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约束与限制 本文主要介绍CSS集群的节点数量和配额限制，在使用云搜索服务的过程中，不同功能的限制请参见用户指南的相关章节。 集群的节点数量限制 下表显示了云搜索服务的集群节点数量的限制。 表1 Elasticsearch和OpenSearch集群的节点限制 集群的节点数量 限制 每个集群的最大节点数量
Elasticsearch集群最大堆内存持续过高（超过90%） 问题描述 关于Elasticsearch集群的最大堆内存持续超过90%的问题。其中如果节点在90%堆内存上下波动，有增有减，则无异常；持续高内存时，集群存在一定的风险。 原因分析 排查集群的写入和查询队列，查看是否有大量任务堆积。
CSS集群平均已用内存比例达到98%怎么办？ 问题现象 查看集群监控发现，Elasticsearch集群“平均已用内存比例”一直处于98%，用户担心内存比例过高是否对集群有影响。 问题原因 在Elasticsearch集群中，Elasticsearch会占用50%内存，另外50%内存会被Lu
HTTP/HTTPS并发连接数流控通过限制节点每秒中的HTTP连接总数来限制节点流量。 HTTP/HTTPS新建连接数流控通过限制节点新建的连接数来限制节点流量。 开启HTTP/HTTPS节点流控 内存流控 基于节点堆内存使用量限制写入流量，将请求需要读取的内容反压在客户端，
码开发。 约束限制 Elasticsearch中的_id字段必须与MySQL中的id字段相同。 这是为了确保当MySQL中的记录写入Elasticsearch时，同步任务可在MySQL记录与Elasticsearch索引之间建立一个直接映射的关系。例如，当MySQL中更新了某条记
变更规格 功能介绍 该接口用于变更集群规格。只支持变更ess节点类型。 在变更磁盘类型前，建议备份所有关键数据，以免造成数据丢失。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.0/{project_id}/clusters/{cluster_id}/flavor 表1
HTTP/HTTPS并发连接数流控通过限制节点每秒中的HTTP连接总数来限制节点流量。 HTTP/HTTPS新建连接数流控通过限制节点新建的连接数来限制节点流量。 开启HTTP/HTTPS节点流控 内存流控 基于节点堆内存使用量限制请求Path，支持设置内存流控白名单、全局内存使用阈值和基于单个P
"max_shards_per_node": 2000 } } } 修改节点的shard数量的限制属于临时规避方案，如果要长期解决，建议每GB的JVM堆内存小于等于20个shards（节点堆内存大小为节点内存规格的1/2，最大值为31GB），shard的建议数量详细请参见shard count
制对这些堆外内存进行管理。上述API能够查询当前堆外内存使用量、缓存命中次数、加载次数等信息。 预加载向量索引 PUT /_vector/warmup/{index_name} 使用上述接口能将指定index_name的向量索引预加载至堆外内存供查询使用。 清除缓存 PUT /_vector/clear/cache
制对这些堆外内存进行管理。上述API能够查询当前堆外内存使用量、缓存命中次数、加载次数等信息。 预加载向量索引 PUT /_vector/warmup/{index_name} 使用上述接口能将指定index_name的向量索引预加载至堆外内存供查询使用。 清除缓存 PUT /_vector/clear/cache
“test”为fielddata占用内存较高的索引名称。 POST /_cache/clear?fielddata=true 清理segment 每个segment的FST结构都会被加载到内存中，并且这些内存是不会被垃圾回收的。因此如果索引的segment数量过大，会导致内存使用率较高，建议定期进行清理。
memory.task.limit String 查询任务用于聚合等操作向节点申请的大内存，申请内存超过此阈值将进行隔离观察。 取值范围：0b~节点最大堆内存 默认值：50MB 说明： 可以通过如下命令查询集群堆内存使用情况和最大值。 GET _cat/nodes?&h=id,ip,port
志、舆情场景等场景。一般冷节点优选这种规格。 通用计算型 1:4 默认规格，使用较频繁，各种场景都能使用，如果没有特别要求，可选择该规格。 内存优化型 1:8 内存较大，优势较明显，在内存使用量较多并且对时延没有太大要求的场景可优先选择该规格，比如多聚合（filedata堆内）、
集群数据节点或冷数据节点的内存规格要大于16G，否则无法使用CSS服务的向量检索插件，如果需要开启则请联系技术支持。 向量检索的集群规格规划 向量检索的索引构建与查询均使用堆外内存，所以集群容量与索引类型、总堆外内存大小等因素相关。通过预估全量索引所需的堆外内存大小，可以选择合适的集群规格。由于向
集群数据节点或冷数据节点的内存规格要大于16G，否则无法使用CSS服务的向量检索插件，如果需要开启则请联系技术支持。 向量检索的集群规格规划 向量检索的索引构建与查询均使用堆外内存，所以集群容量与索引类型、总堆外内存大小等因素相关。通过预估全量索引所需的堆外内存大小，可以选择合适的集群规格。由于向
手动创建快照再变更规格。 选择目标集群，单击操作列的“更多>形态变更”进入形态变更页面。 选择“更改集群规格”页签。 在更改集群规格页面，设置变更规格的参数。 表2 变更规格 参数 说明 变更类型 选择“变更规格”。 变更的资源 显示本次变更规格的资源变化量。 变更的角色 先在“
当堆内存不足时，任务无法分配，将频繁触发GC，导致Elasticsearch进程异常退出。 处理步骤 如果集群长期处于高负载状态，则集群会存在写入、查询缓慢等情形，建议根据业务需要升级节点规格或者对集群节点的数量和存储容量进行扩容，使集群更好的满足业务需求。升级节点规格、扩容节
只支持OSS版本的Kibana镜像连接到云搜索服务的Elasticsearch。 自建Kibana如何对接CSS服务的Elasticsearch集群？ Kibana使用限制 Kibana中可以自定义用户名、角色名、租户名等，不能包含中文字符。 Elasticsearch 7.10.2版本（镜像版本号大于或等于7
变更计费模式概述 在购买集群后，如果发现当前计费模式无法满足业务需求，您可以变更计费模式。支持变更计费模式的计费项如表6-1所示。 表1 支持变更计费模式的计费项 计费项 变更说明 相关文档 节点规格 变更集群的计费模式会同时变更计算资源（vCPUs和内存）存储、公网带宽的计费模式。
计费项 云搜索服务的计费项由规格费用、存储费用和公网带宽费用组成。具体内容如表1所示。 标 * 的计费项为必选计费项。 表1 云搜索服务计费项 计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 * 节点规格 计费因子：vCPUs和内存，不同规格的集群类型提供不同的计算和存储能力。 包年/包月、按需计费
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