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OBS模型包规范 模型包的名字必须为model。模型包规范请参见模型包规范介绍。 文件大小规范 当使用公共资源池时,SWR的镜像大小(指下载后的镜像大小,非SWR界面显示的压缩后的镜像大小)和OBS模型包大小总和不大于30G。 https示例 使用Flask启动https,Webserver代码示例如下:
用率,如果模型出现oom报错,调小参数; tensor_parallel_size是使用的卡数; quantization是量化参数,使用非量化权重,去掉quantization参数;如果使用awq、smoothquant或者gptq加载的量化权重,根据量化方式选择对应参数,可选
订阅免费算法 在AI Gallery中,您可以查找并订阅免费满足业务需要的算法,直接用于创建训练作业。 AI Gallery中分享的算法支持免费订阅,但在使用过程中如果消耗了硬件资源进行部署,管理控制台将根据实际使用情况收取硬件资源的费用。 前提条件 注册并登录华为云,且创建好OBS桶用于存储数据和模型。
EVS:云硬盘 ownership 是 String 资源所属,枚举值如下: MANAGED:托管,即资源在服务上。 DEDICATED:非托管,即资源在用户账号上,只有在category为EFS时支持。 uri 否 String EFS专属存储盘uri,只有当category为
参数类型,可选值:float、int、str、bool、enum。 default 参数默认值,如果是“none”则无默认值,否则需要填写。 help 参数描述,非必选。当用来替换placehoder时,超过20个字符则截断。 valid_range 参数属性值范围,当“type”是“enum”时表示的
如果使用的基础镜像不是ModelArts提供的公共镜像,需要在Dockerfile文件中添加ModelArts指定的用户和用户组,具体可参考Dockerfile文件(基础镜像为非ModelArts提供)。 构建镜像 使用ma-cli image build命令从Dockerfile构建出一个新镜像。命令更多信息请参考镜像构建命令。
用率,如果模型出现oom报错,调小参数; tensor_parallel_size是使用的卡数; quantization是量化参数,使用非量化权重,去掉quantization参数;如果使用awq、smoothquant或者gptq加载的量化权重,根据量化方式选择对应参数,可选
再关注OBS的相关操作。 可以直接把SFS的目录直接挂载到调试节点的"/mnt/sfs_turbo"目录,或者保证对应目录的内容和SFS盘匹配。 调试时建议使用接近的方式,即:启动容器实例时使用"-v"参数来指定挂载某个宿主机目录到容器环境。 docker run -ti -d -v
成后,节点状态会变为“可用”。 当前支持“换件维修”和“重部署”两种修复方式: - 换件维修:通过更换硬件实现原地修复,修复耗时较长,对于非本地盘类故障,本地盘数据可以保留。 - 重部署:通过更换为新服务器实现修复,修复耗时较短,本地盘数据会丢失。 修复期间实例将无法工作,请确保
support dependencies. 自定义镜像导入不支持配置运行时依赖,在构建镜像的dockerfile文件中安装pip依赖包。FAQ 异常 非自定义镜像不支持指定swr_location字段。 Non-custom type models should not contain swr_location
80,端口和协议需要根据模型实际定义的推理接口进行配置。 “健康检查” 用于指定模型的健康检查。使用Custom引擎时,会显示该参数。使用非Custom引擎时,选择了“AI引擎”和“运行环境”后,部分支持健康检查的引擎会显示该参数,请以实际界面显示为准。 当使用Custom引擎时
在训练作业详情页面,单击“Cloud Shell”页签,登录训练容器。 连接成功后,Cloud Shell界面提示如下。 图1 Cloud Shell界面 当作业处于非运行状态或权限不足时会导致无法使用Cloud Shell,请根据提示定位原因即可。 图2 报错提示 部分用户登录Cloud Shell界面时
户可以根据自己的实际情况进行选择。虚拟私有云VPC是一套为实例构建的逻辑隔离的、由用户自主配置和管理的虚拟网络环境。为云服务器、云容器、云数据库等资源构建隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境,提升用户资源的安全性,简化用户的网络部署。 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏中选择“AI专属资源池
表示训练轮次,根据实际需要修改。一个Epoch是将所有训练样本训练一次的过程。 TRAIN_ITERS SN / GBS * EPOCH 非必填。表示训练step迭代次数,根据实际需要修改。 SEED 1234 随机种子数。每次数据采样时,保持一致。 不同模型推荐的训练参数和计算
lidation算子实现。当前ModelArts支持jpg、jpeg、bmp、png四种图片格式。物体检测场景支持xml标注格式,不支持“非矩形框”标注。针对您提供的数据集,MetaValidation算子支持对图片和xml文件进行数据校验: 表1 图片类数据校验 异常情况 处理方案
scope参数定义了Token的作用域,示例中获取的Token仅能访问project下的资源。Modelarts使用区域的Endpoint(非全局域名)调用该接口,推荐您将scope设置为project。您还可以设置Token作用域为某个账号下所有资源或账号的某个project下的
表示训练轮次,根据实际需要修改。一个Epoch是将所有训练样本训练一次的过程。 TRAIN_ITERS SN / GBS * EPOCH 非必填。表示训练step迭代次数,根据实际需要修改。 SEED 1234 随机种子数。每次数据采样时,保持一致。 不同模型推荐的训练参数和计算
r/work/下。 ownership String 资源所属,枚举值如下: MANAGED:托管,即资源在服务上。 DEDICATED:非托管,即资源在用户账号上,只有在category为EFS时支持。 status String EVS扩容状态,扩容时的状态为RESIZING,此时实例可以正常使用。
表示训练轮次,根据实际需要修改。一个Epoch是将所有训练样本训练一次的过程。 TRAIN_ITERS SN / GBS * EPOCH 非必填。表示训练step迭代次数,根据实际需要修改。 SEED 1234 随机种子数。每次数据采样时,保持一致。 不同模型推荐的训练参数和计算
表示训练轮次,根据实际需要修改。一个Epoch是将所有训练样本训练一次的过程。 TRAIN_ITERS SN / GBS * EPOCH 非必填。表示训练step迭代次数,根据实际需要修改。 SEED 1234 随机种子数。每次数据采样时,保持一致。 不同模型推荐的训练参数和计算