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MaaS服务只支持使用驱动版本是23.0.5的专属资源池,其他版本会导致任务失败。当专属资源池的驱动版本不适配时,可以参考升级Standard专属资源池驱动升级驱动。 公共资源池:公共资源池提供公共的大规模计算集群,根据用户作业参数分配使用,资源按作业隔离。MaaS服务可以使用ModelArts
否 Object 创建可视化作业选择的规格,用户无需填写。参见表3。 schedule 否 Object 自动停止设置。参见表4。 表3 flavor属性列表 参数 是否必选 参数类型 说明 code 是 String 可视化作业选择的资源规格编码。通过flavor接口获得。 表4
', password='***', region_name='***', project_id='***') 如果您的华为云账号已经升级为华为账号,则账号认证方式将不可用,请创建一个IAM用户,使用IAM用户认证。 使用IAM用户认证 “account”填写您的账号名,“username”填写您的IAM用户名。
自助管理集群GPU/NPU驱动:每个用户对集群的驱动要求不同,在新版专属资源池列表页中,可自行选择加速卡驱动,并根据业务需要进行立即变更或平滑升级。 父主题: Standard功能介绍
计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 计算资源 公共资源池 使用计算资源的用量。 具体费用可参见ModelArts价格详情。 按需计费 规格单价 * 计算节点个数 * 使用时长 专属资源池 专属资源池的费用已在购买时支付,模型训练时不再收费。 专属资源池的费用请参考专属资源池计费项。
请回到ModelArts控制台界面再次单击界面上的“VS Code接入”按钮。 方法二:出现如下图报错,是由于VS Code版本过低,建议升级VS Code版本为1.57.1或者最新版。 原因分析二 本地系统为Linux,由于使用root用户安装VS Code,打开VS Code显示信息It
计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 计算资源 公共资源池 使用计算资源的用量。 具体费用可参见ModelArts价格详情。 按需计费 规格单价 * 计算节点个数 * 使用时长 专属资源池 专属资源池的费用已在购买时支付,部署服务不再收费。 专属资源池的费用请参考专属资源池计费项。
创建训练作业标签 删除训练作业标签 查询训练作业标签 获取训练作业事件列表 创建训练作业镜像保存任务 查询训练作业镜像保存任务 获取训练作业支持的公共规格 获取训练作业支持的AI预置框架
请回到ModelArts控制台界面再次单击界面上的“VS Code接入”按钮。 方法二:出现如下图报错,是由于VS Code版本过低,建议升级VS Code版本为1.57.1或者最新版。 原因分析二 本地系统为Linux,由于使用root用户安装VS Code,打开VS Code显示信息It
言处理、音视频分析等AI项目场景。 ModelArts Standard数据管理模块重构中,当前能力不做演进,将结合大模型时代能力进行全新升级,敬请期待。 ModelArts Standard数据管理支持多维度数据管理能力 数据集管理:提供数据集创建、数据预览、数据集版本管理等能力
specification 是 String 资源规格,当前版本可选modelarts.vm.cpu.2u/modelarts.vm.gpu.p4(需申请)/modelarts.vm.ai1.a310(需申请),需申请权限才能使用的规格请在华为云创建工单,由ModelArts运维工程师添加权限。
“队列名称”:系统自动将当前账号下的DLI队列展现在列表中,您可以在下拉框中选择您所需的队列。 “数据库名称”:根据选择的队列展现所有的数据库,请在下拉框中选择您所需的数据库。 “表名称”:根据选择的数据库展现此数据库中的所有表。请在下拉框中选择您所需的表。 DLI的详细功能说明,请参见《DLI用户指南》。
CodeLab(JupyterLab),让AI探索&教学更简单 云原生Notebook,案例内容秒级接入与分享 Serverless化实例管理,资源自动回收 免费算力,规格按需切换 亮点特性1:远程开发 - 支持本地IDE远程访问Notebook Notebook提供了远程开发功能,通过开启SSH连接,用户本
批量服务参数 参数 说明 名称 批量服务名称。 服务ID 批量服务的ID。 状态 批量服务当前状态。 任务ID 批量服务的任务ID。 实例规格 批量服务的节点规格。 实例数 批量服务的节点个数。 任务开始时间 本次批量服务的任务开始时间。 环境变量 批量服务创建时填写的环境变量。 任务结束时间
包月购买。 (建议不小于2U8G,本地存储空间100G,带EIP全动态BGP,按流量10M带宽) × 表2 开源数据集训练效率参考 算法及数据 资源规格 Epoch数 运行时长(hh:mm:ss) 算法:PyTorch官方针对ImageNet的样例 数据:ImageNet分类数据子集 1机1卡Vnt1
管理模型训练作业 查看训练作业详情 查看训练作业资源占用情况 查看模型评估结果 查看训练作业事件 查看训练作业日志 修改训练作业优先级 使用Cloud Shell调试生产训练作业 重建、停止或删除训练作业 管理训练容器环境变量 查看训练作业标签 父主题: 使用ModelArts Standard训练模型
“资源池”:选择“公共资源池”。 “模型来源”和“选择模型及版本”:会自动选择订阅模型。 “实例规格”:在下拉框中选择推理使用的计算资源。如果有免费资源,建议选择免费资源。 其他参数可使用默认值。 参数配置完成后,单击“下一步”,确认规格参数后,单击“提交”启动在线服务的部署。 任务提交成功后,单击“查看服
模型部署的模型API,搭建企业专属方案、LLM驱动的语义搜索、多模态搜索增强。 盘古数字人大脑:基于在MaaS开源大模型部署的模型API,升级智能对话解决方案,含智能客服、数字人。 Dify:支持自部署的应用构建开源解决方案,用于Agent编排、自定义工作流。 操作步骤 登录ModelArts管理控制台。
的是一个字典,其中flavors值是一个列表,描述了训练服务支持的所有规格的信息。每个元素中flavor_id是可直接用于远程训练任务的计算规格,max_num是该规格的最大节点数。如果用户知道要使用的计算规格,可以略过这一步。 提交远程训练作业。 from modelarts.estimatorV2
04,建议不小于2U8G,本地存储空间100G,带EIP全动态BGP,按流量10M带宽) × 表2 开源数据集训练效率参考 算法及数据 资源规格 Epoch数 预计运行时长(hh:mm:ss) 算法:PyTorch官方针对ImageNet的样例 数据:ImageNet分类数据子集 1机1卡Vnt1