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将Spark作业结果存储在MySQL数据库中，缺少pymysql模块，如何使用python脚本访问MySQL数据库？ 缺少pymysql模块，可以查看是否有对应的egg包，如果没有，在“程序包管理”页面上传pyFile。具体步骤参考如下： 将egg包上传到指定的OBS桶路径下。 登录DLI管理控制台，单击“数据管理
nt_agency的委托信息。 步骤1：创建RDS MySQL实例 本样例中，假设作业名称为“JobSample”，采用RDS服务作为数据源，创建RDS MySQL实例。 具体操作请参见购买RDS for MySQL实例。 登录RDS管理控制台。 在管理控制台左上角选择区域和项目。
BY）、多表的关联（JOIN）等。 本示例通过创建MySQL CDC源表来监控MySQL的数据变化，并将变化的数据信息插入到DWS数据库中。 前提条件 已创建RDS MySQL实例。本示例创建的RDS MySQL数据库版本选择为：8.0。 具体步骤可参考购买RDS for MySQL实例。 已创建DWS实例。
使用跨源认证则无需在作业中配置置账号和密码。 示例 该示例是利用MySQL-CDC实时读取RDS MySQL中的数据，并写入到Print结果表中，其具体步骤如下（本示例使用RDS MySQL数据库引擎版本为MySQL 5.7.32）。 参考增强型跨源连接，根据MySQL所在的虚拟私有云和子网创建相应的增强型
连接成一个全路径的正则表达式，然后使用该正则表达式和 MySQL 数据库中表的全限定名进行正则匹配。 前缀匹配：^(test).* 匹配前缀为test的表名，例如test1、test2等。 后缀匹配：.*[p$] 匹配后缀为p的表名，例如cdcp、edcp等。 特定匹配：txc 匹配具体的表名。
跨源RDS表，执行insert overwrite提示Incorrect string value错误怎么办？ 问题现象 客户在数据治理中心DataArts Studio创建DLI的跨源RDS表，执行insert overwrite语句向RDS写入数据报错：DLI.0999: B
function) → varchar 描述：使用function替换与字符串中的正则表达式模式匹配的子字符串的每个实例。对于每个匹配，以数组形式传递的捕获组都会调用lambda表达式函数。捕获组号从1开始；整个匹配没有分组（如果需要，请用括号将整个表达式括起来）。 SELECT regexp_replace('new
g1, string2[, integer]) STRING 使用正则表达式string2匹配抽取字符串string1中的第integer个字串，integer从1开始，正则匹配提取。 若参数为 NULL或者正则不合法，则返回NULL。 例如REGEXP_EXTRACT('foothebar'
分区数：1。 副本数：1。 其他参数保持默认即可。 步骤2：准备数据输出通道 采用RDS作为数据输出通道，创建RDS MySQL实例。 具体操作请参见购买RDS for MySQL实例。 登录RDS管理控制台。 在管理控制台左上角选择区域。 单击“购买数据库实例”配置相关参数。主
数。 'x[a-z]+' 表示匹配以x开头，后面是a到z范围的一个到多个字符的函数名。如可以匹配到：xpath、xtest等。 'x.*h' 匹配以x开头，h结尾，中间为一个或多个字符的函数名。如可以匹配到：xpath、xtesth等。 其他更多正则表达式的使用，可参考官网说明。
系统提示信息，执行成功时，信息可能为空。 database_count 否 Integer 数据库的总数。 databases 否 Array of objects 数据库信息。具体参数请参见表4。 表4 databases参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 database_name 否 String
创建DLI队列时队列类型需要选择为“SQL队列”。 已创建云数据库RDS的MySQL的数据库实例。具体创建RDS集群的操作可以参考创建RDS MySQL数据库实例。 本示例RDS数据库引擎：MySQL 本示例RDS MySQL数据库版本：5.7。 已创建CDM迁移集群。创建CDM集群的操作可以参考创建CDM集群。
driver jdbc驱动类名，访问MySQL集群请填写："com.mysql.jdbc.Driver"，访问PostGre集群请填写："org.postgresql.Driver"。 dbtable 访问MySQL集群填写"数据库名.表名" 注意： 连接的RDS数据库名不能包含中划线-或^特殊字符，否则会创建表失败。
SQL从RDS数据库读取的时间和RDS数据库存储的时间为什么会不一致？ 问题描述 Flink Opensource SQL从RDS数据库读取的时间和RDS数据库存储的时间为不一致 根因分析 该问题的根因是数据库设置的时区不合理，通常该问题出现时Flink读取的时间和RDS数据库的时间会相差13小时。
SQL作业使用咨询 DLI是否支持创建临时表？ 问题描述：临时表主要用于存储临时中间结果，当事务结束或者会话结束的时候，临时表的数据可以自动删除。例如MySQL中可以通过：“create temporary table ...” 语法来创建临时表，通过该表存储临时数据，结束事务或者会话后该表数据自动清除。当前DLI是否支持该功能？
000000027。 canal-json.database.include 否 (none) String 一个可选的正则表达式，通过正则匹配 Canal 记录中的 "database" 元字段，仅读取指定数据库的 changelog 记录。正则字符串与 Java 的 Pattern
STRING类型常量或正则表达式。待匹配的模型。 start_position 否 BIGINT 起始位置，必须大于0。不指定时默认为1，表示从source的第一个字符开始匹配。 occurrence 否 BIGINT BIGINT常量，必须大于0。不指定时默认为1，表示返回第一次匹配的子串。
STRING STRING类型常量或正则表达式。待匹配的模型。 groupid 否 BIGINT BIGINT类型常量，必须大于等于0。 返回值说明 返回STRING类型。 如果pattern为空串或pattern中没有分组，返回报错。 groupid非BIGINT类型或小于0时，返回报错。
Format 功能描述 Debezium是一个 CDC（Changelog Data Capture，变更数据捕获）的工具，可以把来自 MySQL、PostgreSQL、Oracle、Microsoft SQL Server 和许多其他数据库的更改实时流式传输到 Kafka 中。 Debezium
元数据使用示例如下： CREATE TABLE KafkaTable ( origin_database STRING METADATA FROM 'value.database' VIRTUAL, origin_table STRING METADATA FROM 'value
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