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为什么JVM堆内存使用率出现明显波动？ JVM堆内存使用率在监控页面呈现锯齿状属于正常现象，在扩容规格或升级Kafka实例内核版本后，可能导致JVM堆内存使用率最大值升高、波动幅度变大，这种波动属于JVM堆内存回收的正常机制，对业务无影响。 父主题： 监控告警问题
Kafka实例的Topic数量是否有限制？ Topic数量和Topic总分区数、每个Topic的分区数有关，Kafka实例对Topic总分区数设置了上限，当达到上限后，会导致用户无法继续创建Topic。 不同规格配置的Topic总分区数不同，如下表所示。 表1 Kafka集群实例规格 规格名称 代理个数范围
消费组。 消息 表4 消息约束与限制 限制项 约束与限制 消息大小 生产消息的最大长度为10MB，超过10MB会导致生产失败。 用户 表5 用户约束与限制 限制项 约束与限制 创建用户的数量 一个Kafka实例最多创建的用户数量在控制台存在两种限制，一种为20个，另一种为500个，具体以控制台为准。
Kafka实例连接数有限制吗？ 不同规格的Kafka实例，连接数限制如下： 表1 老规格Kafka实例的连接数 基准带宽 连接数上限 100MB/s 3000 300MB/s 10000 600MB/s 20000 1200MB/s 20000 表2 新规格Kafka实例的连接数 实例规格 单个代理客户端总连接数上限
为什么限制Topic的总分区数？ Kafka以分区为粒度管理消息，分区多导致生产、存储、消费都碎片化，影响性能稳定性。在使用过程中，当Topic的总分区数达到上限后，用户就无法继续创建Topic。 不同规格配置的Topic总分区数不同，如下表所示。 表1 Kafka集群实例规格 规格名称
关闭Kafka Manager Kafka Manager会占用额外的内存和CPU资源，关闭Kafka Manager可以减少这部分资源的占用。本章节指导您在控制台关闭Kafka Manager。 约束与限制 Kafka Manager关闭后，无法再次开启。 关闭Kafka Manager，不会重启实例。
= 300MB/s / 3 / 2 = 50MB/s 新老规格对应关系 2种Kafka实例规格对比，新老规格的对应关系如表2所示。 表2 Kafka实例新老规格对应关系 老规格 对应的新规格 规格类型 实例网络总流量 规格类型 实例网络总流量 100MB/s 100MB/s kafka
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
lock.on.buffer.full”来表明。 这项设置将和producer能够使用的总内存相关，但并不是一个硬性的限制，因为不是producer使用的所有内存都是用于缓存。一些额外的内存会用于压缩（如果引入压缩机制），同样还有一些用于维护请求。 enable.idempotence
发送优化：对于时延敏感的信息，设置linger.ms=0。对于时延不敏感的信息，设置linger.ms在100~1000之间。 生产端的JVM内存要足够，避免内存不足导致发送阻塞。 时间戳设置为与当地时间一致，避免时间戳为未来时间导致消息无法老化。 尽量复用producer，不要频繁创建pr
icy 创建实例 √ × × × × × × × 修改实例 √ × × × × × × × 删除实例 √ × × × × × × × 变更实例规格 √ × × × × × × × 开启Smart Connect √ × × × × × × × 创建Smart Connect任务 √
消费者每次最多消费max.poll.records条消息，多数情况下客户端都会把一次消费到的数据处理完后才会开始下一次消费，如果单次消费的消息太多导致无法在max.poll.interval.ms时间内处理完或消息处理流程发生了异常（如需要写入后端数据库，后端数据库压力太大，慢SQL，时延增加等）导致消费时间增加，在max
变更计费模式概述 在购买Kafka实例后，如果发现当前计费模式无法满足业务需求，您可以变更计费模式。支持变更计费模式的Kafka实例计费项如表1所示。 表1 支持变更计费模式的Kafka实例计费项 计费项 变更说明 相关文档 实例规格 变更Kafka实例的计费模式会同时变更实例规格和存储空间的计费模式。
批量资源到期转按需：选择需要更改计费模式的Kafka实例，单击列表左上角的“到期转按需”。 图2 多个资源转按需 查看资费变更的相关信息后，单击“到期转按需”。 图3 到期转按需 父主题： 变更计费模式
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
17:00:00，在16:00:00 ~ 16:30:30间产生费用 包年/包月：2023/04/18 16:30:30 约束与限制 按需计费Kafka实例绑定的云硬盘随Kafka实例同步变更计费模式。 前提条件 Kafka实例计费模式为“按需计费”。 Kafka实例状态为“运行中”。 操作步骤 登录管理控制台。
变更Kafka实例规格 Kafka实例创建成功后，您可以根据业务需要，扩容或者缩容实例规格，Kafka实例支持的变更配置如表1所示。代理数量、基准带宽、存储空间和代理规格不能同时变更，每次变更只支持一种配置类型的变更。 表1 变更配置列表 实例规格类型 变更配置类型 是否支持扩容
"execute_at" : 1695796358970 } 响应示例 状态码： 200 升级成功。 93b94287-728d-4bb1-a158-cb66cb0854e7 状态码 状态码 描述 200 升级成功。 400 升级失败。 错误码 请参见错误码。 父主题： 生命周期管理
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
Kafka扩容/缩容会影响业务吗？ 扩容/缩容Kafka实例的影响如表1所示。变更实例规格的时长和代理数量有关，单个代理的变更时长一般在5~10分钟，代理数量越多，规格变更时间越长。 表1 变更实例规格的影响 变更配置类型 影响 基准带宽/代理数量 扩容基准带宽/代理数量不会影响原来的代理，业务也不受影响。
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