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步与时间相关的数据时，同步前后的数据可能存在时区差。 前提条件 已准备好存有数据的MySQL数据库，本案例以云数据库的RDS for MySQL实例为例，具体操作请参见购买RDS for MySQL实例。 已准备好用于同步数据的Logstash集群，具体操作请参见创建Logstash集群。本文以7
用绝对好评率计算总分，按照总分由高到低的顺序排列出查询结果。 总分 = 匹配得分 * （好评率 * 绝对因子） 匹配得分：根据查询结果计分，内容匹配记1分，否则记0分，得分之和即为匹配得分。 好评率：从匹配项的数据内容中获取好评率的值，一般指单条数据的评分。 绝对因子：自定义的好评比例。
Hoc查询时的有效补充。 前提条件 已具备安全模式的Elasticsearch集群和MySQL数据库，且两者在同一个VPC与安全组内。 MySQL数据库中已经有待同步的数据。 本文以如下表结构和初始数据举例。 MySQL中创建一个学生信息表： CREATE TABLE `student` (
向量检索支持对图像、视频、语料等非结构化数据提取的特征向量数据进行最近邻或近似近邻检索。 原理说明 向量检索从本质上讲，其思维框架和传统的检索方法没有区别。为了提升向量检索的性能，通常需要解决以下两个问题： 减少候选向量集 和传统的文本检索类似，向量检索也需要某种索引结构来避免在全量的数据上做匹配，传统文
向量检索支持对图像、视频、语料等非结构化数据提取的特征向量数据进行最近邻或近似近邻检索。 原理说明 向量检索从本质上讲，其思维框架和传统的检索方法没有区别。为了提升向量检索的性能，通常需要解决以下两个问题： 减少候选向量集 和传统的文本检索类似，向量检索也需要某种索引结构来避免在全量的数据上做匹配，传统文
student s CROSS JOIN school sc 相关约束和限制，参考连接操作Joins。 展示Show 展示show操作与索引模式匹配的索引和映射。您可以使用*或%使用通配符。 表7 展示show Show Example Show tables like SHOW TABLES
total_shards_per_node参数。 返回结果中“explanation”如下，表示设置的“index.routing.allocation.total_shards_per_node”值过小，不满足索引的分片分配要求。 图4 index total_shards_per_node设置错误
r等同于SQL的where会过滤字段但不参与ES搜索的打分机制，must也属于过滤必须满足的条件，但是会根据查询的匹配程度对搜索到的文档进行打分，在返回的结果中越匹配的文档会越靠前显示。 GET /_search { "query": { "bool": {
表2。 表2 使用DRS从数据库导入数据至Elasticsearch 数据导入场景 源数据库 目标Elasticsearch集群 参考文档 将RDS for MySQL数据库的数据导入到CSS Elasticsearch集群 RDS for MySQL 5.5、5.6、5.7、8
r等同于SQL的where会过滤字段但不参与ES搜索的打分机制，must也属于过滤必须满足的条件，但是会根据查询的匹配程度对搜索到的文档进行打分，在返回的结果中越匹配的文档会越靠前显示。 GET /_search { "query": { "bool": {
请参见表2。 表2 使用DRS从数据库导入数据至OpenSearch 数据导入场景 源数据库 目标OpenSearch集群 参考文档 将RDS for MySQL数据库的数据导入到CSS Elasticsearch集群 RDS for MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本
2升级至OpenSearch 1.3.6。 数据库数据迁移至Elasticsearch集群 使用DRS从数据库导入数据至Elasticsearch：适用于将MySQL数据库中的数据同步到Elasticsearch集群中。一般用于集群间的数据增量迁移，在数据同步后集群随时可割接，较其他增量迁移更加方便灵活。
判断主从集群的索引同步方式。查询从集群是否有索引同步的匹配模式，命令参考查询并删除集群匹配模式。 如果没有匹配模式，则表示主从集群是指定索引同步关系，则执行3。 如果有匹配模式，则表示主从集群是模式匹配索引同步关系，则执行2。 删除从集群的索引同步的匹配模式，命令参考查询并删除集群匹配模式。 从集群停止索引同
安全集群，默认有一个“. opendistro_security”索引，不可执行写操作，修改索引读写模式时要忽略掉这个索引。 解决方案 使用通配符进行匹配，将indexname用通配符代替。 PUT indexname/_settings { "index": { "blocks": { "
安全模式需要安装插件opensearch_security_dashboards，详细请参考security-dashboards-plugin。 安装的插件版本需要和集群版本保持一致，通过GET _cat/plugins命令可以获取到集群安全插件的版本号。 非安全集群的配置文件示例如下： server.port:
LZ4算法是Elasticsearch的默认压缩算法，该算法对数据的解压/压缩效率很快，但压缩率较低一些。 压缩算法的实现流程：压缩过程以至少4个bytes为扫描窗口查找匹配，每次移动1byte进行扫描，遇到重复的就进行压缩。该算法适用于读取量大、写入量小的场景。 best_compression算法 除了默认
Dashboards 无。 通过控制台访问OpenSearch Dashboards登录OpenSearch集群 公网地址访问OpenSearch Dashboards 仅安全模式的集群支持通过Kibana公网访问地址访问OpenSearch Dashboards。 通过公网地址访问OpenSearch
不能包含“"\<|>/?”特殊字符。支持使用“*”匹配多个索引，比如index*，表示恢复快照中名称前缀是index的所有索引。 索引名称匹配模式 在恢复时，可以根据文本框中定义的过滤条件去恢复符合条件的索引，过滤条件请使用正则表达式。默认值“index_(.+)”表示所有的索引
不能包含“"\<|>/?”特殊字符。支持使用“*”匹配多个索引，比如index*，表示恢复快照中名称前缀是index的所有索引。 索引名称匹配模式 在恢复时，可以根据文本框中定义的过滤条件去恢复符合条件的索引，过滤条件请使用正则表达式。默认值“index_(.+)”表示所有的索引
不能包含“"\<|>/?”特殊字符。支持使用“*”匹配多个索引，比如index*，表示恢复快照中名称前缀是index的所有索引。 索引名称匹配模式 在恢复时，可以根据文本框中定义的过滤条件去恢复符合条件的索引，过滤条件请使用正则表达式。默认值“index_(.+)”表示所有的索引
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