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数据，SFS支持扩容。 GPU规格的资源 表1 GPU cache目录容量 GPU规格 cache目录容量 GP Vnt1 800G 8*GP Vnt1 3T GP Pnt1 800G CPU规格的资源 表2 CPU cache目录容量 CPU规格 cache目录容量 2 核 8GiB
自定义镜像训练作业的时候，此参数为容器环境变量。该样例请参考表4。 spec_id 是 Long 训练作业选择的资源规格ID。请从查询作业资源规格接口获取资源规格ID。 data_url 否 String 训练作业需要的数据集OBS URL。如：“/usr/data/”。 不可与
creationTimestamp String 创建时间。 表7 NodeSpec 参数 参数类型 描述 flavor String 节点规格。 表8 NodeStatus 参数 参数类型 描述 phase String 节点当前状态。可选值如下： Available：节点可用 Creating：节点创建中
creationTimestamp String 创建时间。 表7 NodeSpec 参数 参数类型 描述 flavor String 节点规格。 表8 NodeStatus 参数 参数类型 描述 phase String 节点当前状态。可选值如下： Available：节点可用 Creating：节点创建中
/dump.json 这里-api_info指定的是步骤2导出的dump.json文件，表示整网计算过程中API的输入输出情况。执行完成run_ut命令之后将输出api_precision_compare_result_{timestamp}.csv和 api_precision_comp
install.sh # 环境部署脚本 |——src/ # 启动命令行封装脚本，在install.sh里面自动构建 |──llm_inference # 推理代码包 |──llm_tools
"bits": 8, "group_size": -1, "desc_act": false } 2. 启动vLLM，如果是使用命令行的方式，指定--quantization "gptq"参数，其他参数请参考Step3 创建服务启动脚本 python -m vllm.entrypoints
"bits": 8, "group_size": -1, "desc_act": false } 2. 启动vLLM，如果是使用命令行的方式，指定--quantization "gptq"参数，其他参数请参考Step6 启动推理服务 python -m vllm.entrypoints
"bits": 8, "group_size": -1, "desc_act": false } 2. 启动vLLM，如果是使用命令行的方式，指定--quantization "gptq"参数，其他参数请参考步骤六 启动推理服务 python -m vllm.entrypoints
"bits": 8, "group_size": -1, "desc_act": false } 2. 启动vLLM，如果是使用命令行的方式，指定--quantization "gptq"参数，其他参数请参考Step3 创建服务启动脚本 python -m vllm.entrypoints
"bits": 8, "group_size": -1, "desc_act": false } 2. 启动vLLM，如果是使用命令行的方式，指定--quantization "gptq"参数，其他参数请参考步骤六 启动推理服务 python -m vllm.entrypoints
"bits": 8, "group_size": -1, "desc_act": false } 2. 启动vLLM，如果是使用命令行的方式，指定--quantization "gptq"参数，其他参数请参考Step3 启动推理服务 python -m vllm.entrypoints
objects 资源池中的资源规格信列表，包括资源规格和相应规格的资源数量。 network network object 资源池网络参数。物理资源池时必选。 jobFlavors Array of strings 资源池支持的作业规格信息列表，内容为作业规格名称。 driver PoolDriver
objects 资源池中的资源规格信列表，包括资源规格和相应规格的资源数量。 network network object 资源池网络参数。物理资源池时必选。 jobFlavors Array of strings 资源池支持的作业规格信息列表，内容为作业规格名称。 driver PoolDriver
服务名称：填入步骤1中获取的“终端节点服务地址”。单击右侧验证按钮，系统将为您自动填入虚拟私有云、子网和节点IP。 创建内网域名：保持默认值。 确认规格无误后，单击“立即购买”后提交任务，界面自动跳转至终端节点列表页面。 创建DNS内网域名 新创建的在线服务对接的是专享版APIG，需要使用
"bits": 8, "group_size": -1, "desc_act": false } 2. 启动vLLM，如果是使用命令行的方式，指定--quantization "gptq"参数，其他参数请参考Step3 创建服务启动脚本 python -m vllm.entrypoints
objects 资源池中的资源规格信列表，包括资源规格和相应规格的资源数量。 network network object 资源池网络参数。物理资源池时必选。 jobFlavors Array of strings 资源池支持的作业规格信息列表，内容为作业规格名称。 driver PoolDriver
server的keep-alive的参数值，尽量避免由服务端发起关闭连接。如您使用的Gunicorn来作为web server，可以通过Gunicorn命令的--keep-alive参数来设置该值。其他方式导入的模型，服务内部已做处理。 协议错误 请求报错：{"error_code":"ModelArts
则放在新的conversation_id下。 Human: 数据集中每条数据的输入。 assistant: 数据集中每条数据的输出。 运行命令示例： 1. python ExcelToJson.py --user_id=001 --excel_addr=xxx.xlsx(.csv)
"bits": 8, "group_size": -1, "desc_act": false } 2. 启动vLLM，如果是使用命令行的方式，指定--quantization "gptq"参数，其他参数请参考Step3 启动推理服务 python -m vllm.entrypoints
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