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帮助。 图片大Shape性能劣化严重怎么办？ 在昇腾设备上，可能由于GPU内存墙导致在大shape下遇到性能问题。MindSporeLite提供了Flash Attention编译优化机制，您可以考虑升级最新版本的MindSporeLite Convertor来进行编译器的算子优
算法的代码启动文件，需要在代码目录下。如：“/usr/app/boot.py”。应与code_dir一同出现。 command 否 String 自定义镜像算法的容器启动命令。 parameters 否 Array of Parameters objects 算法的运行参数。 inputs 否 Array of
PYTORCH_NPU_ALLOC_CONF=expandable_segments:False；llava多卡启动时需要关闭虚拟内存扩展；开启时可能提升模型性能。允许分配器最初创建一个段，然后在以后需要更多内存时扩展它的大小。 --image-input-type：图像输入模式，pixel_values and
日志提示“Unexpected keyword argument passed to optimizer” 问题现象 在使用keras时，升级版本>=2.3.0之后，之前跑通的代码出现如下报错： TypeError: Unexpected keyword argument passed
GPU个数，可选，默认不使用，支持配置小数，输入值不能小于0（最多支持2位小数，小数点后第3位做四舍五入处理）。 memory Integer 内存，单位为MB，仅支持整数。 cpu Float CPU核数，支持配置小数，输入值不能小于0.01（最多支持2位小数，小数点后第3位做四舍五入处理）。
训练作业CPU规格训练核数 默认无限制，支持设置1~10000。 核 训练作业GPU规格训练卡数 默认无限制，支持设置1~1000。 卡 训练作业RAM规格训练内存大小 默认无限制，支持设置1~100000。 GB 智能标注GPU规格使用时长 默认无限制，支持设置1~60000。 分钟 工作空间的配额
GPU个数，可选，默认不使用，支持配置小数，输入值不能小于0（最多支持2位小数，小数点后第3位做四舍五入处理）。 memory Integer 内存，单位为MB，仅支持整数。 cpu Float CPU核数，支持配置小数，输入值不能小于0.01（最多支持2位小数，小数点后第3位做四舍五入处理）。
NPU对应的接口，请参考昇腾手工迁移文档进行操作。 常见问题 如何检测当前的torch_npu是否正确安装？ 您可以使用如下的python命令在对应的运行环境中初步校验torch_npu是否正常安装。 python3 -c "import torch;import torch_npu;print(torch_npu
可省略，示例如下： 1 model.publish_model() 此时模型文件会上传到默认OBS桶以当前时间戳结尾的目录中。该目录会在命令执行后打印出来，示例如下： 1 Successfully upload file /home/ma-user/work/tensorflo
其环境规格取决于开发环境资源规格；例如在一个modelarts.vm.cpu.2u的Notebook中，部署本地Predictor，其运行环境就是cpu.2u。 部署在线服务Predictor，即将存储在OBS中的模型文件部署到线上服务管理模块提供的容器中运行，其环境规格（如CPU规格，GPU规格）由表3
”页面，打开“查看所有”开关，可以看到IAM项目下所有子账号创建的Notebook实例。 按实例名称、实例ID、实例状态、使用的镜像、实例规格、实例描述、创建时间等单个筛选或组合筛选。 给子账号配置查看所有Notebook实例的权限 当子账号被授予“listAllNotebook
空间，以实际取值为准。 feature String 实例类别。枚举值： DEFAULT：CodeLab免费规格实例，每个用户最多只能创建一个。 NOTEBOOK：计费规格实例。 billing_items Array of strings 计费资源类型。枚举值： STORAGE：存储资源计费。
创建Notebook时，选择自定义镜像，并选择Step8 注册镜像章中注册的镜像。 图1 选择自定义镜像 资源类型推荐使用专属资源池，规格选到Ascend snt9b，显存规格建议选择64G以上的规格，磁盘规格建议选择500GB及以上。 创建完Notebook后，待Notebook状态变为“运行中”时，打开No
创建Notebook时，选择自定义镜像，并选择Step8 注册镜像章中注册的镜像。 图2 选择自定义镜像 资源类型推荐使用专属资源池，规格选到Ascend snt9b，显存规格建议选择64G以上的规格，磁盘规格建议选择500GB及以上。 创建完Notebook后，待Notebook状态变为“运行中”时，打开No
创建Notebook时，选择自定义镜像，并选择Step8 注册镜像章中注册的镜像。 图2 选择自定义镜像 资源类型推荐使用专属资源池，规格选到Ascend snt9b，显存规格建议选择64G以上的规格，磁盘规格建议选择500GB及以上。 创建完Notebook后，待Notebook状态变为“运行中”时，打开No
创建Notebook时，选择自定义镜像，并选择Step8 注册镜像章中注册的镜像。 图2 选择自定义镜像 资源类型推荐使用专属资源池，规格选到Ascend snt9b，显存规格建议选择64G以上的规格，磁盘规格建议选择500GB及以上。 创建完Notebook后，待Notebook状态变为“运行中”时，打开No
按需计费 规格单价 * 计算节点个数 * 使用时长 专属资源池 专属资源池的费用已在购买时支付，运行Notebook实例时不再收费。 专属资源池的费用请参考专属资源池计费项。 - - 存储资源 云硬盘EVS 用于存储运行Notebook实例时产生的数据。 磁盘规格默认为5GB，
objects 资源池中的资源规格信列表，包括资源规格和相应规格的资源数量。 network 是 network object 资源池网络参数。创建物理资源池时必选。 jobFlavors 否 Array of strings 资源池支持的作业规格信息列表，内容为作业规格名称。 driver
则放在新的conversation_id下。 Human: 数据集中每条数据的输入。 assistant: 数据集中每条数据的输出。 运行命令示例： 1. python ExcelToJson.py --user_id=001 --excel_addr=xxx.xlsx(.csv)
则放在新的conversation_id下。 Human: 数据集中每条数据的输入。 assistant: 数据集中每条数据的输出。 运行命令示例： 1. python ExcelToJson.py --user_id=001 --excel_addr=xxx.xlsx(.csv)
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