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ALM-13005 ZooKeeper中组件顶层目录的配额设置失败 告警解释 系统每5小时周期性为组件和“customized.quota”配置项中的每个ZooKeeper顶层目录设置配额,当设置某个目录的配额失败时,会产生该告警。 当设置失败的目录重新设置配额成功时,告警恢复。
导入并配置Flink样例工程 操作场景 Flink针对多个场景提供样例工程,包含Java样例工程和Scala样例工程等,帮助客户快速学习Flink工程。 针对Java和Scala不同语言的工程,其导入方式相同。 以下操作步骤以导入Java样例代码为例。操作流程如图1所示。 图1 导入样例工程流程
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根据界面提示,在第一个输入框填入ClickHouse表所在的逻辑集群和数据库,需要与当前存在的逻辑集群和数据库完全匹配,例如“/default_cluster/database”。 在第二个框输入正则表达式,支持标准正则表达式。例如要筛选数据库中包含test关键字的所有的表,输入“test.*”。 单击“刷新”,在“目录名称”查看筛选的表。
Python3开发环境的基本配置,版本如47.3.1。 jaydebeapi Python3开发环境的基本配置,可以通过该模块使用Java的JDBC来连接数据库。 准备运行环境 进行应用开发时,需要同时准备代码的运行调测的环境,用于验证应用程序运行正常。 如果本地Windows开发环境和集群业务平
Spark Structured Streaming状态操作样例程序(Scala) 功能介绍 在Spark结构流应用中,跨批次统计每个session期间发生了多少次event以及本session的开始和结束timestamp;同时输出本批次被更新状态的session。 代码样例
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Impala启用并配置动态资源池 本文介绍如何使用动态资源池控制impala并发。 问题背景 客户需要使用动态资源池控制impala并发。 登录到集群的master1节点上,然后切换到omm用户下,在/home/omm目录下创建fair-scheduler.xml、llama-site
Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序开发思路 场景说明 假定Hive的person表存储用户当天消费的金额信息,HBase的table2表存储用户历史消费的金额信息。 现person表有记录name=1,account=100,表示用户1在当天消费金额为100元。
Doris建表规范 该章节主要介绍创建Doris表时需遵循的规则和建议。 Doris建表规则 在创建Doris表指定分桶buckets时,每个桶的数据大小应保持在100MB~3GB之间,单分区中最大分桶数量不超过5000。 表数据超过5亿条以上必须设置分区分桶策略。 表的分桶列不
Impala启用并配置动态资源池 本文介绍如何使用动态资源池控制impala并发。 问题背景 客户需要使用动态资源池控制impala并发。 登录到集群的master1节点上,然后切换到omm用户下,在/home/omm目录下创建fair-scheduler.xml、llama-site
使用Oozie客户端提交Hive任务 操作场景 该任务指导用户在使用Oozie客户端提交Hive任务 Hive任务有如下类型: Hive作业 使用JDBC方式连接的Hive作业。 Hive2作业 使用Beeline方式连接的Hive作业。 本文以使用Oozie客户端提交Hive作业为例介绍。
Spark Structured Streaming状态操作样例程序(Scala) 功能介绍 在Spark结构流应用中,跨批次统计每个session期间发生了多少次event以及本session的开始和结束timestamp;同时输出本批次被更新状态的session。 代码样例
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使用Oozie客户端提交Hive任务 操作场景 该任务指导用户在使用Oozie客户端提交Hive任务 Hive任务有如下类型: Hive作业 使用JDBC方式连接的Hive作业。 Hive2作业 使用Beeline方式连接的Hive作业。 本文以使用Oozie客户端提交Hive作业为例介绍。
Spark Structured Streaming对接Kafka样例程序(Scala) 功能介绍 使用Structured Streaming,从kafka中读取广告请求数据、广告展示数据、广告点击数据,实时获取广告有效展示统计数据和广告有效点击统计数据,将统计结果写入kafka中。
MRS 1.5.1.4补丁说明 补丁基本信息 表1 补丁基本信息 补丁号 MRS 1.5.1.4 发布时间 2018-08-23 解决的问题 Spark组件问题: 当carbon表元数据文件较大时导致的查询慢问题。 修复carbon在某些场景下,对数据进行压缩时,出现转换为SHORT_INT失败的问题。
Spark HA方案介绍 Spark多主实例HA原理与实现方案 基于社区已有的JDBCServer基础上,采用多主实例模式实现了其高可用性方案。集群中支持同时共存多个JDBCServer服务,通过客户端可以随机连接其中的任意一个服务进行业务操作。即使集群中一个或多个JDBCSer
Ranger日志介绍 日志描述 日志存储路径:Ranger相关日志的默认存储路径为“/var/log/Bigdata/ranger/角色名” RangerAdmin:“/var/log/Bigdata/ranger/rangeradmin”(运行日志)。 TagSync:“/va
配置HetuEngine Worker节点数量 配置HetuEngine Worker节点数量说明 在HetuEngine的WebUI界面,可以对计算实例的Worker节点个数进行调整,实现计算实例在资源不够时扩充资源,资源空闲时释放资源。其中包含手动扩缩容和自动扩缩容两种方式进行Worker个数调整。