下降 每秒数据调用量峰值是多少？ 本示例不涉及 根据不同规格和具体的取数逻辑有所增减 单次数据调用平均时延是多少？ 本示例不涉及 数据库响应耗时与用户取数逻辑相关
即可不受每天最多访问1000次的规格限制。 专享版默认发布到数据服务专享版集群上，支持按照API版本发布，发布成功后API调用者可以通过内网或公网调用该API。值得一提的是，只有将API发布到专享版集群上，才不存在每天最多可以访问1000次的限制，可自由调用API。 详细内容请参见发布API。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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