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heap时数据加载失败？ 回答 YARN Resource Manager将（Java堆内存 + “spark.yarn.am.memoryOverhead”）作为内存限制。 因此在off heap时，内存可能会超出此限制。 您需配置参数“spark.yarn.am.memoryOverhead”以增加memory。
ALM-17005 Oozie非堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测Oozie服务非堆内存使用状态，当检测到Oozie实例非堆内存使用率超出阈值（最大内存的80%）时产生该告警。非堆内存使用率小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 17005
ALM-29104 Tserver进程内存占用率超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测Kudu Tserver进程内存占用率，当检测到Tserver进程占用率超过阈值，此时产生该告警。 Tserver进程内存占用率恢正常后，系统认为Kudu实例服务恢复，告警清除。 告警属性 告警ID
ALM-24007 Flume Server直接内存使用率超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测Flume服务直接内存使用状态，当连续5次检测到Flume实例直接内存使用率超出阈值（最大内存的80%）时，产生该告警。当Flume直接内存使用率小于或等于阈值时，告警恢复。 告警属性
TokenServer堆内存使用率超过阈值 本章节仅适用于MRS 3.1.5及之后版本。 告警解释 系统每60秒周期性检测TokenServer服务堆内存使用状态，当连续10次检测到TokenServer实例堆内存使用率超出阈值（最大内存的95%）时产生该告警。 当系统检测到堆内存使用率小于阈值时，告警恢复。
IoTDBServer直接内存使用率超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测IoTDBServer进程直接内存使用状态，当连续5次检测到IoTDBServer实例直接内存使用率超出阈值（最大内存的90%）时，产生该告警。当IoTDBServer直接内存使用率小于或等于阈值时，告警恢复。
ALM-24008 Flume Server非堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测Flume服务非堆内存使用状态，当连续5次检测到Flume实例非堆内存使用率超出阈值（最大内存的80%）时产生该告警，非堆内存使用率小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别
拉菜单，选择“定制 > CPU和内存 > TokenServer直接内存使用率”，单击“确定”。 图1 TokenServer直接内存使用率 查看TokenServer使用的直接内存是否已达到TokenServer设定的阈值（默认值为最大直接内存的80%）。 是，执行4。 否，执行6。
ALM-45279 RangerAdmin非堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测RangerAdmin服务非堆内存使用状态，当连续5次检测到RangerAdmin实例非堆内存使用率超出阈值（最大内存的80%）时产生该告警，非堆内存使用率小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID
出现此告警时，说明当前Loader实例设置的堆内存无法满足当前数据传输所需的堆内存，建议打开实例监控界面，在页面上调出“Loader堆内存资源状况”监控图表，观察该监控图表中“Loader使用的堆内存大小”的变化趋势，根据当前堆内存使用的大小，调整“-Xmx”的值为当前堆内存使用量的两倍（或根据实际情况进行调整）。
JobHistoryServer堆内存使用率过高，会影响Mapreduce 服务日志归档的性能，甚至造成内存溢出导致Mapreduce服务不可用。 可能原因 该节点Mapreduce JobHistoryServer实例堆内存使用量过大，或分配的堆内存不合理，导致使用量超过阈值。 处理步骤 检查内存使用量。
NodeManager非堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测Yarn NodeManager非堆内存使用率，并把实际的Yarn NodeManager非堆内存使用率和阈值相比较。当Yarn NodeManager非堆内存使用率超出阈值（默认为最大非堆内存的90%）时产生该告警。
ALM-18018 NodeManager堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测Yarn服务堆内存使用状态，当检测到NodeManager实例堆内存使用率超出阈值（最大内存的95%）时产生该告警。 堆内存使用率小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除
ALM-45287 TagSync非堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测TagSync服务非堆内存使用状态，当连续5次检测到TagSync实例非堆内存使用率超出阈值（最大内存的80%）时产生该告警，非堆内存使用率小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别
heap时数据加载失败？ 回答 YARN Resource Manager将（Java堆内存 + “spark.yarn.am.memoryOverhead”）作为内存限制，因此在off heap时，内存可能会超出此限制。 您需配置“spark-defaults.conf”文件中的参数“spark
Kafka可用内存不足，可能会造成内存溢出导致服务崩溃。 可能原因 该节点Kafka实例堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率。 登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。 单击“ALM-38002 Kafka堆内存使用率超过阈值
ALM-23006 Loader直接内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测Loader服务直接内存使用状态，当连续5次检测到Loader实例直接内存使用率超出阈值（最大内存的80%）时，产生该告警。当Loader直接内存使用率小于或等于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID
ALM-43008 JobHistory2x进程直接内存使用超出阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测JobHistory2x进程直接内存使用状态，当检测到JobHistory2x进程直接内存使用率超出阈值（最大内存的95%）时产生该告警。 MRS 3.3.0-LTS及之后的版本
ALM-43006 JobHistory2x进程堆内存使用超出阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测JobHistory2x进程堆内存使用状态，当检测到JobHistory2x进程堆内存使用率超出阈值（最大内存的95%）时产生该告警。 MRS 3.3.0-LTS及之后的版本中，S
NameNode堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测HDFS NameNode堆内存使用率，并把实际的HDFS NameNode堆内存使用率和阈值相比较。HDFS NameNode堆内存使用率指标默认提供一个阈值范围。当HDFS NameNode堆内存使用率超出阈值范围时，产生该告警。
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