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对比时先修改NPU支持模式为INF_NAN模式与GPU保持一致，请参考INF_NAN_MODE_ENABLE。 开启INF_NAN模式方式命令如下： #shell export INF_NAN_MODE_ENABLE=1 修改之后再次做溢出检查显示所有API正常，无溢出情况。 GPU
算法的代码启动文件，需要在代码目录下。如：“/usr/app/boot.py”。应与code_dir一同出现。 command String 自定义镜像算法的容器启动命令。 parameters Array of Parameter objects 算法的运行参数。 inputs Array of inputs
准备资源 创建专属资源池 本文档中的模型运行环境是ModelArts Standard。资源规格需要使用专属资源池中的昇腾Snt9B资源，请参考创建资源池购买资源。 推荐使用“西南-贵阳一”Region上的昇腾资源。 创建OBS桶 ModelArts使用对象存储服务（Object
选择AI应用遵循的许可证。 计算规格选择 是 按需选择计算规格。单击“选择”，在弹窗中选择资源规格并设置运行时长控制，单击“确定”。 在“所在区”选择计算规格所在的区域。默认显示全部区域的计算规格。 选择计算规格不可用的资源会置灰。右侧“配置信息”区域会显示计算规格的详细数据，AI Gal
则放在新的conversation_id下。 Human: 数据集中每条数据的输入。 assistant: 数据集中每条数据的输出。 运行命令示例： 1. python ExcelToJson.py --user_id=001 --excel_addr=xxx.xlsx(.csv)
Server Standard自动学习、Workflow、Notebook、模型训练、模型部署 变更计费模式 不支持 支持变更为包年/包月计费模式。 变更计费模式 变更规格 不涉及 支持变更实例规格。 适用场景 适用于可预估资源使用周期的场景，价格比按需计费模式更优惠。对于长期使用者，推荐该方式。
objects 资源池中的资源规格信列表，包括资源规格和相应规格的资源数量。 network network object 资源池网络参数。物理资源池时必选。 jobFlavors Array of strings 资源池支持的作业规格信息列表，内容为作业规格名称。 driver PoolDriver
径。 资源配置 训练资源规格配置，根据实际需要选择公共资源规格或者专属资源池。 说明： 华北-北京四可支持选择限时免费的资源规格，其余规格均为收费规格，请在使用完之后，及时停止或删除实例，避免产生不必要的费用 。 如果您购买了套餐包，可优先选择您对应规格的套餐包，在“配置费用”页
准备资源 创建专属资源池 本文档中的模型运行环境是ModelArts Standard。资源规格需要使用专属资源池中的昇腾Snt9B资源，请参考创建资源池购买资源。 推荐使用“西南-贵阳一”Region上的昇腾资源。 专属资源池驱动检查 登录ModelArts控制台，单击“专属资源池
准备资源 创建专属资源池 本文档中的模型运行环境是ModelArts Standard。资源规格需要使用专属资源池中的昇腾Snt9B资源，请参考创建资源池购买资源。 推荐使用“西南-贵阳一”Region上的昇腾资源。 专属资源池驱动检查 登录ModelArts控制台，单击“专属资源池
准备资源 创建专属资源池 本文档中的模型运行环境是ModelArts Standard。资源规格需要使用专属资源池中的昇腾Snt9B资源，请参考创建资源池购买资源。 推荐使用“西南-贵阳一”Region上的昇腾资源。 专属资源池驱动检查 登录ModelArts控制台，单击“专属资源池
节点池中的资源信息列表，包括资源规格和相应规格的资源数量，自定义配置等。 表6 PoolResource 参数 参数类型 描述 flavor String 资源规格名称，比如：modelarts.vm.gpu.t4u8。 count Integer 规格保障使用量。 maxCount
元/小时）。按照计算资源费用、存储费用结算，那么运行这个自动学习作业的费用计算过程如下： 计算资源费用 = 规格单价 * 计算节点个数 * 训练作业运行时长（数据校验）+ 规格单价 * 计算节点个数 * 训练作业运行时长（图像分类） + 规格单价 * 计算节点个数 * 服务运行时长 计算资源费用 = 3.40 元/小时
节点池中的资源信息列表，包括资源规格和相应规格的资源数量，自定义配置等。 表6 PoolResource 参数 参数类型 描述 flavor String 资源规格名称，比如：modelarts.vm.gpu.t4u8。 count Integer 规格保障使用量。 maxCount
A系列裸金属服务器节点内如何进行NVLINK带宽性能测试方法？ 如何将Ubuntu20.04内核版本从低版本升级至5.4.0-144-generic？ 如何禁止Ubuntu 20.04内核自动升级？ 哪里可以了解Atlas800训练服务器硬件相关内容 使用GPU A系列裸金属服务器有哪些注意事项？
调整模型后，部署新版本AI应用能否保持原API接口不变？ ModelArts提供多版本支持和灵活的流量策略，您可以通过使用灰度发布，实现模型版本的平滑过渡升级。修改服务部署新版本模型或者切换模型版本时，原服务预测API不会变化。 调整模型版本的操作可以参考如下的步骤。 前提条件 已存在部署完成的服务。
MaaS大模型即服务平台功能介绍 对于普通企业来说，大模型开发不仅需要强大的算力，还需要学习训练、部署的相关参数配置和规格选择等专业知识。ModelArts Studio大模型即服务平台（后续简称为MaaS服务）作为一个面向客户的大模型服务化平台，提供简单易用的模型开发工具链，支
通常AI模型部署和规模化落地非常复杂。 例如，智慧交通项目中，在获得训练好的模型后，需要部署到云、边、端多种场景。如果在端侧部署，需要一次性部署到不同规格、不同厂商的摄像机上，这是一项非常耗时、费力的巨大工程，ModelArts支持将训练好的模型一键部署到端、边、云的各种设备上和各种场景上，
据业务类型和需求购买套餐包。 为避免出现因购买套餐和使用套餐不一致产生多余计费的问题出现， 建议您注意核对在使用的套餐包资源规格是否和购买的套餐包资源规格一致。 父主题： 计费相关
p包）不丢失，VSCode远程开发场景下，在Server端安装的插件不丢失。 查询支持的有效规格列表 查询支持的有效规格列表。 查询支持可切换规格列表 查询Notebook实例可切换的规格列表。 查询运行中的开发环境可用时长 查询运行中的开发环境可用时长。 Notebook时长续约
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