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GaussDB(for MySQL)云数据库 云数据库 GaussDB(for MySQL)是华为自研的最新一代企业级高扩展高性能分布式数据库,完全兼容MySQL。基于华为最新一代DFV存储,采用计算存储分离架构,128TB的海量存储,故障秒级切换,既拥有商业数据库的高可用和性能,又具备开源低成本效益。
GaussDB(for MySQL)的CPU /内存/磁盘容量/磁盘IOPS/数据库连接数使用率过高 检测:通过CES监控CPU /内存/磁盘容量/磁盘IOPS/数据库连接数使用率。 恢复: 根据业务情况,手工变更规格以扩展资源。 开启自动扩缩容,以便在过载时自动扩容规格和/或只读节点。
B(for MySQL)到GaussDB(for MySQL)单主灾备” ),或双主灾备(详见“GaussDB(for MySQL)到GaussDB(for MySQL)双主灾备”)。 监控告警 配合CES服务,支持对GaussDB(for MySQL)的CPU、内存、磁盘、网络
COST07-02 释放闲置资源 风险等级 中 关键策略 持续监控资源的闲置情况(如ELB无流量,EVS盘无挂载,EIP没有绑定到虚机),释放资源,或者监控资源使用只是在某个固定的时间(如每天的十二点,每个周末),可以使用自动化的方式定期申请资源,使用后释放 相关服务和工具 华为
风险等级 中 关键策略 华为云数据库提供了多款关系型数据库服务,包含GaussDB、GaussDB(for MySQL)、RDS(MySQL、PostgreSQL、SQL Server、MariaDB);其中GaussDB、GaussDB(for MySQL)是华为推出的基于open
RES09-01 API及命令调用需要设计为可重试 在进行重试处理时,API及命令调用会重复发送,服务方会多次重复执行,需要保证重复执行多次的结果不变。 风险等级 高 关键策略 应用系统在设计时,应使操作具有幂等性,也就是允许一个操作连续执行两次或多次时,应该与单次调用产生的结果
RabbitMQ性能优化 保持尽可能短的队列长度 太多的消息堆积在队列中会造成内存负载过高,为了释放内存,RabbitMQ 会把消息转存到磁盘,转存过程会耗费大量时间,造成消息处理速度下降或直接阻塞生产流程。因此队列中堆积过多的消息容易对 broker 产生负面效应。除此之外,如
实践 考虑升级实例规格,将内存利用率维持在合理范围,防止业务突增导致实例OOM,或根据业务实际情况优化慢查询。 11.GaussDB(for MySQL)联合索引设置不当导致慢SQL的解决实践 查询变慢首先确认是否由于CPU利用率达到性能瓶颈导致执行慢,考虑升级资源规格;或是库表
CPU资源。可使用hscan、sscan、zscan这些分批扫描的命令替代。 禁用高危命令 禁止使用flushall、keys、hgetall等命令,或对命令进行重命名限制使用。 强制 请参考命令重命名的内容。 慎重使用select Redis多数据库支持较弱,多业务用多数据库实
备实例之间的单主灾备(详见“MySQL到MySQL单主灾备”)或双主灾备(详见“MySQL到MySQL双主灾备”)。 监控告警 配合CES服务,支持对RDS的CPU、内存、磁盘、网络等进行监控和告警。详见“支持的监控指标”。 父主题: RDS云数据库
CCE集群的CPU /内存/磁盘容量使用率过高 检测:通过AOM监控CCE集群的CPU/内存/磁盘容量使用率。 恢复: 根据业务情况,手工变更集群规格或扩展资源。 CCE节点的CPU /内存/磁盘容量/磁盘IOPS/GPU/GPU缓存使用率过高 检测:通过AOM监控CCE节点的CPU/内存/磁盘
常见故障模式 CPU /内存/磁盘/带宽使用率过高 检测:通过CES监控CPU /内存/磁盘/带宽使用率。 恢复: 当CPU/内存使用高时,可根据业务情况,手工修改代理规格或增加代理数量以扩展资源。 当磁盘使用率高时,可根据业务情况,修改实例存储空间支持更大存储空间。 当带宽使用
常见故障模式 RDS的CPU /内存/磁盘容量/磁盘IOPS/数据库连接数使用率过高 检测:通过CES监控CPU /内存/磁盘容量/磁盘IOPS/数据库连接数使用率。 恢复: 根据业务情况,手工变更规格以扩展资源。 开启存储空间自动扩容,以便在磁盘容量不足时自动扩容。 应用层进行过载保护,保障优先业务的运行。
pytorch的内存池基本管理策略 pytorch的内存池以block为粒度来进行管理,block池分为小内存池与大内存池,block是pytorch向device驱动申请内存的粒度,整存整取。用户/Pytorch代码向内存池申请内存的接口归一为tensor的申请释放(这点最开始也
使用正确的数据结构:选择合适的数据结构可以大辐提高算法的效率。例如,使用哈希表可以快速查找元素,使用数组可以快速访问元素。 减少内存分配:内存分配是一个耗时的操作。可以通过预先分配内存或者重复使用已分配的内存来减少内存分配。 减少循环次数:循环是一个常见的算法结构,但是循环次数过多会导致程序性能下降。可以通过使用更高效的算法来减少循环次数。
内存密集型业务(如大数据处理、图像/视频处理、游戏开发、数据库等场景)主要消耗内存和存储维度的容量。 存储密集型业务(如大型数据库、大数据分析、大规模文件存储、编译构建等场景)可能会比较消耗存储的带宽。 根据业务的特征选择合适的虚拟机类型和规格。具体的虚拟机类型规格请参考官方文档。 相关云服务和工具 弹性云服务器
uce程序平滑转接。 集群服务部署规划 服务规模与业务容量参数配置对照表 Spark作为内存计算引擎,需要更多的内存和CPU。用户在规划规格时,应根据当前的业务容量和增长速度,规划合理的内存和CPU资源,特别需要关注以下几点: 当程序运行在yarn-client模式下时,需要关注
信息。主要关注:WAITING 状态线程数、TIMED_WAITING 状态线程数、可使用内存等指标 进程监控 进程监控是针对主机内活跃进程进行的监控,默认采集活跃进程消耗的 CPU、内存,以及打开的文件数量等信息。当您配置了自定义进程监控,还会监控包含关键字的进程个数。主要关注
999%,即每年故障时间可以为5.26分钟。 假定故障中断与变更中断的时长分别如下: 故障中断:由于要求的故障中断时间很短,要求尽可能自动恢复,没有手动触发的恢复,假定每年故障中断4次,每次自动恢复时长为1分钟,则每年故障中断时长为4分钟。 变更中断:假定应用支持金丝雀部署或蓝绿部署,并自动完成,软件更新不中断业务。
常见故障模式 ECS的CPU /内存/磁盘容量/磁盘IOPS使用率过高 检测:通过CES监控CPU/内存/磁盘容量/磁盘IOPS使用率。 恢复: 根据业务情况,手工变更规格以扩展资源或增加ECS实例进行负荷分担。 对于无状态业务,启动AS弹性伸缩,自动扩展资源。 应用层进行过载保护,保障优先业务的运行。